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預(yù)測余震和森林野火，Google AI 還有這些新應(yīng)用

余震


預(yù)測余震和森林野火，Google AI 還有這些新應(yīng)用



Google 一直嘗試將人工智能、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用在不同細(xì)分領(lǐng)域和行業(yè)中， 希望通過科技的力量為人類切實解決難以攻克的關(guān)卡， 讓這項技術(shù)造福每一個人 。
【預(yù)測余震和森林野火，Google AI 還有這些新應(yīng)用】TensorFlow 作為Google 人工智能開源平臺扮演了重要的角色 。 全球的開發(fā)者都在利用這一平臺實現(xiàn)創(chuàng)新， 并且已經(jīng)在保護熱帶雨林、瀕危物種和診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變方面實現(xiàn)了實際應(yīng)用 。 如今， 基于TensorFlow 的人工智能開發(fā)和應(yīng)用更在預(yù)測地震余震、節(jié)能和預(yù)測森林野火方面實現(xiàn)了新的突破 。
運用AI預(yù)測地震余震
大地震發(fā)生后的數(shù)周、數(shù)月內(nèi)， 周邊地區(qū)經(jīng)常會發(fā)生強烈余震， 再次損害已經(jīng)遭受破壞的社區(qū)， 極大地阻礙了震后的恢復(fù)重建工作 。 盡管科學(xué)家已經(jīng)提出一些經(jīng)驗性規(guī)律來預(yù)測余震發(fā)生的可能時間和規(guī)模， 但相比之下， 預(yù)測余震的位置更難 。 對此， Google和哈佛大學(xué)的研究人員嘗試運用人工智能解決該問題 。
研究人員運用機器學(xué)習(xí)模型對來自全世界的超過118次大地震的地震數(shù)據(jù)庫進行分析， 其中包括近代歷史上破壞力極強的地震， 如：2011年3月發(fā)生在日本的9.1級 大地震 。 并用這個地震數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 分析主震和余震的位置與應(yīng)力變化的關(guān)系， 從而對余震位置進行預(yù)測 。 這比目前使用的余震預(yù)測方法更加準(zhǔn)確， 在余震預(yù)測方面向前邁出了一大步 。
運用AI降低數(shù)據(jù)中心能耗
數(shù)據(jù)中心內(nèi)部往往噪音很大， 溫度很高， 而防止服務(wù)器過熱是數(shù)據(jù)中心運營成本的主要組成部分 。 對此， 谷歌正在試圖通過自主研發(fā)的人工智能來降低能耗、節(jié)省成本 。
早在2016年， Google就開發(fā)了一個人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)， 用于降低數(shù)據(jù)中心的能耗 。 當(dāng)時這個系統(tǒng)只是提出建議， 是否實施建議還要由工作人員決定 。 現(xiàn)在， 這個系統(tǒng)被提升到一個新的水平， 能夠在專家的監(jiān)督之下直接控制數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)并提供節(jié)能服務(wù) 。 每隔五分鐘， AI就會從數(shù)千個傳感器中提取數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的信息， 將其輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 在保證安全性的條件下， 識別出耗能最小的操作并進行實施 。 在短短幾個月的時間內(nèi)， 該系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了平均約30%的持續(xù)節(jié)能 。 隨著時間的推移和技術(shù)的成熟， 能源消耗將大大減少 。
運用機器學(xué)習(xí)預(yù)測森林野火
2017年， 美國加利福尼亞州遭受了有史以來最具破壞性的森林野火， 9000多場大火燒毀了約2200平方英里的森林 。 看著這些樹木遭到破壞， 熱愛自然的高中生Aditya Shah 決定和同學(xué)Sanjana Shah 設(shè)計一款智能野火傳感器設(shè)備， 用于識別和預(yù)測森林中易受野火影響的區(qū)域 。
風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度等大部分導(dǎo)致森林野火產(chǎn)生的因素都能被目前現(xiàn)有的工具測量 。 然而， 由多年掉落的樹枝和樹葉累積形成的生物質(zhì)卻很難被估算和測量 。 現(xiàn)在， 通過訓(xùn)練基于TensorFlow 的機器學(xué)習(xí)模型， 能夠分析生物質(zhì)的圖像并估算其水分含量和大小 。 在對生物質(zhì)圖像進行多次收集后， 預(yù)測的準(zhǔn)確性顯著提高， 從而防止森林野火的發(fā)生， 保護人身和財產(chǎn)安全 。
在利用技術(shù)解決全球社會的世界問題上， 人工智能已經(jīng)不再是遙不可及的技術(shù) 。 通過TensorFlow 開源平臺和開發(fā)者的創(chuàng)新和智慧， 人工智能已在多個領(lǐng)域被應(yīng)用在我們的生活中了 。 相信這一受到全球關(guān)注的技術(shù)將在未來蓬勃發(fā)展， 成為提升個人生活質(zhì)量和推動社會發(fā)展的良好助力 。

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