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真急了，AI落后、Siri徹底輸給ChatGPT，拯救蘋果全靠她？

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真急了，AI落后、Siri徹底輸給ChatGPT，拯救蘋果全靠她？

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真急了，AI落后、Siri徹底輸給ChatGPT，拯救蘋果全靠她？

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AI落后、Siri乏力、與谷歌搜索合作緊張 ， 蘋果要放大招了？網友支招：不如買下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab！
蘋果急了！
據彭博最新報道：蘋果在今年接觸過OpenAI前首席技術官Mira Murati ， 討論了和Thinking Machines Lab交易的初步意向 。
蘋果與Thinking Machines Lab并沒有進入到高級談判階段 。
后者最近融資20億美元 ， 估值高達100億美元 。 而蘋果為了終結在AI領域的困局 ， 或將迎來史上最大一筆收購 。

保守的收購策略在硅谷科技巨頭中 ， 蘋果的收購策略一向不同尋常 ， 與眾不同 。
歷史上 ， 它最大的一筆交易 ， 是2014年以30億美元收購Beats 。 相比之下：
Facebook豪擲190億美元 ， 收購WhatsApp；
谷歌125億美元買下摩托羅拉移動；
微軟更是在前幾年斥資690億美元吞下動視暴雪 。
蘋果一向不愛「大手筆」：超過10億美元的收購 ， 它至今也只做過三次 。 它更偏好小型、專注的團隊 ， 用來加速內部研發 ， 或探索新方向 。
蘋果雖偶有大手筆 ， 但結果往往不理想：
收購Beats曾引發企業文化沖突 ， 整合耗時多年 。 但最終 ， 它為Apple Music奠定基礎 ， 并提升了硬件銷量 。
【真急了，AI落后、Siri徹底輸給ChatGPT，拯救蘋果全靠她？】用10億美元從英特爾收購基帶業務 ， 雖帶來一批專利和工程師 ， 卻因人才融合不暢 ， 很多技術被棄用 ， 首款自研基帶芯片C1也推遲多年才亮相 。
這些收購案例雖有貢獻 ， 但過程中的波折與不確定性 ， 讓蘋果在后續決策中更加謹慎 。 然而 ， 這種「自己慢慢做」的方式 ， 過去也屢見成效：
華爾街曾敦促CEO庫克收購Netflix或一線影視公司 ， 但蘋果選擇自建TV+平臺 ， 現已步入穩定發展 。
有聲音建議蘋果收購特斯拉或Rivian ， 雖然沒在特斯拉早期出手可能是個遺憾 ， 但未在近期買入已被證明是明智的 ， 因為蘋果最終放棄了造車計劃 。
在Apple Music上線前 ， 也有人主張收購Spotify或Pandora 。 雖然買下Spotify起步可能會更快 ， 但蘋果憑借自建策略也取得了不錯成績 ， 而Pandora的電臺式模式如今已不再主流 。
可見 ， 蘋果一貫堅持「自研優先」的路徑 ， 即便面對看似捷徑的外部收購 。 只不過 ， 這次的戰場是AI ， 而局勢已今非昔比 。

AI浪潮 ， 蘋果「裸泳」？過去 ， 蘋果能慢工出細活 。 現在 ， AI戰場不等人 。 蘋果不得不做出重大收購 。
從智能眼鏡到機器人、再到新一代可穿戴設備 ， 未來產品的核心競爭力都將依賴AI 。
這種技術的地位非常基礎 ， 如同iPhone的多點觸控一般——而那項技術正是蘋果2005年收購FingerWorks得來的 。
而蘋果自研AI ， 但明顯落后 。
雖然它宣傳Apple Intelligence的隱私保護和深度整合優勢 ， 但現實是：蘋果錯過了AI的關鍵時刻 。
它不愿正面承認落后 ， 反而用「AI屬于每個人」的口號掩飾 。
如果蘋果真的打造出如ChatGPT般顛覆性的產品 ， 它早就會高調宣傳了 。 如今的低調 ， 其實反映出蘋果自身也知道現階段尚難匹敵 。 而在找到更好答案之前 ， 它會繼續盡力維穩現狀 。
好消息是 ， 蘋果手中握有超過1300億美元的現金儲備 ， 還有一條「捷徑」：通過收購補足短板 。
只要選對對象 ， 一筆正確的收購就能帶來蘋果目前所缺乏的人才和技術——尤其是在Siri表現乏力、生成式AI缺乏亮點的背景下 ， 這樣一次「變革級」并購正是當下所需 。
不過 ， 一些目標可以提前排除 。 OpenAI和Anthropic這兩家AI巨頭幾乎不可能成為收購對象：
OpenAI估值高達3000億美元 ， 又與微軟有深度綁定 ， 復雜的企業結構也極難整合;
Anthropic估值也達600億美元 ， 且背后有亞馬遜和谷歌的大力支持 。
收購它們幾乎無法現實 ， 還極可能引發嚴重的監管問題 。
更有可能的 ， 是估值在100-300億美元左右的Perplexity AI 。

拯救蘋果的是她?今年早些時候 ， 蘋果也曾與Mira Murati接觸 ， 討論新創辦的AI初創公司Thinking Machines Lab的潛在合作 。 不過雙方的洽談并未進入更深入的階段 。
在9to5Mac上 ， Zac Hall認為在現代AI經驗上 ， 蘋果內部沒有誰比得上Mira Murati：這位OpenAI前首席技術官理應是蘋果AI的未來 。
在AI領域 ， 蘋果已經不再與微軟、谷歌、Meta、亞馬遜處于同一「戰場」 ， 更談不上與OpenAI、Anthropic等新銳勢力同臺競技 。
如果蘋果選擇徹底遠離AI ， 走「去中心化集成」的路線 ， 也未嘗不可 。 但它現在的姿態卻是半推半就：
目前 ， 蘋果僅與OpenAI達成了有限的ChatGPT接入 ， 而那部分恰好隸屬于Murati當年在OpenAI所負責的業務領域 。
與此同時 ， 它又公開邀請谷歌將Gemini接入Siri——但很顯然 ， 谷歌并不打算「白送親兒子」給Siri使用 。
從合作角度來看 ， 即便是OpenAI的ChatGPT接入 ， 也似乎是蘋果受益更多 ， OpenAI的品牌和技術反而成為了蘋果產品的一部分 ， 這顯然不是理想的合作關系 。
據傳 ， 蘋果正在研發自家的聊天機器人版Siri ， 但發布日期被形容為「可能是明年 ， 也可能是下個世紀」 。
要知道 ， Siri的系統級位置是AI品牌夢寐以求的入口 。
像Claude和Gemini這類模型 ， 如果能取代Siri成為默認AI助手 ， 意義非凡 。 但如果只是作為Siri的「找朋友幫忙」功能 ， 吸引力就小得多 。
那蘋果該怎么做？
其實 ， 答案早就寫在蘋果的歷史里：
Siri本身就是收購來的創業公司
Apple Music的雛形是Beats Music
iTunes源于蘋果收購的一項媒體播放軟件
macOS（OS X）源自NeXT ， 這家公司本身也是喬布斯回歸蘋果的關鍵
Face ID、Touch ID、Apple Silicon、C1基帶……幾乎每一次底層技術革新 ， 都和某個「被并購的初創團隊」息息相關
Pixelmator、Shazam、Dark Sky、Beddit……這些熟悉的名字背后 ， 也都曾是一家家小型但極具突破力的公司 。

還有其他的「AI船票」？除了Perplexity ， 蘋果也在關注一些估值尚未飆升的小型AI公司 ， 包括：Cohere、Sierra AI、Databricks、Mistral ， 其中Mistral尤為值得注意 。
Mistral專注于高效、高速的基礎模型開發 ， 模型因性能出色 ， 特別適合部署在設備端或云端 ， 廣受業內推崇 。 如果蘋果想在「自研大模型」方向上實現突破 ， Mistral是個不錯的選擇 。
畢竟在在參數規模上 ， 蘋果目前的AI模型遠落后于行業巨頭：
本地模型參數約為30億
云端模型為330億
而像OpenAI、谷歌的最新模型早已邁入千億級別 。
因此 ， 收購一家價值數十億美元的AI企業 ， 將標志著蘋果在并購策略上的重大轉變 。 但如果仍然維持過去那種謹慎保守的節奏 ， 蘋果可能將在這場繼智能手機之后最關鍵的科技競賽中 ， 被徹底甩開 。
蘋果在最擅長的 ， 不是「敢為天下先」 ， 而是找準浪潮中那個最合適的創新者 ， 然后將其收購、整合、重塑 ， 并最終變成屬于蘋果的核心能力 。
如今在AI這條新戰線上 ， 蘋果再一次站在了「創業 or 收購」的十字路口 。 這一次 ， 它已經沒有時間再慢慢等了 。
參考資料：
https://x.com/markgurman/status/1936812596910600307
https://9to5mac.com/2025/03/25/she-should-be-the-future-of-ai-at-apple-and-her-company-apples-next-acquisition/
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-22/will-apple-buy-an-ai-company-apple-takes-a-close-look-at-acquiring-perplexity-mc7m98q9

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