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今年的手機，可能會變得大家都不認識了，因為“龍蝦”來了

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今年的手機，可能會變得大家都不認識了，因為“龍蝦”來了


這段時間 ， 估計大家也被“養龍蝦”刷屏了吧 。
當然 ， 這里的“龍蝦”不是能吃的龍蝦 ， 而是一款開源AI智能體——OpenClaw 。
它的官方圖標是一只紅色龍蝦 ， 而所謂的“養龍蝦” ， 就是部署、訓練、使用這個AI智能體的過程 。
這款AI到底有多火？
網上消息稱 ， 光是給別人安裝它 ， 一次就能賺幾百元 。 國外的安裝費甚至有上千美金 。
3月6日 ， 騰訊在總部旁邊搞起了免費安裝OpenClaw ， 現場近千人排起了長龍 。 在GitHub上 ， OpenClaw狂攬超25萬星標 ， 超越所有開源軟件成為史上最熱門項目 。
為什么它能這么火？
大家熟悉的AI大模型 ， 都是陪你聊天、生圖、生視頻 。
OpenClaw不一樣 ， 你說一句話 ， 它自己就把活干了——整理文件、寫代碼、盯熱點、發郵件 ， 7×24小時在線 。 你不在它也在跑 ， 你睡覺它還在跑 。
用網友的話說：“這不叫工具 ， 這叫有人替你打工 。 ”
想象一下 ， 你擁有一個24小時工作的秘書是啥感覺？
【手機廠商快速跟進】大家知道 ， 手機AI化是當前行業的大方向 。 OpenClaw的出現 ， 自然會受到手機廠商的重視 ， 依它的表現 ， 如果整合進手機 ， 必然會給行業帶來顛覆性影響 。 因此 ， 手機廠商的快速跟進是必然的 。 努比亞和小米已經成為了先行者 。
一、努比亞：集成到系統底層
3月6日 ， 努比亞總裁倪飛宣布 ， 努比亞Z80 Ultra將率先系統化集成原生OpenClaw。
這是什么概念？
聽聽努比亞旗艦產品總經理張雷的介紹：“和一些友商不一樣的是 ， 我們不是把OpenClaw當成一個附加插件 ， 而是從系統底層打通 ， 和OpenClaw深度融合 。 每一個交互、每一次執行 ， 都是手機系統本身的能力 ， 而非‘額外疊加’ 。 ”
這個區別很關鍵 。
以前的AI助手 ， 哪怕是豆包手機助手 ， 本質上是一個第三方App ， 需要向系統申請權限 ， 然后通過“看屏幕+模擬點擊”的方式操作手機 。 這就像在出租屋里添置一臺咖啡機——能用 ， 但和房子的水電煤氣是兩套獨立系統 。
努比亞的做法 ， 等于在蓋房子時就把OpenClaw的管道預埋進墻體 。 它不再是外來電器 ， 而是基礎設施的一部分 ， 即開即用 。
倪飛還提出一個概念：努比亞Z80 Ultra將成為真正的GateWay（網關）類型的“龍蝦” ， 全面支持ClawBot的場景化應用以及Skills生態的無限接入 。
通俗點說 ， 這部手機不再只是終端設備 ， 而是一個連接中心——你只需要告訴手機你的需求 ， 它會利用自己原生集成的能力 ， 去調動各種外部服務把事情辦了 。 就像一個有經驗的管家 ， 從一開始就經過嚴格培訓 ， 最懂你的心思 ， 也能最高效地調動資源 。
二、小米：自家生態內的“龍蝦”封測
幾乎同一時間 ， 小米官方宣布 ， 基于小米MiMo大模型構建的AI交互測試產品Xiaomi miclaw正式開啟小范圍封測 。
和傳統AI助手相比 ， Xiaomi miclaw擁有四個層次能力：系統底層能力、個人上下文理解、生態互聯和自進化 。 它能調用系統級工具 ， 完成用戶的模糊指令 ， 甚至通過記憶系統沉淀經驗 ， 實現“越用越懂你” 。
比如 ， 你跟miclaw說 ， 我準備出門了 ， 它就會自主調度導航、車輛啟動、家庭安防等一系列復雜操作 。
也就是說 ， 得益于小米龐大的“人車家”生態優勢 ， AI可以控制米家設備、聯動汽車或完成跨設備任務 ， Xiaomi miclaw理論上能在用戶授權下操作所有IoT設備 。 而這種生態閉環的優勢 ， 是其他廠商短期內難以復制的 。
此次封測采用邀請制 ， 首批支持小米17系列全系機型 ， 從標準版到Ultra徠卡版。
【還會被APP封禁嗎？】大家還記得去年豆包手機助手驚艷行業的表現 ， 但后來遭到APP“封殺” 。 這意味著AI智能體想要真正地完整操作手機 ， 必須要獲得APP開發商的合作 。
這次“龍蝦”的出現 ， 能解決這個問題嗎？
豆包手機助手之所以會被微信限制 ， 核心原因是它走的是“視覺模擬”路線——AI像人一樣截屏 ， 識別按鈕位置 ， 然后模擬手指點擊 。 這在微信的風控系統看來 ， 就是一連串非人類的異常操作（比如機器刷單） ， 自然會被攔截 。
OpenClaw被努比亞原生集成進系統后 ， 它就不再是需要申請權限的第三方App ， 而是操作系統的一部分 。 這意味著它可以直接調用系統級的API接口 ， 而不需要模擬點擊 。
打個比方：你想在微信好友發條消息 。
豆包的做法：打開微信 ， 在通訊錄里找人 ， 點擊輸入框 ， 打字 ， 發送 。 每一步都要“看”和“點” ， 既慢又容易被攔截 。
OpenClaw的做法：手機系統底層有一個“發微信消息”的API接口 。 AI助手只需要告訴系統：“調用這個接口 ， 給XX發送‘你好’ 。 ”系統直接執行 ， 整個過程不需要打開微信界面 ， 也不需要模擬點擊 。
當AI通過系統底層的API去操作App時 ， App的風控系統看到的不是可疑的屏幕點擊 ， 而是一個來自系統本身的合法指令 。 這就像從“翻墻入院”變成了“持卡走正門” ， 被攔截的概率自然大大降低。
雖然技術上可以繞過APP的限制 ， 但并不代表APP開發商同意可以這樣做 。
如果AI可以繞過App界面直接完成點外賣、訂酒店、購物等操作 ， 那App本身的廣告位、推薦算法、各種導流入口就都被跳過了 ， 這會直接影響App的商業模式 。
所以 ， 解決利益分配問題將是根本 。 這里邊不僅包括直接的收入 ， 也包括數據資產 。 后續 ， 還可能涉及到手機用戶的利益 ， 因為用戶數據也是資源 。
努比亞采用的是開放路線 ， 從系統底層集成OpenClaw ， 理論上可以操作所有App ， 但需要和成千上萬個App進行復雜的商業談判和技術對接 。 優點是生態開放 ， 潛力巨大；缺點是推進速度可能較慢 。
而小米所走的是封閉路線 ， 在自己的“人車家”生態內實現AI的流暢操作 ， 所有生態內的App事先接入了小米的意圖框架 。 優點是體驗穩定 ， 短期內就能用起來；缺點是無法覆蓋生態外的App 。
這是不是看起來很熟悉？又是“開放”和“封閉” 。
不管怎樣 ， 照目前的趨勢來看 ， 今年的手機有望真正實現“自動駕駛”——我們不再需要打開一個個App ， 不再需要手動填寫表單 ， 不再需要在各個應用之間切換復制粘貼 ， 只需要對著手機說一句“幫我搞定” ， 然后它就真的搞定了 。 那時候 ， 智能手機真的“智能”了 ， 我們可能會覺得“不認識”手機了 。
【今年的手機，可能會變得大家都不認識了，因為“龍蝦”來了】（封面圖源自OpenClaw官網）

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