Meta直接掀桌，廣告將會被AI徹底顛覆！_ai|半導體|軟件|it芯片|人工智

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在上周， Meta（Facebook）的CEO扎克伯格在公司年度股東大會上，講了一個很美好，也很恐怖的故事。

這個故事直接讓Meta股價持續拉升，也讓廣告界的人憂愁又期待。

扎克伯格說了什么呢？

“在不遠的將來，我們希望實現這樣一個世界：

任何企業都可以告訴我們他們試圖實現的目標，比如賣東西或獲得新客戶，他們愿意為每個結果支付多少錢，然后我們就為他們做剩下的事情。 ”

什么意思呢？

廣告業未來將會被AI徹底顛覆，企業可能只需要提供核心的業務目標和預算，營銷廣告的創作與投放會完全由AI來替代， Meta計劃在2026年底，實現全自動AI廣告的投放。

不管扎克伯格這個目標是不是真的，能不能實現，但這已經給整個廣告行業帶來了深刻的變革信號。

02
我們專門去研究了Meta的AI廣告計劃和現有的案例，并不認為這是一個空中樓閣，它有明確的發展路徑和目標，唯一的問題只是實現時間的長短和效果到底會打多少折扣。

Meta的AI廣告計劃有三個特點：

1、全面自動化目標：

在整個廣告創作的過程中，企業只需要提供產品圖片或者是企業官網， AI系統會自動分析企業的業務，負責整個廣告的創作，包括圖像、視頻包括落地頁、詳情頁的生成，同時， AI會自行決定在Facebook和Instagram上針對哪些用戶進行投放。

也就是整個過程中，設計、采購、剪輯各種人員的直接參與會大幅減少，甚至被取代。

當然，扎克伯格說的更徹底，企業甚至不需要任何創意，不需要任何目標人群畫像，不需要任何衡量，只需要能夠解讀我們輸出的結果，準備好銀行賬戶，按我們說的去做就行。

2、工具的拓展：

扎克伯格在股東大會上宣布， MetaAI從4月推出獨立應用之后，月活躍用戶數瘋狂飆升到10億，同時， Meta現有AI廣告工具（Advantage+）已經開始對企業廣告進行調整和優化。

已經有報道開始宣傳AI在效果上優于人工創建的廣告， ROI的對比是每一美元花費帶來的收入提升了22% ，并且節省了90%的成本。

3、實時個性化：
AI廣告最大的亮點其實不是節省成本，而是通過機器學習和數據分析，基于用戶情境、地理位置、年齡、職業、行業各種標簽實現實時廣告的個性化能力。比如，系統可以向身處寒冷氣候的用戶展示車輛在雪地中行駛的廣告，向城市居民呈現都市駕駛的場景。
其實，這就像是我們短視頻平臺的算法推薦一樣，但是， Meta擁有全球最為龐大的用戶數據，覆蓋34.3億活躍用戶，理論上可以實現前所未有的廣告相關性和互動潛力。
但同樣，哪怕今天的抖音、TikTok也只能做到興趣識別，把同個興趣、品類、行業的人歸結在一起，對于能針對到個人的超級個性化，真的需要非常恐怖的計算量和數據處理能力。

當然， Meta的動作，也只是AI驅動營銷變革浪潮中的一個縮影。
事實上， AI技術已經滲透到營銷的各個環節，從根本上改變著廣告的創作方式、個性化程度、優化效率以及互動形態。

諸如Copy.ai、豆包AI、DALL·E 2、Midjourney、DeepSeek這些AI工具被廣泛應用于廣告腳本撰寫、故事設計、社交媒體內容、產品描述、背景視覺乃至完整的圖像和視頻生成。
像大家今天去做投放也能知道，原來需要我們手動去設置人群目標，今天基本上都是AI給我們推薦人群地域這些特征。
所以，在這樣的情況下，我們認為，未來企業營銷的角色會更多地從平臺上的“執行者”轉變為AI驅動廣告活動的“指導者” 。
企業的核心能力轉向戰略性地定義目標、分析結果，包括對AI進行有效的“提示工程” 。
這是很多AI企業沒有說，包括Meta刻意淡化的一點，但是這一點非常重要。
因為AI確實能夠快速生成多樣化的營銷內容，極大地拓寬了創意的邊界和迭代速度。
但是， AI根本上的學習機制高度依賴從現有成功模式中學習，如果所有AI都基于相似的“成功案例”數據進行訓練，產出必然趨于風格統一，從而削弱品牌的獨特性。
所以，企業必須要給出AI具體的提示，告訴AI我的企業背景、業務定位、產品獨特性，就像我們在文思子牙專業營銷AI系統的內容庫一樣，從而實現獨特、唯一的營銷內容生成。

03
當然，面對AI帶來的顛覆性變革，我們的企業不能坐以待斃，特別是中小企業要主動行動起來。
我們認為， AI技術目前最大的受益方就是中小企業，因為大企業會有各種顧慮，天生存在規模龐大且遲緩的問題。
但是，中小企業不存在這些問題，而且，像在營銷領域， AI工具能夠幫助中小企業用更低的成本，獲得以往只有大型企業才能負擔的復雜營銷能力。
所以，中小企業應該主動采取一系列措施，去適應AI廣告包括萬物AI的未來。
我們追蹤了多個企業樣本以及根據自身的實踐，給大家提幾個建議。
第一、怎么樣去推動組織的AI化？
我們認為AI素養是未來營銷團隊乃至企業的核心競爭力。

我們可以從四個步驟去推動組織的AI化。

1、鼓勵實驗：讓他們去親身體驗和試用AI工具，比如說ppt、總結文檔、會議紀要、客戶記錄這些內部溝通或小型項目。
2、結構化培訓：根據不同崗位和任務需求，企業要組織定制化的培訓內容，涵蓋AI基礎知識、機器學習、自動化以及AI工具的實際操作，幫助員工去習慣性使用現有辦公軟件中的AI工具，提升應用意識。
3、推廣同伴學習與樹立AI先鋒：在團隊中發掘對AI充滿熱情的“AI先鋒” ，鼓勵他們指導同事、分享案例、組織內部演示。創建知識共享平臺或社群，促進經驗交流。
4、領導層的承諾與推動：領導層必須積極倡導AI應用，營造積極的AI文化氛圍，把AI計劃與明確的業務目標、以及績效考核相結合，確保AI投資能夠解決實際問題。
第二、怎么樣去引用AI技術？用什么樣的AI技術和工具？

盲目跟風引入AI技術和工具，可能會導致資源重復和浪費，企業要建立一套系統性的AI采納框架。
1、明確目標：企業要定義清楚希望通過AI解決什么具體的問題？一定要設定可衡量的業務目標，緊緊的跟企業業務相關。
比如說“高質量潛在客戶轉化率提升25%”，把問題想明白，比找到答案更加重要。

2、數據審計：AI的效能高度依賴于高質量、清潔、標準化的數據，所以，我們在引入AI工具之前，必須對現有數據源、數據質量、數據流轉情況進行全面處理。
3、試點先行：選擇一個具體的營銷活動或工作流程作為試點項目，設定明確的KPI ，在小范圍內驗證AI工具的有效性和適用性，成功后再逐步放大范圍做推廣。
4、把AI融入現有工作流：把AI工具有計劃地整合到現有的營銷系統和流程中，從簡單的應用場景開始，根據團隊反饋持續優化。

5、AB組測試：對AI驅動的營銷活動進行持續的績效跟蹤，通過AB組的測試方法去不斷優化AI的輸出能力，確保AI回報最大化。
總的來說， AI對廣告業乃至企業營銷的重塑是一個必然的趨勢。
而且，純粹依賴AI或固守傳統人工模式都不是長久之計。
成功的企業將是那些能夠巧妙融合AI的效率、規模與人類的戰略洞察、創造力協同的組織。
所以，企業只有積極擁抱變化，開始學習才能在這場變革中抓住機遇，化挑戰為優勢。
現在，正是我們審視自身、規劃未來、果斷行動的關鍵時刻。

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責任編輯 | 羅英凡
圖片均來源于網絡
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