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馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出

騰訊ai王興興春晚

馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出

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馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出

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馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出

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智東西
作者 | 陳駿達
編輯 | 李水青
智東西1月21日報道 ， 今天 ， 知名華人AI研究員、xAI聯合創始人楊格（Greg Yang）在社交媒體上宣布 ， 因罹患萊姆病 ， 他決定退出xAI的日常事務 ， 轉為非正式顧問 ， 把重心放在自己的健康上 ， 真正進入“創始人模式” ， 但這一次是為身體而戰 。

楊格官宣退居二線的公開信（圖源：X平臺）
楊格是知名的數學家和AI研究員 。 在xAI和微軟研究院工作期間 ， 他一直致力于數學基礎與深度學習理論方面的研究 ， 是Grok的主要架構師之一 。
楊格畢業于哈佛大學 ， 獲得數學學士和計算機科學碩士學位 。 本科期間 ， 他的導師是知名華人數學家、菲爾茲獎得主丘成桐 。 畢業后 ， 他在包括丘成桐在內的兩位菲爾茲獎得主推薦下 ， 加入微軟研究院 ， 直至2023年作為聯合創始人創辦xAI 。
楊格離職的消息傳出后 ， 馬斯克第一時間來到評論區問候 ， 他希望楊格盡快好起來 ， 并說道：“也許Grok能找到治療方法 。 ”

馬斯克給楊格送上問候（圖源：X平臺）
也有不少xAI的“戰友們”來到評論區向楊格送上關心 。 xAI一向以高強度工作文化著稱 ， 此前有網友在參觀xAI時曬出全員在辦公室搭帳篷過夜的畫面 。

xAI辦公室里堆滿帳篷（圖源：X平臺）
在官宣推文中 ， 楊格提到 ， 自己可能很早就患上了萊姆病 ， 但是在全力以赴創建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統之后 ， 癥狀才開始顯現 。 盡管有人勸說楊格“不該把自己逼得那么狠” ， 但他稱自己依然不后悔：“正是因為拼得夠狠 ， 才更早發現了這個問題 。 ”
一、兩度從哈佛休學 ， 本科期間認定要做AGI楊格出生于中國湖南省 ， 之后輾轉廣州、北京等地 ， 在國內完成小學教育后前往美國德克薩斯州休斯敦就讀初中和高中 ， 最后在哈佛學院（Harvard College ， 哈佛大學的本科教育學院）學習數學 。
在哈佛學院的第二學年結束時 ， 楊格決定休學并全身心投入音樂事業 ， 接下來的1年多時間里 ， 他成為了一名電子舞曲制作人和DJ 。 正是在這一時期 ， 他接觸到了AI的相關思想 ， 并決定將實現AGI作為他人生的唯一目標 。

大學期間當DJ的楊格
休學一年半后 ， 楊格回到哈佛 ， 出版了自己的第一篇論文 ， 但他決定在大四春季學期又休學兩年 。
在二次休學間 ， 楊格迅速系統學習了數學和理論計算機科學的主要分支 ， 并掌握了AI領域的前沿進展 ， 同時也在物理、生物學和神經科學方面達到了熟練水平 。
在這一階段 ， 他癡迷于研究神經圖靈機 ， 并借鑒了可微拓撲學中的思路 ， 提出了“Lie Access Neural Turing Machine（基于李群訪問的神經圖靈機）” ， 相關論文發表在ICLR上 。

最終 ， 在2017年 ， 楊格加速完成剩余課程 ， 獲得了哈佛大學的數學學士學位和計算機科學碩士學位 。
二、隨機分配導師遇上丘成桐 ， 學業事業都獲加持在哈佛就讀期間 ， 楊格不僅找到了自己熱愛的事業 ， 也遇到了一位對他人生經歷產生重大影響的關鍵人物 。
在2022年接受智源社區采訪時 ， 楊格回憶道 ， 每個學期 ， 哈佛數學系會為每個學生隨機指定一位學術導師 。 二次休學歸來后 ， 他的導師是獲得了1982年菲爾茲獎的知名數學家丘成桐 。 他稱 ， 當時他根本沒有意識到日后丘成桐帶來的影響 。
由于看到了楊格的學術潛力 ， 丘成桐開始帶他去參加很多學術活動 ， 與博士生和研究者見面交流 ， 甚至還推薦楊格申請摩根獎（Morgan Prize）——這是對本科數學家而言能夠獲得的最高榮譽 。 最終楊格獲得了提名 。
丘成桐的推薦也影響了楊格的職業路徑 。 畢業前楊格原本申請了谷歌大腦的實習 ， 但最后offer遲遲未發放 。 丘成桐提議楊格試試微軟 ， 并直接將他引薦給了當時微軟的全球執行副總裁沈向洋 。
楊格還與當時在微軟工作的另一位菲爾茨獎得主Michael Freedman建立聯系 ， 二人因共同的研究興趣相談甚歡 ， Michael Freedman也向沈向洋推薦了楊格 。
一周后 ， 沈向洋向楊格發出了加入微軟的邀請：“有兩位菲爾茨獎得主推薦你 ， 我要是再拒絕就顯得太傻了 ， 不是嗎？”
三、主要研究張量程序 ， 希望建立深度學習的“萬有理論”2017年加入微軟后 ， 楊格一直在微軟雷蒙德研究院工作 。 他的研究有一條貫穿始終的主線——一個名為Tensor Programs（張量程序）的理論框架 ， 也就是用數學的語言 ， 建立能夠描述和分析神經網絡架構的底層編程語言 。
在個人網站中 ， 楊格稱他的目標是建立一個面向大規模深度學習的“萬有理論” ， 它能夠：告訴我們如何以最優方式擴展神經網絡的規模 ， 并為這些模型提供穩健、可解釋的理論解釋 ， 從而為安全性與對齊（alignment）研究提供指導 。
這一理論是“超參數遷移（hyperparameter transfer）”范式的基礎 ， 使研究者能夠對大型神經網絡進行高效調參 ， 也就是讓在小模型上調好的訓練參數 ， 可以“直接搬”到大模型上用 。
在微軟研究院工作期間 ， 楊格等人聯合OpenAI提出了μTransfer方法 ， 能進行高效的超參數調整 。
不過 ， 在2023年6月 ， 楊格決定離開微軟 ， 加入xAI追求AGI事業 。 在xAI任職期間 ， 楊格將自己的μTransfer方法應用于Grok的研究中 。
以下是楊格在X平臺發布的公開信的完整編譯：
我一直在與萊姆病作斗爭 。
（智東西注：萊姆病是一種主要由蜱蟲傳播的細菌感染 ， 癥狀包括發熱、皮疹、關節痛 。 早期治療效果最好 ， 可在幾周內康復 ， 但是這一疾病很難發現 。 若未及時治療 ， 細菌可侵入關節、神經和心臟 ， 導致關節炎、面癱、心律異常等長期并發癥）
從今天開始 ， 我將從xAI的日常事務中退一步 ， 轉為一個非正式的顧問角色 ， 把重心放在自己的健康上 ， 真正進入“創始人模式” ， 但這一次是為身體而戰 。
癥狀始于2025年初我生病的時候（可能是感冒、流感 ， 或者新冠——我并不確定） 。 在“康復”后的幾周里 ， 我清楚地感覺到自己精力下降、創造力變弱、行動力不足 。 此后 ， 我的狀態時好時壞 ， 但低谷一次比一次更低 。
有時只是無意中吃錯了東西 ， 就會讓我極度疲憊 ， 需要好幾天才能恢復 。 鍛煉之后 ， 全身都會虛弱好幾天 。 有一周時間 ， 我每天睡12個小時 ， 卻依然無法恢復體力 。
萊姆病以難以診斷而聞名 ， 但幸運的是 ， 我有一位非常出色的醫生 。 他懷疑這些癥狀并非只是心理作用 ， 而是免疫系統出了問題 。 經過幾輪檢查和抽絲剝繭式的排查 ， 最終發現我患有萊姆病 。
這讓我非常意外 ， 因為人們通常認為萊姆病來自蜱蟲叮咬（叮咬處會呈現“靶心”樣的紅斑） ， 但我完全不記得自己曾被叮過 。 更可能的情況是 ， 我在很久以前就感染了萊姆病 ， 只是在全力以赴創建xAI、長期透支身體、削弱免疫系統之后 ， 癥狀才開始顯現 。
總體來說 ， 我反而覺得自己很幸運 ， 能這么早發現問題 。 萊姆病是一種嚴重的疾病 ， 隨著年齡增長會越來越難治療——很多人在五六十歲才發現 ， 治療難度要大得多 。 它也可能極其致殘 ， 讓患者長期臥床不起 。 但幸運的是 ， 我目前仍然可以正常生活 ， 照顧好自己的日常起居 。
所以 ， 盡管有人說“你不該把自己逼得那么狠” ， 我依然不后悔 。 我正是因為拼得夠狠 ， 才更早發現了這個問題 。 現在我可以把它治好 ， 將來反彈時 ， 也能把自己推得更遠 。
慢性萊姆病在醫學文獻和公眾認知中都仍然缺乏充分理解 。 對患者來說 ， 這往往是一場孤獨的戰斗 。 但我希望分享自己的經歷 ， 能讓這條路不再那么孤單 。
結語：xAI頻現離職2024年以來 ， xAI已有多名聯合創始人離職 ， 分別為Kyle Kosic（24年4月）、Christian Szegedy（25年2月）和Igor Babuschkin（25年8月） 。
【馬斯克發文送別，xAI華人聯創、Grok主架構師楊格因病退出】雖然硅谷的人才流動頻繁也是正?，F象 ， 但聯創這一級別的人物離職 ， 仍會引起外界對xAI組織內部問題的猜測 。 再結合近期與Grok生成不當內容相關的爭議 ， xAI這一帶有馬斯克強烈個人色彩的AI獨角獸未來會如何發展 ， 仍是未知數 。

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