通過(guò)拍照判斷有無(wú)必要退貨
食物浪費(fèi)的原因不僅是剩菜，還有退貨 。在日本，食品企業(yè)在向批發(fā)商和零售商發(fā)貨時(shí)，如果紙箱等包裝破損或臟污，就會(huì)被退回 。
在這種情況下，問(wèn)題是“批量反轉(zhuǎn)”的現(xiàn)象 。是指退回的包裝箱內(nèi)的貨物被廠家重新包裝后再次發(fā)貨，但新生產(chǎn)日期的貨物已經(jīng)發(fā)送給零售商的情況 。如果你不能把這種倒批的商品賣給批發(fā)商和零售商，你只能丟棄舊的商品 。
在日本，退貨前包裝的損壞程度和污垢沒有明確的標(biāo)準(zhǔn) 。為了減少過(guò)度回報(bào)，三得利BF聯(lián)合富士通開始制定AI圖像識(shí)別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn) 。
紙箱的外觀是通過(guò)智能手機(jī)等拍攝的 。AI會(huì)找出疑似污損的部位，如腫脹、水漬等 。然后，通過(guò)將數(shù)據(jù)庫(kù)與過(guò)去的損壞案例進(jìn)行比較，是的，是的 。
否應(yīng)退貨作出判斷 。
三得利食品國(guó)際表示，“如果由人進(jìn)行判斷的話，由于標(biāo)準(zhǔn)模糊，往往會(huì)按嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷 。如果交給AI，成本也有望得到控制” 。該公司計(jì)劃首先在自身的倉(cāng)庫(kù)推進(jìn)實(shí)證，2021年將攜手其他流通業(yè)者，提高AI的準(zhǔn)確度 。
本文轉(zhuǎn)自華爾街文摘
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