賽博年俗,從一款AI視頻彩鈴開始

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文 | 闌夕
從紅包大戰到春晚贊助 , 我們剛剛經歷了史上AI含量最高的一個春節 。
如果很多年后再回顧剛剛過去的馬年春節 , 它可能依然占據著一個重要的歷史地位 , AI終于可以規?;谌氲饺祟惖纳顖鼍袄?, 并創造出一個數十年難遇的技術周期 。
只不過 , 這一切也才剛剛開始而已 。
前段時間Data Reportal的一則統計報告很火 , 說的是在全球68億人口里 , 從未使用過AI應用的比例仍然高達84% , 跟社交媒體上AI會如何顛覆未來的主流聲音相比 , 這個數字多少有些反直覺 。
科技公司們當然也明白這個道理 , 于是在像春節這樣注意力可以被集于一處的重要節日里 , 為AI產品宣傳造勢就成了一種必選項 。
可以預見的是 , AI含量在未來的節慶場景中勢頭定會一年高過一年 , 直到人們對AI的存在習以為常 , 才算結束 。
不過在各種Chatbot與AI助手刷屏的時候 , 作為三大運營商里擁抱AI最積極的那一個 , 中國移動推出了AI視頻彩鈴這么個熟悉又有新意結合的方式 , 還是很值得去深入觀察討論的 。
我的評價是 , 在眾多AI玩法已經難見新意的情況下 , 中國移動帶來了一股清流 , 也是最有機會創造出全新「賽博年俗」的方式 。

春節是闔家團圓、走親訪友的節日 , 也是一年來中國人社交最密集的時刻 , 這就意味著AI在向下普及的過程里 , 社交屬性一定不會缺席 。
只能說專業對口很重要 , 跟用戶打了一輩子交道的中國移動實在是太懂人們需要什么了 , 這種能深度滿足各類場景的社交產品 , 不僅新穎 , 也很實用 。
促進社交 , 是AI的另一種價值眾所周知 , 如今絕大多數ChatBot——以及在此形態上衍生出來的AI產品——都在往人與AI的交互方向上發力 , 也就是教會人如何用好AI 。
但歷史已經無數次證明了 , 科技創新最終會以什么形態被普及到普通人手里 , 很可能跟最初的設想完全不同 。
【賽博年俗,從一款AI視頻彩鈴開始】今年年初 , 國內視頻模型迎來了全面爆發 , 階段性登上了全球第一的寶座 , Seedance 2.0排隊盛況空前 , 這些都不假 , 但要說它們是不是真的已經擺脫了「昂貴玩具」的定位 , 可能還是要畫個問號 。
擅長AI的前沿用戶以及專業創作者 , 已經用AI作品在網絡上斬獲了數十萬點贊 , 但與此同時 , 普通人想要具備這項技能 , 仍然需要投入大量時間與金錢成本 。
也正是看到了這種難以抹去的割裂感 , 中國移動才能把這些年在AI領域的積累充分利用起來 , 以一種開箱即用的方式 , 把AI產品往強化社交的方向上做出新的價值 , 而不是僅僅局限于人與AI打交道 。
單是元宵節期間 , 中國移動AI視頻彩鈴就上新了數十款模板供用戶選擇 , 從賞月賞燈、品嘗湯圓的傳統年俗 , 到唱歌送福、方言拜年的社交定制 , 再到校園記錄、有聲家書的異鄉求學 , 每一個都精準捕捉到了節日之于中國人厚重的情緒寄托 。

其實自社交網絡普及以來 , 每年春節關于「微信拜年」的吐糟就沒停過 , 原因在于人力有時而窮 , 越是精致編排的文字模板 , 反倒越會生出強烈的不真誠 , 以致于讓春節拜年的信息轟炸成了一種新的社交負擔 。
想象一下 , 如果親朋好友在電話拜年之前 , 首先看到的是極具特色的AI視頻彩鈴 , 屏幕上熟悉的面孔唱著歡慶新年的歌曲 , 這種油然而生的氛圍感 , 不是幾行冰冷的文字可以相比的 。
當用戶選擇AI歌手模板「鬧花燈」后 , 僅需上傳一張自己的照片和一段聲音 , 系統便能一鍵生成專屬的國風拜年MV 。 它巧妙地將大眾耳熟能詳的明星演繹替換成了用戶本人的面孔 , 熟悉的旋律搭配極具反差感的熟人面容 , 在接通電話的黃金數秒內 , 極大地增強了拜年的誠意與社交趣味性 。

又或者在元宵節之際 , 看到好友發來的賞月賞燈、品嘗湯圓的視頻彩鈴 , 那份生動與契合 , 恰好彌補了因忙碌無法親身參與年俗的遺憾 。 在「廟會游園」模板中 , AI將新春祝愿化作可定制的個人專屬3D國潮手辦 , 生成還原傳統燈會的虛擬分身 , 讓奔波于職場的年輕人足不出戶 , 便能在方寸屏幕間沉浸式「逛廟會」 , 實現了跨越空間的情緒補償 。

開學季上線的「少年中國說」模板 , 更切中跨代溝通的痛點——通過生成追夢的數字形象演繹勵志文學 , 既是一份遠方的平安報備 , 又以充滿儀式感的方式 , 彰顯了青少年探索未來的決心 , 用熱血畫面熨平了兩代人之間的距離感 。 對于返校異地的高校學生 , 無法與家人共度佳節 , AI有聲家書則成了最妥帖的慰藉 , 將難以言表的鄉愁轉化為具體影像 , 向父母傳遞奮發向上的精神面貌 。


這就是中國移動「AI嘗鮮」專區最受歡迎的板塊 , 它們在現實中實打實豐富了人們的社交聯系方式 , 哪怕是使用智能手機有些生疏的老人 , 也能通過上傳照片一鍵轉化 , 定制出獨一無二的AI彩鈴視頻 。
更重要的是 , 它可以被無縫復用到各種日常生活場景里去 , 比如前不久的冬奧會期間 , 每逢一個中國奪金時刻 , 就會有相應的AI視頻彩鈴刷屏 , 這種具象化分享為社交帶來的共鳴 , 遠勝千言 。
這同樣是科技行業在競逐技術高地時絕對不容忽略的核心價值 , 除了解決工作學習的剛需外 , 真正優秀的AI產品 , 必須具備承載用戶復雜情緒、創造新型社交連接的能力 , 讓前沿代碼真正擁抱人間的煙火氣 。
虛擬的AI , 也可以創造真情實感情緒價值的含金量 , 很快也在年輕人聚集的社交平臺上得到了直觀印證 。
省份特色一直都是小紅書/抖音/快手等平臺的熱門選題方向 , 評論區里的討論熱度一直居高不下 , 充滿了參差乃是幸福本源的畫面感 。
而中國移動AI視頻彩鈴的「AI家鄉話拜年」玩法 , 同樣在用戶群體中收獲了廣泛好評 , 比如川渝重慶的《熊貓計劃》與《幻變山城》 , 從視覺和聽感上最大程度做了本地化適配 , 像這樣的模板有幾十款 。
這一現象極其生動地證明了 , 在AI時代 , 我們依然需要具備「活人感」的真實個體表達 。
是的 , AI視頻已經無法避免地鋪滿了社交媒體 , 但在具體用法與落地路徑上 , 內容究竟是純粹機器批量生成的 , 還是通過高度定制承載了個人情感 , 二者之間依然區別很大 。
每一次視頻彩鈴播放、每一次數字分身被看見 , 都是真實人類在當下社會環境中的一次情感映射與自我認同 。
其實這幅畫面我們并不陌生 , 因為從去年開始 , 很多AI產品的用戶量爆發 , 幾乎都伴隨著社交媒體上AI玩法掀起了新的風潮 , 豆包的九宮格P圖、教用戶如何穿搭 , 可靈的動作控制、對口型 , 無外乎都是如此 。
這就是AI時代產品主義的優勢 , 模型的參數和功能固然會影響使用體驗 , 但絕不是能不能成功的關鍵要素 , 在向下普及到用戶的過程里 , 產品到底好不好用 , 依然是用戶說了算 。
作為常年與用戶打交道的運營商 , 中國移動可以說是最懂人們想要什么的科技公司之一 。
更為關鍵的是 , 中國移動在此次新春戰役中 , 展現出了令眾多純互聯網廠商難以企及的全域聯動生態壁壘 , 他們并未將視野狹隘地局限于線上的流量紅海爭奪 , 同步實現了線上線下31個省份渠道觸點的全面鋪開 。
從中國移動APP、咪咕音樂APP、咪咕視頻APP、移動愛家APP等移動系列矩陣 , 到微信、微博、抖音、快手、小紅書等各大主流社交平臺 , 總計上線了多達497個觸點位 , 構建起了一張無死角的全網宣發網絡 。
除此之外 , 線下精心策劃的「移平米」打卡場景更是深入到了各大營業廳、辦公樓大屏乃至地鐵站與線下熱門商圈 , 深入城市毛細血管的線下實體觸達能力 , 同樣給足了中國移動全域聯動生態的發揮空間 。

線上引爆社交話題、線下承接沉浸體驗 , 背靠以虛向實、以虛務實的戰略打法 , 中國移動步步為營地走到了每一位用戶的身邊 , 形成了一個從內容生成、情感觸發到線下互動的商業閉環 。
靜水要流深 , 也要流廣在工業革命初期的很長一段時間里 , 人們并不會使用蒸汽機去直接驅動機器 , 僅僅是用它把低處的水抽回高處的水庫 , 好讓水車繼續轉動 。
這并沒有改變生產方式的本質 , 所有工廠依然需要沿河而建 , 能源高度依賴水流 。
直到真正可以輸出旋轉動力的萬能蒸汽機普及 , 機器徹底擺脫了自然水源的束縛 , 人類開始享受到數千倍于以前的產能 , 工業革命才迎來了全面爆發 。
嚴格來說 , 我們如今正處于高度相似的「生產力延遲」現象里 。
如今的AI仍處于極早期階段 , 這毋庸置疑 , 這也意味著未來把它向下普及的方式 , 絕不會是單一的 。
靜水流深 , 更要流廣 , 中國移動并沒有讓大眾去適應復雜的技術 , 而是把AIGC這一新質生產力直接封裝成了元宵節的一盞燈、開學季的一首家鄉話問候 , 用基礎設施般的易用性把AI交付給普通人去表達情緒、煥新社交 。
在技術爆炸的年代里 , 「普及」也是另一種創新 。

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