
當前 , 智能算力革命重塑產業創新范式 , 人工智能進入“指數級躍遷”時代 , 模型迭代及應用速度也迎來“指數級加速” 。 產業蝶變之下 , AI開發者成為改變世界的先鋒力量 , 其規模正日益壯大 , 并朝著優勢平臺匯聚 , 一場新的開發者生態遷徙正在發生 。
6月20日至22日 , 全球開發者的年度大趴——華為開發者大會(HDC 2025)在東莞松山湖盛大舉辦 , 會上華為云宣布其全球開發者超過800萬 , 并支持鯤鵬、昇騰、鴻蒙等生態總計開發者達到1300萬 。 而就在今年4月 , 華為的開發者規模還剛超1200萬 , 其中華為云開發者780萬;兩個多月再獲百萬增長 , 盡顯AI驅動的巨大魔力 。
回顧過去 , 從小型機到大型機 , 從PC互聯網到移動互聯網 , 計算產業的每一次新舊更替都伴隨著重大的生態重構 。 如今面向AI時代 , 華為云開發者生態快速增長背后到底做對了什么?對開發者創新成長有何啟示?讓我們透過這個盛會一探究竟 。
以全棧 , 向全球:共建AI時代全球化開發者生態
在“上云用數賦智”的路徑下 , 云計算被視為驅動行業數智化轉型的基石 , 全球互聯網科技巨頭都在用云平臺作為抓手 , 匯聚開發者引領計算生態遷徙 。 華為云也不例外 , 作為華為公司面向開發者的統一底座 , 其目標打造昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態 , 給廣大開發者一個更優的選擇 。
不同的是 , 得益于華為業界最全的ICT技術產品及解決方案 , 華為云一開始便能夠規劃搭建全棧技術產品及服務能力 , 面向全球開發者提供服務 。 正因如此 , 當AI時代呼嘯而至 , 大模型成為創新主流 , 華為云能夠很快面向全球伙伴和開發者 , 提供從AI算力到大模型和應用的全棧能力 , 共建AI時代的全球化開發者生態 。
比如 , 華為為開發者打造了一站式云端開發平臺——華為開發者空間 , 通過集成昇騰、鴻蒙、鯤鵬等根技術資源 , 提供云主機、開發工具鏈及存儲空間 , 可以支持開發者高效開展技術創新與應用開發 , 顯著降低開發門檻 , 并實現跨平臺協同開發 , 相當于一站式解決了開發者的一攬子問題 。
在本次大會上 , 為了給開發者提供AI時代的智能應用開發體驗 , 華為開發者空間全面升級 , 提供的開發資源從基礎算力擴展到AI原生應用引擎、鴻蒙云手機等上層應用 。 基于這些全新的開發資源 , 開發者可以便捷地調用算力、大模型、Agent工具等華為云服務來開發智能應用 。
種種跡象顯示 , “以全棧 , 向全球”的華為云 , 已成為AI時代最有潛力與活力的生態之一 。 目前 , 除了匯聚超800萬開發者 , 華為云還擁有45000+合作伙伴、支撐了10000+初創企業 , 并助力了12000+應用上架至云商店Koogallery平臺 。 同時 , 華為開發者大會及華為開發者大賽的規模及規格也屢創新高 , 成為全球開發者認可的頂級會/賽 。
從中國 , 到世界:攜手海外開發者共建數智新生態
要共建AI時代全球化開發者生態 , 除了吸引開發者走進來了解參與 , 走出去本地化發展海外生態 , 也是做深走實的必由之路 。 這方面華為云秉承華為公司國際化發展基因 , 緊隨全球化區域節點布局 , “從中國 , 到世界”將海量技術、產品及服務全球布局 , 支撐全球開發者突破地域限制高效創新落地項目 。
就在本次大會期間舉行的以“構建多元生態體系 , 全方位推動海外開發者繁榮發展”為主題的高峰論壇上 , 華為云強調正持續構建AI-Native的云底座 , 全面支撐AI應用落地與創新發展 , 攜手海外開發者構建數智化新生態 , 助力開發者創新、成長與商業成功 。
一方面 , 華為云持續筑牢AI-Native的云底座基礎設施 。 華為云始終堅持“質量第一” , 以高安全性、高穩定性、高質量的云服務贏得全球客戶認可 , 目前已在全球構建33個區域節點、96個可用區 , 形成覆蓋全球的云基礎設施網絡 , 為客戶提供高可用、低時延的智能計算體驗 。 同時面對AI新技術浪潮 , 華為云持續投入云原生技術創新 , 打造AI-Ready的基礎設施 , 在多個云原生社區中保持領先地位 , 成為開發者構建AI應用的優選平臺 。
另一方面 , 華為云持續通過技術創新深化數據與AI的融合能力 。 在數據智能方向 , 華為云持續升級DataArts平臺 , 打造“數據湖+知識湖”融合體系 , 支撐“以知識為中心”的智能計算架構 , 為AI提供更高質量、更結構化的數據基礎 。 同時 , 華為自研的GaussDB與TaurusDB以卓越性能和穩定性 , 為AI與大數據場景提供強大數據庫支撐 , 通過云原生分布式能力 , 為傳統企業上云和現代化改造提供安全高效的技術選項 。
此外 , 華為云全場景賦能AI應用創新 。 通過云、網、端協同的創新架構 , 華為云持續推出新型云終端、云應用與云智能解決方案 , 支撐更多實時、邊緣、高效的AI場景落地 。 從制造、金融到醫療、能源等多個領域 , 華為云正通過技術創新使能AI模型落地 , 推動行業智能升級 , 助力企業提質增效、實現商業價值突破 , 與全球客戶和開發者攜手抓住“萬物智聯”時代的巨大紅利 。
這一系列升級發布 , 結合華為云此前面向海外開發者推出的六大云上工具鏈、多個區域配備的DTSE全球專家團隊、多個國家落地的華為云開發者社區 , 以及全面扶持開發者創新與創業等計劃 , 無疑將把那些在中國市場取得成功的元素輸出海外 , 賦能海外開發者取得成功 , 共建共贏全球化生態 。
在本地 , 為本地:全方位貼近服務護航開發者創新
技術、產品及服務的分層次、分階段輸出 , 企業如果做到了這一步 , 那么也算是比較全面的出海發展模式 。 華為云不一樣的地方在于 , 深刻認識到開發者是數智世界的構建者、產業生態發展的主力軍后 , 深入踐行“在本地 , 為本地”策略 , 全方位貼近服務護航開發者創新 , 力爭成就每一位開發者 , 共贏數智未來 。
以華為云DTSE開發者技術支持工程師團隊為例 , 其面向合作伙伴和開發者提供從架構設計、性能優化、技術選型到部署上線的全流程支持 , 全方位服務開發者 , 成為開發者最可靠的后盾 。
峰會上 , 來自拉丁美洲的一個開發者賦能案例 , 生動展現華為云DTSE全球專家團隊貼近服務的重要價值 。 Artificial Dynamics是拉丁美洲一家提供AI 即服務(AIaaS)的企業實驗室 , 在推進Perfect Store項目中提供大數據解決方案時 , 其主數據庫RDS PostgreSQL因業務負載大 , 遭遇響應時間過長 , 且缺乏高效的自定義報告整合服務 , 不能將數據同步至下游BI平臺處理 , 亟需進行業務架構升級 。
華為云DTSE本地團隊獲取客戶需求后敏捷響應 , 通過數據復制服務DRS , 將RDS PostgreSQL數據實時同步至Gauss DB(DWS) , 完成報告生成、數據轉換和表合并等操作 , 并將處理后的數據通過ODBC/JDBC連接器接入BI平臺 , 有效減輕了主數據庫壓力 , 提升了數據處理效率并實現高級數據處理 , 增強了客戶技術競爭力 。
在整個過程中 , 華為云DTSE本地化團隊從售前到售后 , 從架構設計到PoC測試 , 不僅向客戶提供了技術和商業支持 , 還培訓支持賦能了20+客戶開發人員 , 既解決了客戶當下的難題 , 還聯合客戶構建了面向未來的競爭力 。 這種從敏捷響應客戶需求到提供超出客戶預期的服務模式 , 無疑能夠更好地成就本地開發者 , 共創共贏本地產業機會 。
【共建AI時代全球化開發者生態,華為云持續加碼海外布局】此外在社區建設方面 , 峰會還提到華為云開發者社區(HCDG)在埃及的經驗分享 。 本地開發者從參與者轉變為組織者 , 通過舉辦活動、技術分享等方式構建影響力 , 不僅為華為云吸引大量開發者 , 也助力個人提升技能和建立技術人脈網絡 。 這表明華為云開發者生態已深度根植本地 , 正循環釋放生態活力 。
寫在最后:
綜上可見 , 華為云以全棧技術、全球化布局及本地化服務 , 扛起了共建AI時代全球化開發者生態的大旗 , 給全球開發者提供了一個更優的新選擇 。 可預見 , 在開源開放創新成為主旋律的當下 , 這不僅可以加速數智技術的跨區域落地 , 更能以生態協同之力重構產業價值鏈條 , 為全球數智經濟注入“技術普惠、創新平等”的發展動能 , 引領AI時代全球化協作創新范式!
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