
智東西
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西1月26日報道 , 今日 , 上海AI大模型獨角獸階躍星辰宣布 , 印奇正式出任階躍星辰董事長 , 負責整體戰略節奏與技術方向的制定 。 印奇將與CEO姜大昕、首席科學家張祥雨、CTO朱亦博組成核心管理團隊 。
同時 , 階躍星辰完成超50億元B+輪融資 , 一舉刷新過去12個月中國大模型賽道單筆最高融資紀錄 。
本輪投資方包括上國投先導基金、國壽股權、浦東創投、徐匯資本、無錫梁溪基金、廈門國貿、華勤技術等產業投資人 , 騰訊、啟明、五源等老股東進一步跟投 。
融資將用于基礎模型研發 , 打造全球頂尖基座模型 , 加速AI+終端的創新結合 , 推進終端Agent應用落地 。
被業界稱作“大模型六小虎”之一的階躍星辰 , 成立于2023年4月 , 由微軟前全球副總裁姜?昕博?創辦并擔任CEO , 印奇也在最早期有深度參與 。
印奇是國內首批AI創業者代表之一 , 曾創辦赫赫有名的國內“AI視覺四小龍”之一曠視科技 , 2024年底出任A股上市公司重慶汽車及摩托車制造商千里科技(前力帆科技)的董事長 , 并啟動“AI+車”戰略布局 。
根據階躍星辰公告 , “基礎大模型”與“AI+終端”是階躍星辰長期堅定的戰略選擇 。 階躍星辰和千里科技將深化合作 , 共同推進“AI+終端”戰略落地 。
今日千里科技股價應聲上漲 , 截至10點35分 , 漲幅超過5% , 總市值超過540億元 。
至此 , 印奇成為少見的同時掌舵“AI 1.0”時代和“AI 2.0”時代頭部創業公司的企業家 。
階躍星辰還披露了“印奇十答” , 詳細解答接任原因、多重身份的關聯、與CEO的分工、加入階躍星辰后的規劃、個人技術愿景、戰略與核心場景、商業模式、研發目標、2026年攻堅重點、十年內核變化等問題 , 稱“大模型戰場殘酷” 。
作為階躍星辰董事長 , 印奇主要聚焦戰略方向的選擇 , 會重點關注技術和產品 , 對終端商業化方面管得更多 , 目標讓階躍星辰成為“中國基礎模型領域最優秀的公司之一”、“商業上閉環的公司” 。
他透露 , 未來一年或者更長期來看 , 階躍星辰要重點攻堅的有三個關鍵詞:基礎模型、全模態融合、VLA , 這會是階躍星辰模型未來的核心定位 。
一、清華姚班學霸連續AI創業 , 從AI視覺、智能汽車到大模型 , 追求AGI階躍星辰在公告中寫道 , 印奇長期深耕AI領域 , 在技術演進、商業判斷與組織建設等方面擁有豐富經驗 。 印奇出任董事長 , 將為階躍星辰進入下一階段提供更強的牽引力與確定性 。
印奇在1988年出生于安徽蕪湖 , 籍貫江蘇 , 2006年入學清華大學自動化專業并入選姚期智實驗班 , 本科期間在微軟亞洲研究院實習 , 2011年與清華同窗唐文斌、楊沐共同創辦曠視科技 , 并推出名噪一時的Face++人臉識別平臺 。
他曾赴美國哥倫比亞大學攻讀3D視覺方向的博士學位 , 但在創業關鍵期選擇中斷博士回國 , 全職投入曠視發展 。 在他的領導下 , 曠視科技成長為全球最重要的視覺AI獨角獸之一 , 可惜未能走向上市 。
2024年11月 , 重慶汽車及摩托車制造商力帆科技發生工商變更 , 由印奇接任法定代表人、董事長 。 力帆科技于2025年2月更名為“千里科技” , 同月與吉利汽車集團、階躍星辰宣布聯合開啟汽車全域智能的研發與業務合作 。
2025年8月 , 吉利將極氪智駕團隊、吉利研究院智駕團隊以及曠視旗下智駕品牌“邁馳智行” , 一同合并入千里科技旗下智駕公司千里智駕 。 12月底 , 千里科技宣布已完成千里智駕的核心業務與技術體系的戰略整合工作 。
作為AI創業老兵 , 印奇經過15年的AI行業歷程 , 算是完整經歷了AI 1.0和AI 2.0 。
他認為 , AI跟物理空間的結合 , 是走向最終AGI(通用人工智能)的一個必經之路 。 汽車會是切入物理世界的第一個入口 , 未來家庭會是承載具身智能的核心場景 , 這兩點是在“階躍+千里”大體系下希望商業化的兩大方向 。
在印奇看來 , 理想的終端具象化形態 , “肯定還是機器人” 。
他希望通過在車端和個人終端來強化“肢體”協同能力 , 最終一步一步構建出具身智能計算平臺 。
二、“印奇十答”:為什么加入、要做什么、研發目標階躍星辰披露了“印奇十答” , 闡述印奇對技術路徑、階躍星辰發展及AI產業的關鍵判斷 。 為方便閱讀 , 智東西對精華信息進行編輯簡化 。
1、你現在的身份是什么?為什么選擇在這個時間點加入階躍星辰?
印奇:現在核心有兩個身份 , 千里科技的董事長和階躍星辰的董事長 。 千里科技是一家A股上市公司 , 主要專注在“AI+車”以及未來機器人的一些結合上 。 階躍星辰專注在基礎大模型的研發和商業化 。
在這個時間點擔任階躍的董事長 , 是希望能夠投入更大的精力支持階躍的發展 。 這是個新的挑戰 , 因為大模型這個戰場還是很殘酷的 。
階躍是2023年4月成立的 , 我在最早期就有深度參與 。 因為從當時角度來看 , 大模型符合我自己對AI的終極追求 , 就是所謂的AGI使命 。 其次技術的變革需要一個好的平臺來去承接 。 同時 , 所有AI的產業是以模型為中心的 , 所以希望階躍和現有的包括千里等這些相關的產業都能有一些更好的結合 。
2、你現在的多重身份之間有怎樣的關聯?
印奇:這兩個是相輔相成的角色 。 千里本質上是關注AI跟車的結合 , 而車其實是AI里面最大的一個終端和一個賽道 。 千里核心業務場景(智駕、智艙以及未來Robotaxi) , 都需要有一個很強大的大腦和模型來支撐 , 而這個大腦就是階躍 。
千里構建的是一個以車為核心載體的AI智能化應用場景和賽道 。 而階躍是背后支撐它的基礎模型大腦和AI的底層能力 。 兩家公司的技術產品非常連貫 , 相當于是從一個基礎模型的研發 , 到跟軟硬結合的產品化 , 再到真正推向市場 。
在這兩個角色里面 , 我核心會重點關注技術和產品 , 這可能會占到我80%以上的時間 。
3、對于階躍最初的預期是怎樣的?你加入后會主導哪些新的不一樣的地方?
印奇:對階躍最初有兩個預期:
第一就是要成為中國基礎模型領域最優秀的公司之一 。 做好基模(Foundation Model)、探索整個智能的上限是階躍Day One的使命 。 為了這個使命 , 人才、商業模型、資本角度都要能去匹配 。
其次 , 希望階躍是一個商業上閉環的公司 。
階躍最早期所選擇的商業模式都比較清晰 , 一直是“AI+終端” 。
加入階躍后首要關注的點還是研發 , 以及前面提到的終端 。 其次更強、更快的組織戰斗力也是蠻重要的 。 而提升組織戰斗力的核心在于組織重構與人才密度提升 。
比如在組織重構方面 , 我們通過算法工程組的大融合 , 打通原本工程體系小組化的部門墻 , 工程能夠更好的貼近算法;同時 , 將數據團隊的匯報線并入算法 , 這樣算法能夠前置深度參與并決定數據的質量 , 也就從根本上決定了模型的性能 。
但最最關鍵 , 是需要有更多優秀的人才 , 人才密度是支撐AGI愿景與商業化落地的根本 。 階躍吸引到更多的頂級人才 , 也是我加入之后要做的工作之一 。
4、你個人的技術愿景是什么?
印奇:第一 , 相信AGI 。 其次 , AGI一定是跟物理世界產生交互之后的智能 。 因為從整個AI的演進角度 , 終局不可能是一個單純的數字世界 , 或者說不可能是只以語言為核心的智能架構 。
我自己很喜歡一本書是Jeff Hawkins的《On Intelligence》 。 坦誠講 , 我技術大部分的底層belief是來源于這本書 。 這本本質上是以腦科學和進化科學為核心基礎的 , 我認為對大腦的解構是牽引AI研究的思路 。
從大腦皮層的演進史就能看出 , 從早期大腦的發育到新大腦皮層、從真正物理空間的生存再到高階的語言和推理 , 人類的智慧是在生存的實踐中訓練而來的 , 所以這一部分我覺得都不能跳過的 。
這也是為什么我認為 , AI跟物理空間的結合 , 是走向最終AGI的一個必經之路 。
5、你理想的終端具象化形態是一個機器人?
印奇:我們大的戰略就是AI+終端 。 其中我認為終端有三大核心場景:個體、出行、家庭 。
其中 , 個人是以手機和穿戴設備為核心的;出行顯然是以車為中心;家庭場景以前大家做的更多的是家用IoT , 但是我認為未來家庭會是承載具身智能的核心場景 。
要切入物理世界這三個大場景 , 我認為車是第一個入口 , 同時我們也希望大模型能夠跟更多ToC的消費電子產品結合 。
所以這兩點是我們當下在“階躍+千里”大體系下 , 希望商業化的兩大方向 。
當然 , 我覺得最終形態肯定還是機器人 , 但需要一步一步來 。 機器人太復雜了 , 做機器人就像重構一個新的物種一樣 , 里面不只是腦結構、神經網絡這些 , 還有傳感器、跟硬件的結合等等各種核心技術難題需要解決 。
所以 , 搞具身智能過程 , 就需要把它拆解成不同的步驟 , 我們的解法就是從車切入 , 布局「AI+終端」——階躍不斷完善“大腦”能力的構建 , 同時通過在車端和個人終端來強化“肢體”協同能力 , 最終才能一步一步構建出一個全新的 , 我們姑且叫它具身的計算平臺 。
6、為什么相信軟硬一體是更好的商業模式?
印奇:第一 , 后大模型時代 , 硬件的角色會越來越重要 。 所有的Agent都需要一個具象化的硬件實體來承載 , 這意味著硬件也會成為AI服務閉環的載體 。 所以“模型-軟件-硬件”本身就應該是三位一體的存在 。
第二 , 硬件很難贏者通吃 。 手機和汽車行業都是有多家競爭的 。 只要市場上有多個玩家 , 創新公司就有機會上牌桌 , 就有機會取得具備一定規模化效應的商業化結果 。
除了車和手機 , 未來一定會有很多創新品類的AI native硬件出現 , 一定會有很多新的機會 。
相比傳統硬件 , AI的價值在于重新定義了交互 , 這是入口之爭 。 比如現階段我們設備基本逃不過屏幕 。 而未來AI語音、多模態交互這樣更自然的交互界面會越來越多 , 這會給模型和產品研發帶來很多創新的思路 。 比如階躍在做的GUI方面的工作成果 , 已經在車上和手機上實現了部署 。
7、牽引階躍模型研發的目標是什么?產品落地導向還是模型尺寸?
印奇:我覺得在模型研發層面有“內部動因”和“外部動因”兩股力量 。
內部動因是指從技術的insight角度出發 , 未來三年 , 底層創新還會是技術演進的主因 。 但同時 , 由場景牽引的外部動因也變得越來越重要 , 最終場景定義的模型的尺寸不一定是越大越好的 。
從應用角度來看 , 在某些核心領域的專項優化也是極其必要的 , 所以訓練模型的目標本質上是效率、成本、性能的平衡體 。
基于我們的主場景 , 尤其是終端場景 , 階躍第一個目標是要把基礎模型的水平做到世界一流 , 但我們可能不會很糾結于在某一些單點的一些Benchmark上一定要刷到第一 。
第二 , 我們更關注模型從架構設計上是不是能夠更適配我未來的一些端側的場景 , 包括它的成本和效率 。
8、董事長和CEO是怎么分工的?
印奇:大昕作為階躍的CEO依然會主持公司日常的經營工作 。 我自己主要會聚焦戰略方向的選擇 , 去抓一些專項 。
涉及基模方面的組織變革和技術攻堅 , 需要我和大昕一起來管 , 終端商業化方面我會管得更多 。
9、2026年階躍模型攻堅的專項是什么?
印奇:從未來一年或者更長期來看 , 我認為要重點攻堅的有三個關鍵詞:
一是基模 。 要持續地在整體智力水平上尋求突破 。 接下來從Step 3.5到Step 4 , 大家也會看到我們一系列的模型出來 。
二是全模態融合 。 包含文字、語音、圖像這三個模態的融合 。 因為未來人機交互的綜合感知 , 一定是全模態的融合 , 不管是數字空間還是物理空間 , 都需要全模態 。
三是VLA 。 未來的車、手機、穿戴設備甚至機器人這些終端里面會有很多運動型部件或者執行器件 , 做好大腦和執行器件協同的VLA也是階躍要做出差異化的方向 。
所以 , 這三點會是我們模型未來的核心定位 。
10、你認為你比十年前的自己更穩重 , 更現實了嗎?
印奇:十年前的我 , 還沒有經過現實社會的拷打 。 但我覺得我的內核沒有太大變化 。
坦誠講 , 如果有些東西你沒有真正經歷過 , 你還是會對很多事情的難度有錯誤的判斷 。 當你經歷過一些后 , 就會對這個事情全貌更有感覺 , 所以你會更加審慎一些 。
【38歲清華姚班天才掛帥!上海大模型獨角獸融資超50億】因為很多事情 , 不到真正把這事閉環之前 , 其實都不會下太多判斷 , 更多還是要保持謹慎樂觀的精神 。
推薦閱讀
- vLLM團隊官宣創業:融資1.5億美元,清華特獎游凱超成為聯創
- 清華姚班校友劉壯團隊再發力,無需歸一化的Transformer性能進化
- 程維為滴滴牽手清華大學站臺,共謀未來出行生態新篇章
- 讓機器人看視頻學操作技能,清華等全新發布的CLAP框架做到了
- 清華新研究,Nature+Science雙殺!
- 已證實!清華姚班陳立杰全職加入OpenAI,保留伯克利教職
- 姚班陳立杰入職OpenAI!破解世界難題的30歲天才,要顛覆ChatGPT
- 清華00后揪出AI幻覺元兇:僅0.1%神經元,一按就老實
- 前字節女將聯手姚班大牛,打造AI Coding新勢力,拿下數千萬融資
- 清華朱軍團隊:多模態擴散模型實現心血管信號實時全面監測
