1. 首頁 > 生活百科 > >

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

人工智能ai程序員編程

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片

15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」

文章圖片


【導讀】氛圍編程 ， 正批量制造「AI保姆」 。 一位15年資深開發者 ， 為趕工用AI編程 ， 結果bug成山不得不推翻重來 ， 痛哭半小時 。 如今 ， 一種全新職業「氛圍編程清理專家」沖上了熱榜 。
爆火的「氛圍編程」 ， 如今讓無數程序員淪為了「AI保姆」 。
入行15年 ， Carla Rover用了Vibe Coding之后 ， 不得不重啟項目 ， 爆哭半小時 。
或許聽起來太離譜 ， 但這是真真實實發生的故事 。
Vibe Coding一詞 ， 最先由Karpathy提出 ， 一夜席卷了AI圈 。
不論是Cursor、Copilot ， 還是Codex、Replit等AI工具 ， 全部成為了開發者們AI編碼的得力助手 。
但實際體驗 ， 只有用過的人才深有體會 。
Rover的經歷 ， 成為了當今很多資深程序員 ， 用AI編程的典型寫照——
自己成為了「AI保姆」 ， 需要不停地重寫、核對AI輸出的代碼
前段時間 ， Fastly一份報告顯示 ， 近800名開發者中 ， 至少95%的人要額外時間去修復AI生成的代碼 。
而核查的重點 ， 大半都壓在了高級開發人員身上 。
更有趣的是 ， 「氛圍編程」的興起 ， 又催生了一種全新職業：「氛圍編程清理專家」（Vibe Code Cleanup Specialist） 。
有網友調侃 ， 氛圍編程清理專家 ， 最少每年能拿到10萬美金 。

「氛圍編程」到崩潰 ， 15年程序員痛哭Carla Rover是資深Web開發者 ， 從10年入行 ， 已經在軟件行業從業15年 。
如今 ， 她正與兒子一起創辦一家初創公司 ， 為各類市場構建定制化的ML模型 。
就像AI工具吹得天花亂墜那樣 ， Rover為了趕創業進度 ， 干脆搞起了「氛圍編程」 。
我當時就想著快點出成績 ， 走了個捷徑 ， 自動審查完的文件連看都沒看 。
結果 ， Rover手動檢查時 ， bug多到離譜 ， 隨后用第三方工具檢查 ， 發現了更多的問題 。
到頭來 ， 他們只能把整個項目推倒重來 ， 為此Rover直接崩潰 ， 痛哭了半個小時 。
在采訪中 ， Rover回憶稱 ， 「我當時真把Copilot當員工用了 ， 啥都丟給AI處理 。 從這次經歷中 ， 我真學到了教訓」 。
Rover將「氛圍編程」比作一張雞尾酒餐巾 ， 讓開發者隨心所欲勾勒想法 。
但她同時吐槽道 ， 處理那些AI生成 ， 還指望能直接上線的代碼 ， 簡直比「帶娃還累」 。
因為 ， 這些AI模型 ， 總會用各種你意想不到的方式 ， 把工作搞得一團糟 。
Linux之父曾調侃 ， VIBE代表著「效率很低 ， 但娛樂性拉滿」
在實操中 ， 一些高級開發員發現 ， AI生成代碼的bug滿天飛——
有時AI會瞎編根本不存在的包名 ， 有時會莫名其妙地刪除關鍵信息 ， 甚至還偷偷埋下了安全漏洞 。
要不是仔細檢查 ， 用AI寫出來的代碼 ， 最終做出產品可能要比人寫的還要多一堆毛病 。
對此 ， Rover又打了一個特別形象的比方——用AI編程 ， 就像讓一個聰明但只有6歲的小孩幫你端咖啡 ， 給全家人每人倒一杯 。
他能不能做到？也許能 。
但他會不會搞砸？100%會 ， 而且最要命的事 ， 搞砸之后八成不會告訴你 。
不過 ， Rover認為 ， 倒不是孩子不聰明 ， 只是這種活兒真不能完全甩手交給他 。

一件事說15遍 ， 比小孩還難帶另一位開發者Feridoon Malekzadeh ， 也覺得用氛圍編程 ， 就像在帶小孩 。
他在這一行干了20多年 ， 曾在產品開發、軟件、設計崗位任職 。
目前 ， Malekzadeh也創辦了一家自己的初創公司 ， 常常用Lovable這種「氛圍編程」的平臺 。
出于興趣 ， 他還用AI搞了一個小應用 ， 專門為60-70多歲一代的人生成「Z世代」互聯網黑話 。
Malekzadeh很喜歡能獨自完成項目 ， 不僅省錢又省時 ， 但他也發現 ， 「氛圍編程」和雇傭實習生、初級程序員完全不是一回事 。
「這更像是雇了你家那個又犟又橫的青春期孩子來幫忙」 。
他吐槽道 ， 「一件事你得反復說十五遍 ， 結果你要求的它只做了一部分 ， 順手做了一堆沒要求的 ， 還搞砸了別的東西」 。
有網友還匯總了一些「翻車指令」 ， 再現「氛圍編程」中 ， 程序員被AI逼到抓狂的名場面 。
Malekzadeh大致估算了下 ， 在「氛圍編程」中自己的時間分配——
50%寫需求 ， 10-20%「氛圍編程」 ， 剩下30-40%全在「氛圍修復」（vibe fixing） 。
也就是 ， 大部分時間都在改AI代碼搞出來的bug ， 以及一堆用不上的「腳本」 。
實際上 ， 「氛圍編程」并不具備「系統性思維」高級能力 ， 即洞察一個復雜問題如何影響全局的過程 。
在Malekzadeh看來 ， AI 生成的代碼傾向于解決更表層的問題 。
他舉例解釋 ， 假設做一個通用功能 ， 優秀的工程師只會寫一次 ， 在所有需要的地方隨時調用 。
而「氛圍編程」 ， 如果五個地方都需要 ， 它會生成五種不同的寫法 。 用戶不僅會懵 ， 連AI自己都會亂套 。
另一邊 ， Rover也發現 ， 只要真實數據和AI內置指令一沖突 ， AI就直接「死機」 。
「它可能提供誤導性建議 ， 遺漏關鍵要素 ， 甚至在你正在形成的思路上橫插一腳」 。
她還發現 ， AI從不認錯 ， 反而會硬掰、甚至編造結果 。
有一次 ， Rover直接質疑AI給出的結果 ， AI居然開始滔滔不絕 ， 假裝自己是基于自己上傳的數據得出的 。
直到Rover拆穿 ， AI才承認自己根本沒用到 。

代碼天坑 ， 自己填更麻煩的是 ， AI編碼安全問題 ， 也足以讓人頭大 。
Fastly開發總監Austin Spires ， 同樣編程了20多年 。
基于個人經驗和客戶反饋 ， 他發現「氛圍編程」傾向于圖快、不求穩 ， 結果動不動就搞出一些新手才會犯的低級錯誤 。
通常的情況是 ， 工程師需要審查代碼 ， 糾正AI犯的錯誤 ， 并告訴它「你這兒搞砸了」 。
AI會立即秒回 ， 「you’re absolutely right」 ， 態度好得讓人沒脾氣 。
IT管理公司NinjaOne首席技術官Mike Arrowsmith ， 在軟件和安全這行摸爬滾打了二十年 。
他表示 ， 「氛圍編程」正搞出一打波新的IT盲點和安全坑位 ， 尤其是初創公司 ， 特別容易踩進去 。
「氛圍編程」經常會跳過嚴格的審查 ， 但這些流程 ， 本來就是傳統寫代碼的根基 ， 沒它們 ， 漏洞根本藏不住 。

痛 ， 并快樂著幾乎所有人都認為 ， AI生成代碼和「氛圍編程」在很多場景下有用 。
但他們也一致認為 ， 在依靠它來構建商業項目之前 ， 人工審查必不可少 。
盡管被吐槽的厲害 ， 但「氛圍編程」確實已經 ， 徹底改變了許多開發者的編碼工作流 。
Rover稱 ， 「氛圍編程」幫她做出了更好的用戶界面；Malekzadeh直言 ， 雖然改代碼花時間 ， 但有了AI幫手 ， 最終干掉的活還是比以前多 。
Fastly調查還發現 ， 高級開發人員將AI生成代碼 ， 投入生產環境的可能性是初級開發人員的2倍 。
這是因為 ， 他們認為這項技術 ， 的確幫助自己加快了工作速度 。
年輕工程師Elvis Kimara正親身經歷這些 ， 碩士畢業后 ， 正做一個AI交易平臺 。
和許多程序員一樣 ， 他覺得「氛圍編程」反而讓工作變得更難了 ， 而且特別沒有成就感 。
AI輕而易舉就搞定了 ， 自己動手解決問題所帶來的多巴胺已經蕩然無存了 。
在上一份工作中 ， 他表示 ， 公司有些資深開發者也不愿意帶新人了——有些人還沒搞懂「氛圍編程」 ， 有些人干脆把帶人這事也甩給了AI 。
即便如此 ， Kimara堅定地表示 ， 就算自己成為了高級工程師 ， 也會繼續「氛圍編程」 ， 這對自己是真正的加速器 。
AI編程的未來 ， 不止于寫代碼 ， 更要引導AI ， 在出問題時承擔責任 ， 并且扮演著AI顧問的角色 。
看起來 ， 花更多時間 ， 在「氛圍編程」的「雜草堆」里埋頭修bug ， 已經成為了開發者用這項創新不得不交的「稅」 。
參考資料：
https://techcrunch.com/2025/09/14/vibe-coding-has-turned-senior-devs-into-ai-babysitters-but-they-say-its-worth-it/
【15年大佬深夜痛哭半小時，氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」】本文來自微信公眾號“新智元” ， 編輯：桃子 ， 36氪經授權發布 。

    推薦閱讀