1. 首頁 > 生活百科 > >

龍蝦最大痛點被官方插件升級！對話永不忘記

Docker

龍蝦最大痛點被官方插件升級！對話永不忘記

文章圖片

龍蝦最大痛點被官方插件升級！對話永不忘記

文章圖片

龍蝦最大痛點被官方插件升級！對話永不忘記

henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
報！龍蝦更新了！
剛剛 ， 新的OpenClaw測試版（2026.3.7）已經推出 ， 并光速上線OA兩家最新模型GPT-5.4和Gemini Flash 3.1 。

與此同時 ， 一并更新的還有：
ACP綁定在重啟后依然可保留 精簡版Docker多階段構建 用于網關認證的SecretRef 可插拔的上下文引擎 支持HEIF圖像格式 修復Zalo渠道問題其中 ， 可插拔的上下文引擎（pluggable context engine）可謂是這次更新的重點 ， 不少網友紛紛表示：
相比于跑那個模型 ， 上下文才是關鍵 。

細心的你甚至還發現了 ， 在官方的changelog上直接點名了一個插件例子lossless-claw 。

那么 ， 這個上下文插件是怎么一回事？有啥用？
上下文管理插件化總體來看 ， 這次OpenClaw更新可以歸納為三個方面：上下文管理插件化、Agent路由能力升級（頻道、topic、獨立 session）以及部署與插件工程化（Docker multi-stage、SecretRef、安全策略） 。
其中 ， 最值得關注的 ， 就是上下文管理插件化 。
根據官方的changelog ， 這次更新新增了ContextEngine插件插槽 。
該接口提供了完整的生命周期鉤子 ， 包括：bootstrap、ingest、assemble、compact、afterTurn、prepareSubagentSpawn、onSubagentEnded 。
這意味著插件可以在上下文生成、壓縮、拼接以及子Agent生命周期管理的各個階段介入 ， 從而實現完全不同的上下文策略 。
用PR作者Josh Lehman的一句話總結：
你其實不需要一個Agent記憶系統 ， 你需要的是不會被重置的上下文 。

過去在OpenClaw中 ， 上下文管理邏輯是寫死的 。
例如對話過長時如何壓縮歷史、如何拼接上下文、何時丟棄舊信息 ， 這些都由系統內部固定實現 ， 插件幾乎無法介入 。
而這次更新之后 ， 情況發生了改變 。
簡單來說 ， 上下文插件化意味著：
不同插件可以實現不同的上下文管理策略 系統核心不再寫死上下文壓縮邏輯 插件可以控制上下文壓縮、上下文組裝 ， 以及子Agent的生命周期翻譯成最直觀的體驗就是：當你和“龍蝦”進行長時間、多輪對話時 ， 它的“記性”會明顯變好 。
以往龍蝦對話常見的情況是：
對話變長后 ， 系統開始壓縮上下文 ， 比如不按要求寫 ， 只列bullet point Agent逐漸忘記之前的計劃 甚至忘記自己修改過哪些文件 任務運行到后期 ， 模型突然變得“變笨” 【龍蝦最大痛點被官方插件升級！對話永不忘記】而新的上下文插件機制 ， 正是為了解決這些問題 。
隨著定制化上下文策略的開放 ， 未來針對不同場景的記憶方案也將不斷出現 ， 讓“龍蝦”在執行不同任務時變得更加高效 ， 也更加經濟 。
lossless-claw：一種“不會丟失上下文”的方案舉例來說 ， 官方重點推薦的插件lossless-claw ， 就展示了一種新的上下文管理思路 。
在傳統Agent系統中 ， 一旦對話過長 ， 系統通常會：直接丟棄舊內容 。
而在lossless-claw中 ， 舊對話不會被刪除 ， 而是：
持久化到SQLite數據庫 ， 按對話組織 對舊消息塊生成摘要 ， 使用配置的LLM 將摘要壓縮為更高層級節點 ， 形成DAG（有向無環圖） 每輪對話時 ， 將摘要 + 最近原始消息組合成上下文 提供工具（lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand）讓Agent可搜索、回溯歷史也就是說 ， 在多輪對話中 ， 原始消息會被完整保留 ， 系統根據摘要與原始消息保持關聯 ， 而Agent隨時可以展開摘要查看原文 。
理論上 ， 上下文“永遠不會丟失” 。
（By the way ， 據作者透露 ， 這一思路來自《LCM: Lossless Context Management》 ， 感興趣的同學可以進一步閱讀 。 ）

在OOLONG benchmark的測試中 ， 使用同一模型時 ， lossless-claw得分74.8 ， 打敗Claude Code70.3 。
更關鍵的是 ， 上下文越長 ， 差距越大 。 在測試的所有上下文長度下 ， lossless-claw的得分都高于Claude Code 。
PR作者Josh Lehman表示 ， 他已經在OpenClaw上實際運行了一周：
說它表現很好 ， 都算是低估了 。
其他更新除上下文插件以外 ， 這次龍蝦的更新還有兩大重點：
首先是強化了Agent的路由系統 。
針對Discord、Telegram、Slack、Mattermost等平臺 ， OpenClaw引入了持久化線程綁定機制 ， 即使系統重啟 ， Agent與頻道或話題的綁定關系依然能夠保持 。
同時還支持按主題路由 Agent：例如在Telegram中 ， 每個topic都可以運行一個獨立的Agent ， 因此在同一個論壇群里 ， 也可以同時存在多個各自執行不同任務的Agent 。
其次是在部署與工程化層面的優化 。
例如官方已經開始為iOS App Store發布做準備 ， 移動端版本也正在籌備中 。
與此同時 ， Docker構建也進行了精簡 ， 新增bookworm-slim版本 ， 通過Slim鏡像減少不必要的依賴 ， 使容器體積更小、啟動速度更快 ， 也更適合在服務器環境中大規模部署 。
參考鏈接
[1
https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7
[2
https://x.com/steipete/status/2030508141419372667
[3
https://x.com/jlehman_
[4
https://github.com/Martian-Engineering/lossless-claw
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
關注我們 ， 第一時間獲知前沿科技動態

    推薦閱讀