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【黃仁勛巴黎演講：歐洲在建20座AI工廠，兩年AI基建算力將增長10倍】智東西
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
芯東西6月11日報道 ， NVIDIA（英偉達）的年度GTC大會已成為公認的人工智能（AI）行業風向標 。 今日 ， 在歐洲最大科技盛會VivaTech大會的GTC巴黎主題演講環節 ， NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛一路小跑揮手上臺 ， 宣布NVIDIA在AI基礎設施、Agentic AI、機器人、自動駕駛汽車等領域的最新進展 。
一如既往 ， 黃仁勛先回顧了NVIDIA如何掀起加速計算浪潮 ， 提到各式各樣的CUDA庫如何為其生態合作伙伴帶來新的增長機遇 ， 隨后步入正題 。
在AI基礎設施方面 ， NVIDIA宣布多家歐洲電信企業、云服務企業、超算中心與NVIDIA合作構建AI基礎設施 ， NVIDIA與法國大模型創企Mistral AI合作構建一個由18000塊Grace Blackwell芯片驅動的AI云平臺 。
在助力歐洲主權AI方面 ， NVIDIA Nemotron可幫助開發者更快更好地構建主權AI模型 ， 并與AI搜索企業Perplexity合作推廣更多歐洲主權AI模型 ， NVIDIA DGX Cloud Lepton平臺則可以讓開發者訪問全球AI計算資源 。
黃仁勛說 ， 歐洲各地將規劃并建設20座AI工廠 。 其中5家是超級工廠 ， 這類工廠將能容納超過10萬塊芯片 。 相比2024年 ， NVIDIA預計今年泛歐洲AI基礎設施計算能力將增長到3倍 ， 2026年將提高至10倍 。
量子處理器與超級計算機的集成 ， 有望擴展可用計算解決的問題 ， 改變藥物研究、材料發現等行業 。 黃仁勛宣布NVIDIA整個量子算法棧可在NVIDIA GB200 NVL72系統上加速 。
NVIDIA CUDA-Q量子計算平臺已在丹麥首臺AI超級計算機Gefion上投入使用 。 Ansys今日宣布正在用Gefion上運行的CUDA-Q平臺來推進流體動力學應用的量子算法 。
“量子計算正在迎來一個轉折點 ， ”黃仁勛說 ， “我們有望在未來幾年內將量子計算和量子經典計算應用于一些能夠解決一些有趣問題的領域 。 ”
臨近演講尾聲 ， 黃仁勛再度曬出16款與NVIDIA合作的人形機器人 ， 包括小鵬、星動紀元、智元機器人、傅利葉、銀河通用、宇樹科技、優必選等國內品牌 。
他還將小型機器人Grek請上臺 ， 介紹它是一個“小女孩” ， 并講述了NVIDIA如何與DeepMind和迪士尼合作打造世界上最先進的機器人物理訓練引擎Newton 。
在黃仁勛演講時 ， 小機器人就在旁邊搖頭晃腦扭來扭去 ， 非常生動可愛 。
老黃跟它聊天互動了好一會兒 ， 讓它坐下、跳舞、給現場觀眾拍照 。
一、Blackwell產品全面投產 ， 合作伙伴每周生產1000臺GB200AI毫無例外是GTC重頭戲 。
黃仁勛將Grace Blackwell NVL72稱作一臺“會思考的機器” 。 它被設計成一塊巨型的虛擬GPU 。
和今年之前舉行的GTC大會一樣 ， 黃仁勛繪聲繪色地講解一些NVIDIA最新硬件的內部結構 ， 并展示了60磅重的NVLink Spine ， 它是100%銅導線 ， 可將所有NVLink芯片直連到GPU 。
每144個Blackwell Die（72個Blackwell處理器）能夠通過NVLink Spine實現無障礙通信 ， 其帶寬高達130TB/s ， 超越了全球互聯網峰值流量的數據速率 。
黃仁勛說 ， NVIDIA的合作伙伴現在每周生產1000臺GB200系統 ， “這僅僅是個開始” 。
NVIDIA Blackwell在深度思考推理性能上取得飛躍 。
一個架構貫穿從云AI、企業級AI、個人AI到邊緣AI ， 這些產品均已量產 。
黃仁勛稱DGX Spark是他最喜歡的小機器 。
他回憶起2016年 ， NVIDIA構建了第一臺AI超級計算機DGX-1 ， 耗資數十億美元打造 。 當時沒有客戶對DGX-1感興趣 ， 大家很迷惑：為什么有人會造這樣的電腦？它能跑在Windows上嗎？
答案是不能 。
“謝天謝地 ， 一家舊金山的初創公司很高興能看到有這臺計算機 ， 問能不能擁有一臺 。 ”黃仁勛說 ， “我想 ， 噢 ， 我們賣了一臺！但后來發現它是一個非營利組織……”
然后 ， 黃仁勛開車載著DGX-1 ， 送到舊金山 ， 那家公司名字叫OpenAI 。
二、幫歐洲建AI基礎設施：與Mistral AI合作構建云平臺 ， 打造全球首個工業AI云黃仁勛宣布 ， 英偉達與一大波歐洲國家、科技及行業領導機構合作 ， 共建NVIDIA Blackwell AI基礎設施 ， 助力下一代產業轉型 。
多家歐洲電信提供商（Fastweb、Orange、Swisscom、Telefónica、Telenor）、多家云服務提供商與NVIDIA合作 ， 開發AI基礎設施 。 這些部署將提供超過3000EFLOPS的NVIDIA Blackwell計算資源 。
還有多個歐洲超算中心 ， 與NVIDIA合作構建下一代AI超算和基礎設施 。
此外 ， NVIDIA在法國、德國、英國、西班牙、意大利、瑞典、芬蘭建設和擴建AI技術中心 ， 以發展當研究和創企生態系統 。
隨后黃仁勛展示了在英國、德國、意大利、法國的NVIDIA AI基礎設施生態伙伴 。
在英國 ， NVIDIA與云合作伙伴Nebius和Nscale合作 ， 其AI基礎設施開發計算的第一階段將部署14000塊NVIDIA Blackwell GPU 。
在法國 ， NVIDIA與法國大模型獨角獸Mistral AI合作 ， 構建一個由18000塊NVIDIA Grace Blackwell芯片驅動的端到端云平臺 。 Mistral AI、NVIDIA正在參與建設歐洲最大的AI園區 ， 該園區將采用先進的NVIDIA計算基礎設施 ， 支持從AI模型訓練、推理到部署 ， 預計發電容量將達到1.4千兆瓦 。
在德國 ， NVIDIA及其合作伙伴正為歐洲制造商構建全球首個工業AI云 。 該AI工廠將由NVIDIA DGX B200系統和搭載10000塊NVIDIA Blackwell GPU的NVIDIA RTX PRO服務器提供支持 。
在意大利 ， NVIDIA正與Domyn及政府合作提升主權AI能力 。 Domyn正在其超級計算機Colosseum上利用NVIDIA Grace Blackwell超級芯片開發Domyn Large Colosseum推理模型 。
施耐德電氣與NVIDIA合作 ， 共同開發用于數字和物理AI數據中心的新型冷卻能力、建筑管理和控制系統 ， 加速構建AI工廠 。
NVIDIA還宣布與西門子擴展合作伙伴關系 ， 以加速工業AI和數字化的新時代 ， 并實現下一代工廠自動化 。
三、幫歐洲構建主權AI模型 ， 與Perplexity合作力推 ， 將開發者與全球AI計算資源連接NVIDIA正在與歐洲和中東的模型構建者和云提供商合作 ， 以優化主權AI模型 ， 加速這些地區各行業采用企業AI 。
開源AI模型正在解鎖全球AI創新 。
針對歐洲開發者構建可控模型的需求 ， NVIDIA Nemotron應運而生 ， 可幫助開發者構建符合本地需求的大語言模型 。
Nemotron可有效提升后訓練能力 ， 提高開源模型的效率與精度 。
Nemotron模型已登頂多項基準測試 。
多家歐洲模型構建者們正在用NVIDIA Nemotron技術優化其主權AI模型 ， 以提高企業AI工作負載的效率和準確性 。
NVIDIA與Perplexity合作向歐洲用戶提供主權AI模型 ， 協助這些模型在歐洲推廣 。 歐洲企業將可以在Perplexity上運行這些模型 ， 還可以通過DGX Cloud Lepton與Hugging Face的集成 ， 在本地NCP基礎設施上微調主權AI模型 。
“現在你可以用自己國家的語言、文化和情感來提問并獲得答案 。 ”黃仁勛說 。
代理式AI（Agentic AI）時代已然到來 。 NVIDIA Enterprise AI Agent平臺可加快構建Agent 。
為了幫助企業構建專屬Agent ， NVIDIA推出了一套Agentic AI藍圖 。 用于構建數據飛輪的全新NVIDIA NeMo Agent工具包和AI藍圖進一步加速了安全、高性能AI Agent的開發 。
NVIDIA正與歐洲政府、電信運營商、云服務提供商合作 ， 在整個地區部署DGX Cloud Lepton平臺 ， 提供對加速計算能力的即時訪問 。
NVIDIA DGX Cloud Lepton將構建開發者與全球的AI資源連接 ， 簡化了在特定區域內訪問可靠、高性能GPU資源的過程 ， 支持通過AWS、微軟Azure等國際云服務提供商 ， 以及CoreWeave、Crusoe、Lambda、Mistral AI等GPU云提供商 ， 提供面向訓練和推理的統一AI平臺 。
“一個模型架構、一次部署 ， 你就可以在任何地方運行它 。 ”黃仁勛說 。
模型后訓練和推理將在DGX Cloud Lepton市場的NVIDIA云合作伙伴（NCP）的歐洲AI基礎設施上運行 。
通過與NVIDIA軟件套件集成 ， DGX Cloud Lepton可簡化并加速任何規模的每個階段 ， 與全新NIM微服務容器配合使用 。
此外 ， Hugging Face推出了“訓練集群即服務” ， 與DGX Cloud Lepton集成 ， 讓開發者可以直接訪問全球計算資源 。
NVIDIA還發布了NVIDIA Omniverse智慧城市AI藍圖 ， 提供所需的完整軟件棧 ， 可加速在城市物理精確的數字孿生中開發和測試AI Agent 。
四、NVIDIA DRIVE AV全面投產 ， 贏得CVPR端到端自動駕駛大賽冠軍黃仁勛宣布NVIDIA全棧自動駕駛汽車平臺NVIDIA DRIVE現已全面投產 。 全新梅賽德斯-奔馳CLA車型以及沃爾沃、捷豹的新車都將搭載該平臺 。
為了加速下一代自動駕駛架構開發 ， NVIDIA今日發布了一款新世界基礎模型NVIDIA Cosmos Predict-2 ， 結合最新優化技術 ， 可顯著加快在NVIDIA GB200 NVL72系統和NVIDIA DGX Cloud上生成高質量合成數據的速度 。
Cosmos Predict-1旨在使用文本、圖像和視頻提示來預測和生成未來世界狀態 ， Cosmos Predict-2以此為基礎 ， 可以更好地理解文本和視覺輸入中的上下文 ， 從而減少幻覺 ， 并使生成的視頻細節更加豐富 。
NVIDIA今日還宣布推出Cosmos Transfer作為NVIDIA NIM微服務預覽版 ， 以增強數據集 ， 可輕松部署在數據中心GPU上 。
為了增強自動駕駛系統的運行安全性 ， NVIDIA在今年早些時候推出了一個綜合安全平臺NVIDIA Halos 。 該平臺將其全套汽車軟硬件安全棧與專注于自動駕駛安全的先進AI研究相結合 ， 為模擬、訓練和部署過程中的自動駕駛汽車安全提供護欄 。
博世、Easyrain、Nuro最新加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室 ， 旨在驗證其產品與NVIDIA技術的安全集成 ， 并提升自動駕駛汽車的安全性 。
此外 ， NVIDIA今日在計算機視覺學術頂會CVPR 2025上贏得了端到端自動駕駛大賽冠軍 。 該獎項旨在表彰其利用真實世界和合成數據開發更安全、更智能的自動駕駛汽車的技術 ， 使汽車能夠應對突發的駕駛情況 。
結語：歐洲成主權AI發展重要陣地歐洲正在AI競賽中加速追趕 ， 并為此興建AI基礎設施 ， 而NVIDIA GPU毋庸置疑是最好的硬件選擇 。 本周黃仁勛密集訪問歐洲多國 ， 繼續擴展其在全球范圍內廣泛構建AI基礎設施的雄心 。
在本場主題演講中 ， 黃仁勛提出了一個大膽的愿景：一個由主權基礎設施、Agentic AI、機器人技術和指數級推理驅動的未來 。 這些正成為支撐NVIDIA進一步增長的關鍵 。 更龐大的數據中心將能夠運行各種新式AI模型 ， 并具備更靈活強大的可擴展性 ， 以滿足源源不斷的AI模型開發與部署需求 。
隨著NVIDIA與歐洲核心科技企業、基建巨頭及研究機構的合作加深 ， NVIDIA在AI領域的國際影響力還在持續擴大 。
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