1. 首頁 > 生活百科 > >

隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了

人工智能人臉識別

隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了

文章圖片

隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了

文章圖片

隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了

文章圖片

隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了

文章圖片


隱私保護無疑是當下互聯網世界“政治正確”的一件事 ， 所以保護用戶的數據安全也就成為了每一個互聯網廠商掛在嘴邊的話 。 然而隨著人工智能（AI）技術 ， 特別是支持多任務、多模態的AI大模型出現 ， 讓個人隱私與數據收集的矛盾再次浮出水面 。



進入2025年后 ， 一個令人不安的現象開始出現 ， 有越來越多廠商開始默默地調整策略 ， 此前完全偏向用戶的隱私保護被逐步拋棄 。 比如近日根據海外媒體The Information的相關報道顯示 ， Meta方面正在準備在下一代Ray-Ban Meta上 ， 重拾此前出于道德考量而擱置的人臉識別技術 。
按照The Information的說法 ， Meta內部對于新一代AI眼鏡的功能有明確規劃 。 他們計劃為這個設備配備一套強大的人臉識別系統 ， 并將其納入全新的“超級傳感”模式中 ， 該模式依托這款眼鏡搭載的實時AI算法和高清攝像頭 ， 能夠快速分析、并識別周圍人群的面部特征 。



要知道當年開創性的Google Glass之所以會失敗 ， 大眾認為其可能侵犯隱私是關鍵因素之一 。 在Google Glass誕生的2012年 ， 移動互聯網方興未艾 ， 大家對于“被拍攝”這件事相當敏感 ， 從而就導致Google Glass被銀行、電影院、餐廳等諸多公共場合拒絕 。
即使到了2025年 ， 如今智能手機已經成為了人類的“新器官” ， 公共場所的攝像頭更是極為普及 ， 但公眾也不會希望其他人借助一副眼鏡 ， 就可以毫無征兆的情況下掃描自己的面部信息 。

為了緩解外界對于隱私侵犯的擔憂 ， Meta方面強調 ， “超級傳感”模式不會成為AI眼鏡的默認啟動功能 。 然而這番表態并沒有降低公眾對于隱私保護的憂慮 ， 因為種種跡象都表明 ， Meta對于收集面部數據稱得上是志在必得 。
無獨有偶 ， AI搜索獨角獸Perplexity的首席執行官Aravind Srinivas不久前曾公開宣稱 ， Perplexity正在打造自己的瀏覽器 。 對于為何要做一款瀏覽器 ， 他是這樣說的 ， “我們希望能夠在應用之外獲取數據 ， 從而更好地了解用戶 。 ”
相比于海外廠商的直白 ， 國內互聯網公司就低調許多了 。 5月10日 ， 阿里方面悄然上線淘寶桌面版客戶端 ， 這款客戶端采用了類似于淘寶網頁版的設計 ， 但整合了AI導購、阿里旺旺聊天等功能 。 有網友很快就發現 ， 這款產品幾乎就是2013年上線的淘寶瀏覽器“換皮版” 。


【隱私保護被AI廠商拋棄？為了數據大家都不裝了】
事實上 ， 國內互聯網廠商推出桌面版客戶端是PC互聯網時代的潮流 ， 一眾廠商早就將PC端的存量用戶給拋諸腦后了 。 再結合阿里方面在宣傳淘寶客戶端時 ， 著重強調AI導購助手功能 ， 稱其整合了Qwen 3和DeepSeek以幫助用戶挑選商品 ， 就不難發現他們突然推出淘寶客戶端另有玄機 。
相比網頁版 ， 桌面客戶端以及App都有一個巨大的優勢 ， 那就是收集的用戶數據更加完整 ， 這也是為什么互聯網廠商一直力推App ， 卻“主動淘汰”網頁版的原因 。 如果不是為了收集用戶數據 ， 如今互聯網廠商根本就沒有理由去推一個桌面客戶端 。



現階段 ， “數據荒”已經是高懸在所有AI廠商頭頂的達摩克利斯之劍 。 《經濟學人》此前在2024年發布的一篇題為《AI公司很快將耗盡大部分互聯網數據》的文章中就曾指出 ， 到2028年互聯網上所有高質量的文本數據都將被使用完畢 ， 機器學習數據集可能會在2026年前就耗盡所有“高質量語言數據” 。 《Nature》更是直言不諱地表示 ， “互聯網上的可用信息已經被吸干了” 。
所以缺乏足夠的數據來迭代AI模型 ， 已經是所有AI廠商都倍感頭疼的問題 。 為此“合成數據”被提了出來 ， 可在實際應用過程中 ， “左腳踩右腳上天”的合成數據始終難以擺脫欠擬合 (Underfitting)、乃至模型崩潰的缺陷 。
在其他AI輸出數據的基礎上訓練AI有一個無法回避的難關 ， 即大語言模型固有的偏差和幻覺等問題 ， 仍可能會給數據集引入噪聲 ， 即便使用純粹的真實數據 ， 大模型也無法擺脫這些 ， 更遑論使用憑空捏造的合成數據了 。 所以最終的結果 ， 就是AI可能會與現實失去聯系 ， 并持續輸出質量差、且相似的內容 。



為了解決問題 ， 收集非公開數據就成為了最有效的解決方案 。 比如谷歌、OpenAI開始向Reddit等內容平臺 ， 以及新聞集團（News Corp）等媒體合作 ， 用付費的方式獲得后者的數據 。 除了買買買之外 ， 利用自己的產品收集數據同樣也是一個可選項 ， Meta、Perplexity、阿里的種種舉措就都是為了盡可能地收集數據 。
從某種意義上來說 ， 隨著數據的價值在AI時代被逐漸放大 ， 數據收集和隱私保護之間的平衡也開始被打破 。 過去七八年間 ， 隱私保護成為互聯網廠商的共識 ， 其實是在“亡羊補牢” 。 隨著云計算時代的開始 ， 互聯網廠商所擁有的算力大幅提升 ， 就讓他們有了利用非結構化、半結構化數據等過去很難收集和使用的數據的能力 ， 因此建立在大數據基礎上的用戶畫像技術也應運而生 。



當個人信息的商業價值逐漸凸顯 ， 且互聯網廠商與普通用戶之間的信息收集和處理能力形成了代差 ， “大數據殺熟”也就隨之而來 。 畢竟互聯網廠商要比用戶自己都更了解自己 ， 用戶也會赫然發現自己在互聯網世界里是在“裸奔” 。 以至于李彥宏曾說出那句經典名言 ， “中國人愿用隱私換便利” 。
真的有人愿用隱私換便利嗎？恐怕是不得不用隱私換便利 ， 畢竟個體與互聯網廠商之間的力量對比過于懸殊 。 好在監管部門如今站在了用戶這一邊 ， 諸如國內的《個人信息保護法》、美國的《隱私權法》、歐盟的《通用數據保護條例》 ， 就都是在保護個人的隱私安全 。



可問題在于 ， 上一個版本的隱私保護快跟不上新的時代了 。 現在AI廠商收集數據并不是為了賣個好價錢、也不是為了賣廣告 ， 而是為了迭代自家的模型以贏得AGI的“技術圣杯” 。 換而言之 ， 不少AI廠商已經做好了放棄“數據最小化原則”的打算 ， 在法律允許的范圍內 ， 盡一切可能收集用戶的信息 ， 或將會是未來最有可能出現的事情 。

    推薦閱讀