IBM構建的AI落地新路徑，從煙臺啟程

2026-04-26 人工智能芯片百度 ai 阿里巴巴 it芯片

三十年、三個月、今天，這是IBM大中華區董事長、總經理陳旭東與煙臺的三次遇見。三十年前，他只是匆匆來過；三個月前，他帶著新的使命再次踏足；而在今天，這場第三次相遇，已從偶然走向必然，從見證走向攜手。
2024年初，煙臺正式官宣2023年GDP破萬億，成為北方首個也是唯一一個躋身“萬億城市俱樂部”的普通地級市。這座因制造業和開放活力聞名的城市，正站上新的發展起點，今年IBM中國企業級AI巔峰論壇也落地于這個“中國北方最強地級市” 。
對于IBM而言，這是一次探索“AI+產業”深度融合的新起點，企業AI的應用場景正在逐步展開，創新機遇也正在加速成型。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東
“AI深耕”計劃，落戶“仙境海岸”煙臺
作為一家百年企業， IBM的轉型從未停下腳步。四十年前，它見證并推動了中國銀行業和大型國有企業從無到有的信息化建設。而今天， IBM的重心已延展至民營企業與外資企業，場景轉向數字化、智能化升級以及全球化運營需求。
為了進一步推動人工智能+產業發展的融合，論壇上正式發布了IBM中國“AI深耕”計劃，計劃涵蓋三個維度：一是區域市場，優先選擇民營企業聚集、民營經濟發達的城市；二是伙伴生態，在這些重點城市中，除了IBM自身的投入，還將強化與本地伙伴的協作和賦能，更好地服務本地客戶；三是創新平臺，通過深度鏈接地方政府與行業協會，攜手合作伙伴打造多方共贏的創新平臺。
煙臺是繼首站蘇州成功落地后的第二站。就在一個月前， IBM攜手合作伙伴共建的X-Power IBM賦能創新中心正式啟用，期待通過“技術賦能+場景落地”共創解決方案，不僅為蘇州工業園區乃至整個蘇州市的“人工智能+”戰略提供支撐，也為區域產業創新注入新的動力。
選擇煙臺作為第二站，正是因為黃渤海新區作為煙臺實體經濟的核心承載區，匯聚了綠色石化、生物醫藥、高端制造等多個千億級產業集群，以及一批上市公司和“專精特新”企業。這些產業在數字化轉型上的強烈需求，與IBM的技術和服務高度契合，為AI應用提供了豐富的場景和廣闊的市場。
陳旭東認為， “AI深耕”計劃的核心在于三大要素：城市選擇、生態建設、創新平臺搭建。由于認知、人才和投入的限制，許多民營企業的數字化轉型仍處于零散、單點狀態，缺乏系統性和戰略性規劃，這也正凸顯了IBM“AI深耕”計劃的價值。
他看到未來五到十年將是民營企業的關鍵交接期，這一階段也將成為數字化轉型需求集中爆發的窗口期，需要IBM等合作伙伴助力企業快速構建數字化能力，實現高效轉型與升級。
IBM亞太區總經理Hans Dekkers同樣認為，民營企業正迎來巨大的發展機遇，而IBM希望成為大家的合作伙伴，與企業攜手共創、協同創新。他指出，實現真正的人工智能價值，關鍵在于數據的所有權與橫向聯通，以及在小步試點、逐步推廣中不斷積累經驗。 IBM希望借助自身的實踐經驗，幫助企業打造“AI優先”型組織，讓人工智能真正落地，釋放企業潛能。
【IBM構建的AI落地新路徑，從煙臺啟程】技術連接與翻譯，讓AI真正落地
相比最初的高期待，如今民營企業的目標更現實。 “企業的IT架構是否健全？數據是否準備充分？如果這些基礎沒有打牢， AI很難真正落地。 ”IBM咨詢大中華區及韓國總裁陳科典說，現在很多民營企業都在思考如何補齊這些短板，才能追趕企業級AI的發展。
因此，如今民營企業對于新技術更專注于三件事：產品能力、運營能力、服務能力。 IBM大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰強調，通過持續的收購與自主研發創新， IBM不斷強化在AI與混合云兩大戰略方向的能力，打造出全?？萍俭w系，從而更好地支持企業實現AI落地應用與數字智能化轉型。
IBM大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼認為，一方面， IBM可以為企業提供專業咨詢；另一方面，合作伙伴能夠將IBM產品的價值落地到企業實際場景中。
基于這樣的合作理念，漢鑫科技與IBM的結緣僅兩個月便開始行動。會上漢鑫科技聯合IBM正式發布了AI+資產設備管理解決方案HIMAX ，該方案融合IBM Maximo資產管理平臺與漢鑫科技Hi-IOT物聯網平臺，針對設備突發停機、備件管理困難、維修效率低等行業共性痛點，打造覆蓋EAM（企業資產管理）、APM（資產性能管理）與AIP（資產投資優化）的全鏈條、一站式AI解決方案。
漢鑫科技董事長劉文義談到， IBM中國“AI深耕”計劃與漢鑫科技的“智造進階”戰略不謀而合。下一步將會基于IBM的一系列產品體系，針對現在的企業，特別是中小民營企業的AI應用存在著成本高、適配差、落地難的痛點，對產品進行輕量化改造、可視化適配，打造一站式的數字化轉型解決方案，讓企業能夠用得起、用得好AI 。
在與民營企業的接觸中，劉文義感受到他們關注投入是否有效，需要明確價值。由此，漢鑫科技探索出一條全新的發展路徑：首先是“技術連接” ，把全球先進能力與本地實際需求對接；之后是“技術翻譯” ，通過輕量化改造，幫助民營企業低成本的消化復雜技術，真正將AI落地并轉化為可持續的業務價值。
工業AI落地，方法論、場景與企業實踐
民營企業的重要產業集群之一是制造業，而在制造業中，工業車輛和供應鏈又扮演著核心角色。
勵志在“四堵墻、兩扇門”內做到物料搬運世界第一的凱傲集團，業務覆蓋了叉車、倉儲技術設備等工業車輛，以及提升供應鏈運轉效率的集成自動化技術設備、軟件解決方案及相關服務。如今，凱傲集團正面臨三大挑戰：中國企業出海帶來的全球市場競爭壓力、傳統人工工業叉車轉型自動化叉車、物流全自動化分揀在單位時間內如何提升堆高機分揀效率。
在技術革新與自動化浪潮沖擊下，凱傲集團亞太區信息技術及數字化業務副總裁張犇一直在思考：如何明確數字化與AI轉型方向，擁抱變革，提升自身企業競爭力。
所以在AI應用上，凱傲集團采取“雙向策略”：對外以客戶為中心，通過全球外部合作探索新一代數字孿生和AI驅動的實時模擬場景，實現從仿真（Simulation）、評估（Evaluation）、增強（Augmentation）到優化（Optimization）的全鏈條應用；另一方面在內部，通過數據和流程優化增強企業自身競爭力。
對外舉措：聚焦工業化叉車的水平與垂直作業軸，以及從生產線到大型分銷和倉儲的多樣化場景，凱傲集團在客戶需求與產品設備之間尋找最佳效率匹配，借助數字孿生技術，全面模擬現實生產和倉儲運營，提升實施效率，縮短項目周期。
對內舉措：將AI應用劃分為四大象限。第一，標準化服務與效率提升，通過數字員工和AI賦能流程提高生產力；第二，盤活已有的數據資產，推動業務價值變現；第三，利用AI進行數字挖掘和預警，如產品生命周期預警、供應鏈風險監控等，增強供應鏈的韌性；第四，聚焦全供應鏈優化，提升供應鏈的應變能力與實戰水平。
在張犇的眼中， AI不只是生成式AI ，從機器學習到深度學習，再到生成式AI乃至更前沿的技術，其實都是一個“取優”的過程。他認為， AI的應用面臨兩大挑戰：一是如何算清投資回報率，在財務報表上體現AI對銷售額和息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）的直接正向影響；二是在制造業和汽車行業，尚缺乏完全成熟、可直接落地并立即創造企業價值的產品，這要求企業在應用過程中容忍試錯，并投入充足的時間與耐心。
IBM有三種能力未來都是凱傲集團所需的，首先， AI應用和變革管理需要方法論和體系的支撐，這也是IBM咨詢多年成功的根基。其次， IBM作為技術領先者，凱傲集團作為應用場景深度理解者，雙方在技術與場景的深度結合中尋找契合點，既盡量減少試錯，又避免走彎路。最后， AI技術仍在不斷發展，沒有人能預測，因此在AI的長期耕耘和可持續發展方面， IBM有著持久性和長期規劃能力。
IBM咨詢為汽車企業提供“陪伴式”端到端服務，從戰略規劃、落地實施到運營管理全流程賦能。 IBM咨詢大中華區副總裁楊繼剛指出，在推動AI落地的過程中， IBM結合咨詢方法與科技能力，幫助企業識別機會、規劃藍圖、落地場景，同時優化投資和資源配置，使企業在有限資金和復雜環境下，實現價值的最大化。
IBM咨詢中國區汽車行業總經理唐俊提到， IBM在長期服務客戶的過程中，形成了國際認可的標準和方法論，如CDM（Component Based Enterprise）模型，能夠將復雜問題拆解為可執行單元，并幫助企業分階段實現數字化轉型目標。
寫在最后
IBM將自身視為“零號客戶” ，在實踐中積累了豐富經驗和教訓。其中最核心的體會是， AI的真正價值在于與產業深度結合。所以不僅要在自身業務中應用，更要理解不同行業的實際場景，通過協助各行業龍頭企業落地AI ，真正將技術轉化為產業價值。
而這一舉措，不僅為民營企業提供了切實可行的路徑，也為IBM自身開辟了新的成長空間，通過技術應用與產業需求相輔相成，形成共贏的發展格局。

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