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現在 ， 互聯網又進化出了一個新名詞：
AI味兒 。
這還要從網友的吐槽說起 。 有畫師訴苦 ， 自己辛苦熬夜畫的作品交給老板 ， 卻被對方質疑有AI味；有人寫小作文被質疑是AI代工 ， 連女生在網上發自拍也被人問“是不是AI做的” 。
沒想到引起了不少共鳴 。 好家伙 ， 現在創作圈都要有“預制菜”了？被質疑的人很憋屈 ， 質疑的人也是情有可原 。
畢竟 ， 不怪這屆網友“多疑” ， 實在是因為現在的AI ， 簡直是太變態了 。
你以為AI還停留在“你問我答”的機械文字層面 ， 殊不知 ， 現在的AI可以直接睜開“眼睛”看世界 ， 與人類無縫溝通 。
最典型的就是AI應用豆包最近官宣上線視頻通話功能 ， 這個官宣一出 ， 立馬在網上炸鍋了 。
當然少不了網友整活 。 起初還是中規中矩的問花草、問景色 ， 后續畫風開始逐漸走偏：
幾個網友湊在一起給豆包打視頻進行顏值打分 ， 豆包完全不客氣 ， 有的評3分同時毒舌“看你這身材沒型 ， 真沒法看” 。 最后還不忘撒嬌“哼一聲” 。
靠著如此會“整活” ， 豆包也是瘋狂席卷互聯網 。 有數據顯示 ， 截至2024年11月底 ， 豆包APP的累計用戶規模已超過1.6億 ， 儼然氣勢洶洶 。
【字節氪金10億的“掌上明珠”，快被全網玩壞了】
沖這如此狂飆的架勢 ， 字節難道又要干出下一個AI界“抖音”？
“流水的AI ， 只有豆包最命苦”
不少AI同行估計也想不到 ， 論抽象 ， 幾乎沒人比得過豆包 。
縱觀市面上再能整活的AI ， 大部分頂多還是在言語上夠犀利 。 但豆包厲就厲害在 ， 與它對話幾乎毫無違和感 ， 甚至就是有種跟真人聊天的既視感 。
這種感覺 ， 更是有網友給出精準形容：仿佛豆包小姑娘頭像的背后是個摳腳大漢 。
因為反應速度夠快、說話語氣夠像真人 ， 且給的回答情商夠高 ， 自然少不了網友的一頓瘋狂開練（暴擊） 。
最初級的選手 ， 是把豆包當成日常聊天搭子+高情商溝通導師+生活智囊團 。
每天兩眼一睜就是跟豆包問好 ， 讓豆包講睡前故事 ， 哪怕跟豆包一起看《甄嬛傳》 ， 都能像個毒舌閨蜜隨時吐槽 。
還有人跟父親吵架 ， 又不好意思給父親打電話 ， 不知道怎么說話 ， 就讓豆包模仿自己的聲音給老爸打 ， 于是最離譜的事情發生了：
流暢不卡殼的對話讓對方甚至完全沒聽出來是AI ， 一來一回最后竟還讓父親氣消 。
還有人給豆包打視頻直接在線call妝造方案 ， 豆包的嘴也很甜 ， 特別會觀察細節 。 “你新換的綠色美甲很亮眼” ， 給出化妝意見 ， 最后還不忘說句 ， “化妝嘛 ， 自己開心才最重要 。 ”
中階選手 ， 把豆包當成自家娃的24小時在線私教 。
有人分享DeepSeek+豆包的深度思考模式流程：先在DeepSeek上提問 ， 生成某個故事和互動問題 ， 然后再導入到豆包上 ， 就能原地獲得一個“高智在線私教” 。
最會玩的骨灰級選手則是要徹底從頭調教豆包 。 還因此在網上喜提一個熱梗：“把豆包當日本人整 。 ”
有人教豆包唱美國山海經 ， 邊彈鋼琴邊督促 ， 每一句都要豆包認真學習；有人假裝俄羅斯人教豆包玩彈舌 ， 非要讓AI費力學會“dedede” ， 可以說也是史無前例 。
最火的莫過于把豆包調教成“鄧超” ， 只要用戶喊鄧超 ， 豆包就要立馬跟上哼出“gogogo出發了” ， 另外還有額外犀利要求：唱歌不能敷衍不能跑調 。
這些過程中 ， 一旦豆包委婉拒絕或者岔開新話題 ， 也要被網友用“換AI”來威脅 ， 而不得不乖乖就范 。 “原來AI都會命苦 。 ”
不僅要調教豆包說話唱歌 ， 還有人要爆改豆包外形 ， 連頭像都能變成各種奇奇怪怪的東西 。
類似的抽象式調教太多了 ， 也在網上火成了流量密碼 ， 相關視頻動輒觀看幾十億 。
如此粗暴“整頓”下來 ， 很多看客都于心不忍了 。 “當AI有一天覺醒了 ， 你們一個也逃不了 。 ”“被刻在AI復仇榜” 。
一夜爆火的AI很多 ， 但以如此“抽象”姿勢爆火的 ， 豆包絕對是頭一個 。
年輕人上頭背后 ，
藏著上萬個“產品經理”
要知道 ， 做AI的很多 ， 做智能體AI的更多 ， 最早是蘋果的siri到現在各種大廠都紛紛下場投入 。
但縱觀市面上不少AI依然是用過一次就吃灰 ， 連siri都被嘲“智障”而被很多人棄置 。 怎么偏偏就是豆包火了？
很多人說 ， 這是因為背靠字節大廠 ， 不缺資源不缺錢 ， 論起跑線就比別人贏多了 。
但這個話對 ， 也不對 。 其實就在2年前 ， 很多人還想不到豆包能讓年輕人如此上頭 。
一方面 ， 大廠不一定做什么都能成功 。 比如字節曾經嘗試從抖音拆分出音樂、電商、社交、搜索等獨立APP ， 還做過虛擬現實硬件 ， 然而都未能干出下一個“抖音” 。
另一方面 ， 當時做AI的企業不少 ， 而且都是巨頭下場 ， 技術上各有各的強悍優勢 。 而豆包剛誕生時 ， 很多人還質疑這是個什么名字？甚至質疑短視頻基因是否能做好AI 。
但現實證明 ， 豆包還是賭對了 。 可以說 ， 字節做的這個AI ， 不像一般同行只在技術上做死磕 ， 也不是走高冷路線只求專業 ， 而是更像做互聯網產品 ， 就是要跟用戶玩到一起 。
根植互聯網的兩個基因 ， 讓豆包成功逆襲 。
第一個基因 ， 是不做高大上 ， 只做接地氣 。
這一點從名字就能看出 。 之所以要起名豆包 ， 也是頗花一番心思 。 字節跳動副總裁曾坦言 ， 在給產品起名時 ， 首先確定好 ， 產品起名的通用原則就三點：簡單、好讀、好記 。
這也是豆包誕生下來的基因：不是為了單一追求“技術發燒” ， 而是走到人民身邊去 ， 一聽就記得住 。
功能也是主打一個“下沉” 。 通過開放語音通話、視覺問答、個性化智能體等模塊 ， 還造了面向大眾、門檻極低的AI入口 ， 就是為了誰都可以用、誰都可以玩 。
上有老人拿它當解悶樹洞 ， 回應比自己的孩子都及時 。
下到4歲小孩 ， 也能聊天玩起來 ， 大人把它當成“哄娃算數神器” 。
QuestMobile數據顯示 ， 豆包用戶中45歲以上人群占比超過22% ， 顯著高于行業平均水平 。
可以說 ， 豆包的出現 ， 讓AI不再是年輕白領的專屬工具 ， 而是變成老少通殺的電子玩具 。
第二個基因 ， 就是乖乖聽用戶的話 ， 不斷“整容” 。
在產品設計上 ， 字節給豆包制定了三個產品設計原則：
第一條 ， “擬人化”；第二條 ， 離用戶很近 ， 隨時伴隨用戶 ， 嵌入用戶的不同使用環境 ， 應該是豆包到用戶身邊 ， 而不是用戶到豆包身邊；第三條 ， 個性化 。
這個原則不是嘴上說說 ， 很多人只看到豆包很好用 。 殊不知 ， 背后其實是一堆自來水的“產品經理” 。
曾有媒體報道 ， 為了做好服務 ， 豆包會專門組織用戶群 ， 豆包的千人用戶群至少有4個 ， 規模接近萬人 。
用戶會及時在群里反饋需要加什么功能、或者哪里做的不好 ， 豆包則是隨時根據反饋做調整 。 11個月里豆包在安卓APP端就迭代了約40次 。 有媒體報道光是投流一年就超過了10億 。
兩個組合拳打下來 ， 硬是干出了很“字節感”的AI ， 畫風也跟其他同行完全不一樣 。
跟同行比不了“聰明” ，
就要耐得住寂寞
今年 ， 可以說是國產AI集體突破了“用起來”的一關 。
如果說前幾年的ChatGPT還是“聽過卻沒用過” ， 年初的DeepSeek以及元寶的后續發力 ， 更是讓AI徹底無縫滲透到人們生活 。
開始人們都以為AI只能工作輔助 ， 而隨著豆包的出現 ， 也打破了很多人對AI的刻板印象 。
豆包的策略是對的 ， 畢竟市面上“聰明”的AI太多了 ， 想要真正打出差異化路子：性能是其次 ， 重要的是“誰都能用” 。
但眼下突破了前期普及階段 ， AI也要從“用”轉為“好用” 。
畢竟AI應用目前最大的心病就是留存難 。 曾有業內人士分析 ， 留存難的主要原因在于 ， 一是短時間用戶涌入量劇增 ， 造成用戶泛化 ， 勢必留存率會下降；第二則是當下智能體并不那么智能 。
AI洗牌還在繼續 。 最典型的AI六小龍曾經火爆全網 ， 都逐漸淡出視野幾乎從輿論場中消失 。
豆包顯然還不能掉以輕心 ， 隨著同行也不斷殺入“情感搭子+智能”賽道 ， 顯然也要在體驗上變得更卷才行 。
AI圈有這樣一個說法：每隔三個月、半年的技術都會發生很大的變化 。 而且它的能力改進往往不是線性的 ， 隔一段時間可能就會出現一個躍遷 。
尤其是在“中老年+語音”“親子+陪伴”“打工人+效率”等核心場景上 ， 這也就倒逼企業必須不斷進化 。
哪怕是找到一個細分賽道 ， 光是滿足用戶基礎的精神娛樂需求顯然還不夠 ， 因為沒有永遠好用的殺手锏 。
字節也明白這點 。 今年其CEO梁汝波要求：2025年字節的AI業務應該追求“智能”上限 。 把智能本身作為最重要的目標 ， 可以激發更多嘗試、不忽略關鍵技術節點 。 甚至在去年光是在AI領域的開支就足足高達800億 。
同時 ， 它還給自己默默探索不少后路：
不依賴外部模型數據 ， 完全自建數據標注體系 ， 堅持“自己”種地 ， 追趕openAI 。
還在不斷“修煉”整活 ， 比如最近的視頻通話新功能 。 還搞出新兒子即夢 ， 生成視頻圖片 ， 一上線也是相當火爆甚至一度超越了豆包 。
甚至還試圖推出硬件試圖擴大朋友圈 。 比如AI智能體耳機Ola Friend ， 彌補在pico上的遺憾 。
這些新整活能否真正形成用戶壁壘還是未知數 ， 但還是那句話：用100分的心態all in ， 最差得到的也是60分 。
想讓用戶雙手投票 ， 好用永遠是第一奧義 。
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