有人工智能技術輔助的“未來醫生”將如何更好地服務百姓健康？一場關于人工智能在醫療健康領域應用的探討，從正在舉行的2018世界人工智能大會場內擴展到場外 。
“人工智能技術可以緩解醫生壓力，提升基層醫院診療水平，改善醫患關系，節省醫保費用 。 ”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在大會上說 。
據了解，“騰訊覓影”利用人工智能影像分析輔助醫生篩查早期食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變等疾病，以及利用人工智能輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測 。 目前，已與國內100多家醫院合作 。
無獨有偶，來自聯影智能的人工智能平臺uAI，打造了13款人工智能產品，包括智能設備和診療應用，一方面有助于提高成像質量、速度和標準化；另一方面，幫助醫生減少診療過程中重復、繁瑣的工作，提升醫生工作效率 。
“目前平臺已與全國30余家醫療機構展開合作 。 ”聯影智能聯席首席執行官周翔說，從臨床看，醫療人工智能應用場景廣泛，比如腫瘤靶區勾畫比傳統醫生手工勾畫要快許多，且完成情況良好，與實際組織器官的吻合度高 。
基于醫療領域覆蓋面廣，診前、診中和診后的環節長，業內人士預計，未來人工智能將應用在預防、篩查、診斷、治療、評估、預后、康復等全鏈條上 。
【看“未來醫生”如何服務百姓健康？】“第一次使用人工智能醫療的感受就像第一次接觸智能手機一樣，既驚喜又有點不踏實，但了解過后，希望并歡迎新技術幫助醫生在面對復雜病情和大量數據時，輔助性地做一些決策建議 。 ”中國臨床腫瘤學會秘書長江澤飛說，人工智能對于醫生而言，如同導航于駕駛員，既能避免老司機因過于自信，憑感覺忽略路況而開錯路，也能幫助新手司機加快提升認路能力，減少交通事故和違章 。
江澤飛認為，中國的腫瘤人群和社會環境有其自身特點，不能完全依據國外指南，打造一套中國版的“沃森”系統，可供醫生和患者根據治療意愿、經濟能力等實際情況來選擇 。 同時，也能使治療更加規范，減少評估不足、治療不足或過度治療等 。
據悉，我國人工智能企業數量不斷壯大，在全球市場排名第二，醫療健康被視為人工智能應用的一大熱門領域 。 不過，在業內看來，“AI 健康”仍然處于初級階段，同時，醫療數據質量的提升、醫療數據的深度開發利用等都有待探索 。
參展2018世界人工智能大會的森億智能創始人兼首席執行官張少典表示，發展“AI 健康”的一個共性問題就是數據，因為研發和驗證都需要大量標準化的數據 。 目前政府、醫療機構等都在積極探索并大力推動病歷信息的標準化，努力消除信息孤島，但這是一項長期而充滿挑戰的工作 。
“如果不進行醫學自然語言處理和深度學習，把數據結構化和標準化，很多歷史數據就沉積在醫院數據庫里面，不能得到更有效地挖掘和利用，也無法實現實時化管理 。 ”張少典說，讓人工智能更好地為百姓健康服務，需要提前預見可能出現的問題，完善醫院信息化的頂層設計 。
周翔表示，人工智能的進步將為醫生帶來一個更強的大腦，人們既不用把人工智能神秘化，也無需談之色變，期待國家相關部門明確數據的監管、開放和共享 。
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