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華為解碼制造業升級密碼，書寫“更懂制造”的智能化答卷

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華為解碼制造業升級密碼，書寫“更懂制造”的智能化答卷

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“源于制造” ， 從自身出發的深刻理解
“數智世界 ， 一觸即達” ， 這句華為中國政企業務提出的戰略理念 ， 不僅是口號 ， 更是華為對制造業轉型的深刻洞察與承諾 。 正如華為中國政企CMO郁賽華所言 ， 無論是大型政企客戶 ， 還是中小微企業客戶 ， 選擇“伙伴+華為”體系 ， 即可憑借華為創新的根技術、深入場景的方案、適銷易用的產品 ， 配合在您身邊的、貼心周到的服務團隊 ， 以及華為豐富的自身+行業標桿轉型經驗的復制 ， “即達”數智世界 。
【圖：華為中國政企CMO郁賽華】
華為的制造業基因源于自身的實踐 。 從通信設備制造起步 ， 華為深知制造業的痛點與需求 。 在華為眼中 ， 制造業的數智化轉型并非一蹴而就 ， 而是需要跨越一系列“數智鴻溝” 。 以阿維塔數智工廠為例 ， 傳統制造模式難以支撐多品牌、多車型、高配置的混合生產 ， 業務鏈條協同困難 ， 數據孤島嚴重制約了效率提升 。 華為汽車智慧工廠解決方案的引入 ， 成功打通工程數據流、商業信息流與生產工藝流 ， 實現了成本降低20% ， 能耗降低19%的顯著成效 。
這種源于自身制造經驗的理解 ， 使華為能夠精準把握制造業的核心需求 。 在電子行業 ， 美的集團基于昇騰算力底座 ， 實現了大模型的遷移適配與全業務場景的AI融合 ， 生產效率與服務質量大幅提升 。
在輕工業領域 ， 茅臺借助華為技術 ， 將物聯網、云計算、大數據、AI等新技術深度嵌入生產管理場景 ， 構建起釀酒行業的轉型樣本 。 這些案例充分印證了華為對制造業的深刻理解 ， 以及其技術與解決方案的普適性與針對性 。
“更懂制造” ， 智能化重塑制造業流程
郁賽華強調：“華為抓住AI機遇 ， 重塑制造業流程 ， 打造更多AI+案例 ， 加速行業智能化升級 。 ”在AI浪潮席卷全球的今天 ， 華為以全面智能化戰略為指引 ， 通過昇騰AI計算平臺 ， 為制造業注入強大的智能化動力 。
在AI+研發領域 ， AI生成式設計為產品開發提供強大助力 。 廣汽智能化研發平臺借助AI技術 ， 將整車研發時間從36個月大幅縮短至18個月 ， 顯著提升了研發效率 。 在AI+生產方面 ， 華為團泊洼手機制造工廠實現了生產一部手機僅需20秒的高效產出 ， 相比2016年的44秒 ， 效率提升41% 。 AI技術的應用不僅提升了生產速度 ， 更優化了生產質量與靈活性 。
郁賽華介紹道 ， 供應鏈管理同樣受益于AI技術的深度應用 。 廣西柳藥智慧物流借助天籌求解器 ， 實現了綜合排線效率提升15% ， 路徑規劃時間從3小時縮短至30分鐘 。 在銷售與服務環節 ， AI技術助力企業實現精準營銷與高效服務 。 五糧液智慧門店專賣店通過AI應用 ， 年度銷售實現4倍增長 ， 動銷率提升至91.9% ， 并成功挖掘1000+至尊會員 。 一汽解放利用知識圖譜技術 ， 快速定位復雜故障并推薦最佳維修方案 ， 等待時間降低23% ， 員工培養周期從2年縮短至15個月 。
這些實踐案例表明 ， 華為不僅是制造業智能化升級的推動者 ， 更是深度參與者 。 通過AI技術的廣泛應用 ， 華為助力制造業實現了從研發到生產、從供應到銷售、從服務到運營的全流程智能化重塑 。 這種對制造業流程的深刻理解和精準把握 ， 使華為在制造業智能化領域具備了獨特的優勢 。
“服務制造” ， 充分賦能伙伴與客戶
郁賽華指出：“要想加快實現‘數智世界 ， 一觸即達’的美好未來 ， 僅僅依靠華為的力量服務客戶是不夠的 。 ”因此 ， 華為積極構建“伙伴+華為”體系 ， 通過全方位支撐伙伴 ， 共同助力制造業數智化轉型 。
在NA市場 ， 華為攜手伙伴打造行業燈塔 ， 照亮整個行業的發展道路 。 在商業和分銷市場 ， 華為采用“伙伴+華為”模式 ， 伙伴在前 ， 華為在后 ， 通過研、營、銷、供、服的全生命周期服務 ， 支持伙伴拓展市場 。 2024年 ， 華為發布了69個商業市場場景化解決方案 ， 發展了超過8000家商業市場伙伴 ， 助力超過3萬家客戶實現數智化升級 。
為助力重慶打造全國AI+制造創新高地 ， 華為在重慶設立OpenLab ， 作為合作伙伴解決方案支持中心與聯合創新核心載體 。 運營兩年來 ， 已發展本地伙伴70余家 ， 引入外地能力伙伴35+入渝 。 華為注資千萬打造本地ICT實驗室 ， 部署華為產品全家桶 ， 為伙伴提供真實的產業場景與技術驗證環境 ， 加速價值場景落地川渝 。 通過聯合創新、集成驗證、伙伴發展、方案賦能等標準化流程 ， 華為幫助合作伙伴更高效地利用其產品與技術 ， 支持行業場景化需求快速落地 ， 加速技術到商業價值的轉化 。
另外 ， 華為還積極推動數智化人才的培養 ， 面向制造業不同人群與轉型階段 ， 打造數智化管理、應用、技術三大人才培養體系 。 通過應用牽引與技術支撐 ， 為制造業數智化轉型積累充足的人才儲備 。 這種對人才與生態的重視 ， 進一步鞏固了華為在服務制造業方面的差異化優勢 。
差異化護城河 ， 技術+場景+生態構建
華為在制造業的差異化優勢 ， 源于其獨特的技術平臺、對制造業場景的深度洞察以及強大的伙伴生態協同能力 。
技術層面 ， 華為以昇騰AI計算平臺為核心 ， 構建了堅實的算力底座 。 昇騰AI計算平臺包含DeepSeek一體機、FusionCube A3000訓推一體機等多種解決方案 ， 能夠滿足多場景需求 ， 實現落地經濟性與業務閉環 。 以三峽醫院為例 ， 通過昇騰算力與華為DCS AI解決方案 ， 醫院構建了DeepSeek私有化大模型 ， 顯著提升了診療效率與患者體驗 。 同時 ， 華為還發布了“司天食管早癌智能診斷模型” ， 推動AI技術在專病領域的深度應用 。
場景層面 ， 華為提出的行業智能化參考架構 ， 完美適配制造業高度碎片化的需求 。 該架構包括智能感知、智能聯接、智能底座、智能平臺和AI模型五層結構 ， 從感知側數據采集到智能底座的算力支撐 ， 再到智能平臺的建模與應用 ， 全方位助力制造業實現智能化轉型 。 天津港“津鴻”系統與永銅“礦鴻”系統的成功實踐 ， 充分展示了華為行業智能化參考架構的強大適配性與有效性 。
合作伙伴體系建設層面 ， 華為堅持“一個深耕、兩個擴張”的伙伴策略 ， 構建了面向NA、商業、分銷三類市場的“伙伴+華為”作戰體系 。 通過利益紐帶、誠信基礎與規則保障 ， 華為與伙伴共建“同路人”文化 ， 實現優勢互補與協同發展 。 在制造行業 ， 華為攜手70+汽車領域伙伴、100+半導體/電子領域伙伴、80+制藥領域伙伴等 ， 覆蓋制造企業全鏈路業務 ， 共同推動制造業智能化落地生根 。
【華為解碼制造業升級密碼，書寫“更懂制造”的智能化答卷】通過華為、伙伴與客戶的有效實踐 ， 華為認為 ， 以客戶為中心的“伙伴+華為”體系 ， 是助力千行萬業跨越數智鴻溝、實現“數智世界、一觸即達”的有效路徑 。
寫在最后
在智能制造的征程中 ， 華為以“源于制造、更懂制造、服務制造”的專業形象 ， 為制造業的轉型升級提供了強大的動力與支持 。 憑借對制造業的深刻理解、智能化技術的深度應用以及強大的伙伴生態協同能力 ， 華為在制造業智能化領域展現出了獨特的差異化優勢 。
展望未來 ， 隨著AI技術的不斷發展與深化應用 ， 華為將繼續攜手伙伴與客戶 ， 共同探索制造業智能化的新路徑、新模式 。 在“數智世界 ， 一觸即達”的愿景指引下 ， 華為將為制造業的高質量發展注入更多創新活力 ， 助力全球制造業邁向更加智能化、高效化與可持續發展的新時代 。
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