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老外不相信華為能替代NVIDIA：CUDA沒那么容易被取代

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【老外不相信華為能替代NVIDIA：CUDA沒那么容易被取代】老外不相信華為能替代NVIDIA：CUDA沒那么容易被取代
NVIDIA CEO黃仁勛多次公開表示 ， 華為的AI實力與日俱增 ， 是其最強大的競爭對手 。
不過 ， The Information調查指出 ， 中國科技公司長期使用CUDA平臺開發技術 ， 想要轉換十分困難 ， 華為要趕上NVIDIA并取而代之 ， 比想象中代價更高 。
報道稱 ， 華為在說服中國科技巨頭如字節跳動、阿里巴巴、騰訊使用其AI芯片上面臨諸多困難 ， 盡管美國日益收緊出口管制 ， 這些大型企業仍偏好使用NVIDIA的芯片 ， 至今仍未大規模采購華為AI芯片 。
研究機構伯恩斯坦（Bernstein）一名分析師指出 ， 如果任何一家開發商像是中國AI新創公司DeepSeek愿意大規模采用華為芯片和軟件進行AI訓練 ， 華為才較有可能打入生態系 。 不過 ， 目前這樣的情況還沒發生 。
報道指出 ， 黃仁勛強調的重點確實存在 ， 即美國的出口限制激發了中國的創新 ， 但盡管中國在AI競賽中緊追美國 ， 最后一里路可能比想象中要耗費更多成本和時間 。
華為最近推出與NVIDIA競爭的AI運算系統CloudMatrix 384 ， 將多達384顆華為芯片串聯 ， 彌補單一芯片效能不足的問題 ， 概念類似NVIDIA的NVLink系統 ， 后者可串聯72顆英偉達Blackwell芯片 。 CloudMatrix 384自4月推出后 ， 幾家中國科技公司已展開測試 。
近日 ， NVIDIA首席科學家Bill Dally指出 ， 華為正從NVIDIA在中國的業務中挖掘人才 ， 這代表了中國競爭對手正在迎頭趕上 ， 并對NVIDIA構成日益嚴峻的挑戰 。
Bill Dally對媒體表示 ， 美國針對H20 AI 芯片的禁令 ， 為中國企業提供了成長空間 ， 并幫助他們搶奪高端AI人才 ， 這對NVIDIA而言并非好消息 。
他透露 ， 華為已成功秘密組建了一支由NVIDIA前工程師組成的龐大AI研究團隊 。
NVIDIA之前在中國市場之所以強大 ， 除了硬件算力上的優勢外 ， 很大程度上歸功于其CUDA軟件生態系統——基本上無可取代 ， 而且一直是中國大型科技公司的AI運算架構基礎 。
雖然 ， 華為也開發了自家的替代方案CANN ， 但據稱其性能與CUDA相比仍有差距 。
但華為正在通過各種方法來強化其軟件開發能力 ， 特別是在其CANN平臺上的努力 ， 以打造一個能夠與CUDA生態系統抗衡的替代方案 。

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