【環球網科技報道 記者 秦耳】年初deepSeek的騰空出世 ， 瞬間點燃了市場熱情 。 如今時至年中 ， 雖然市場中AI的聲音不斷 ， 但熱度似乎趨于平靜 。 翻看全球AI“晴雨表”納斯達克指數 ， 相較于去年的突飛猛進 ， 近幾個月的表現則過于平淡 。 在這樣的環境下 ， 市場也開始思考AI下一步的發展動向 。 在嘈雜的爭論后 ， 市場也逐步出現這樣的共識 ， “雖然AI的智能在算力的堆疊下依然在不斷提升 ， 但是目前依然沒有為這樣的智能找到合適的‘殺手級’應用”（殺手級應用：互聯網詞匯 ， 主要指類似于微信、淘寶、抖音、Facebook等全民應用產品） 。
產業觀察家、投資人王煜全曾在一次播客節目中指出從全球的角度來看 ， 目前AI領域資本過于集中 ， 尤其是大模型企業們融了太多的錢 。 雖然它們的技術依然在快速提升 ， 但是對于資本投資界而言 ， 如此規模資金聚集的行業 ， 目前還沒有“殺手級”應用的出現 ， 沒有形成可行的產業閉環 ， 這會不斷擾動投資人的神經 。
然而 ， 單純軟件領域智能提升不僅僅對投資人有影響 ， 更是在AI領域帶來更為劇烈的震動 。 簡而言之 ， AI大模型呈現出“贏者通吃”的特性 。 例如 ， 在2023年、2024年產業界風頭正盛的AI 六小虎：月之暗面、智譜清言、零一萬物等 ， 在稿件編寫、文獻檢索等應用領域都有各自的優勢 。 但是隨著GPT-o3、deepSeek-R1的發布 ， 它們的優勢很快就被更具智能的大模型覆蓋 。 目前 ， 在學術研究輔助方面 ， GPT-o3已經成為具有研究生能力的助理 。
這就意味著AI應用創新的路徑偏離了過去互聯網發展的路徑 ， 一個數人的AI初創團隊用幾個月開發出的應用產品 ， 如果輕易就被下一版大模型實現替代 ， 極大影響了AI領域軟件應用的創新熱情 。
智源研究院院長王仲遠認為 ， 如果我國大模型普遍能力還達不到GPT-4標準的時候 ， 不應著急將大模型應用到垂直領域 。 不過 ， 隨著deepSeek-R1的出現 ， 這個局面在改觀 ， 尤其是在軟硬件結合領域 。
產業觀察家王煜全也是這么認為 ， 目前AI領域創業需要尋找“雙護城河” ， 不僅要在針對性的大模型領域實現優化 ， 而且要在硬件領域找到“護城河” 。 “當下 ， 會做手術的醫生不容易被人工智能替代 。 因為基本擁有相關的技能知識 ， 但是當前及未來一段時間內 ， 機械手是無法達到醫生‘手’的靈活性 ， 這就注定它們沒有辦法做稍微復雜的手術 。 ”王煜全舉例講到硬件的重要性 。
當然 ， 隨著GPT-4o的更新、Gemma 3n的推出 ， 大模型已經進入多模態領域 ， 市場也已經認識到軟硬件結合的重要性 。 今年5月 ， OpenAI宣布將以65億美元的價格收購由前蘋果首席設計官喬納森·艾維參與創立硬件設計公司io ， 標志著OpenAI親自下場開發AI硬件產品；同時 ， 科技巨頭Meta宣布與知名運動眼鏡品牌Oakley達成合作 ， 將推出搭載人工智能技術的智能眼鏡產品 ， 這是其在可穿戴技術領域繼 Ray-Ban Meta 智能眼鏡后的又一重要布局 。
在國內 ， 人形機器人制造公司宇樹科技CEO王興興也在近期表示 ， 將進一步探索新材料、優化工藝硬件 ， 同時引入先進的算法 。 而宇樹科技也在近期完成由中國移動旗下基金、騰訊、錦秋、阿里、螞蟻、吉利資本共同領投的C輪約7億元人民幣投資 。
如今 ， AI產業的競爭已從單一的算法博弈 ， 轉向軟硬件協同的深度較量 。 在AI的下半場 ， 考驗的不僅是大模型在垂直領域的滲透能力 ， 唯有讓智能真正扎根于實體場景的土壤 ， 才能讓AI在技術跨界融合中構建起可持續的產業生態閉環 。
【AI觀察|“殺手級”應用繼續缺失，AI大模型開始尋求硬件加持】
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