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7億人到底在用ChatGPT干什么？OpenAI首次公開內部數據

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7億人到底在用ChatGPT干什么？OpenAI首次公開內部數據

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7億人到底在用ChatGPT干什么？OpenAI首次公開內部數據



9月15日 ， OpenA、杜克大學、哈佛大學的研究人員發表最新研究論文 ， 基于OpenAI內部海量數據 ， 首次揭示了全球用戶在如何使用ChatGPT 。 研究發現 ， 全球7億用戶主要將ChatGPT用于實用指導、信息查詢和寫作 ， 占所有對話的近80% 。





自2022年11月推出以來 ， ChatGPT的用戶數量呈爆炸式增長 。 截至2025年7月 ， 每周活躍用戶已超過7億 ， 相當于全球約10%的成年人口 。 這些用戶每天總共發送超過25億條消息 ， 每秒約29000條消息 ， 全球擴散速度前所未有 。





研究發現 ， 無論新用戶還是老用戶 ， 消息量都實現了顯著增長 。 截至2025年7月 ， 約70%的ChatGPT消費者查詢與工作無關 ， 并且非工作相關查詢的增長速度比工作相關查詢更快 。





在所有ChatGPT對話中 ， “實用指導”、“寫作”和“尋求信息”是三大最常見主題 ， 合計占所有消息的近78% 。





實用指導 (Practical Guidance)：是目前最常見的用例 ， 包括輔導教學、操作指導和創意構思等活動 ， 占比約29% 。


信息查詢 (Seeking Information)：增長顯著 ， 從2024年7月的14%增至一年后的24% 。 這表明ChatGPT已成為傳統網絡搜索的有力替代品 。


寫作 (Writing)：雖然從36%下降到24% ， 但仍然是重要功能 。


計算機編程（Coding）：相關的消息比例相對較小 ， 僅占ChatGPT消息的4.2% ， 這與其他專注于編程的AI工具（如Claude）的研究形成鮮明對比 。





在工作相關消息中 ， 寫作是迄今為止最常見的用途 ， 占所有工作相關消息的42% 。 有趣的是 ， 大約三分之二的寫作消息是請求修改用戶提供的文本（如編輯、評論、翻譯等） ， 而非從零開始生成全新內容 。 這表明用戶更傾向于將ChatGPT作為提升現有文本質量的工具 。





論文還引入了“提問（Asking）”、“執行（Doing）”和“表達（Expressing）”的分類框架來理解用戶意圖 ， 其中：


提問（Asking）：尋求信息或建議以輔助決策 ， 占比49%；


執行（Doing）：請求ChatGPT完成可直接融入流程的任務 ， 占比40%；


表達（Expressing）：意圖不明確的表達 ， 占比11% 。





在工作相關消息中 ， “執行”類消息占比約56% ， 其中近35%是與寫作相關的“執行”任務 。 這暗示了ChatGPT在知識密集型工作中 ， 通過提供決策支持 ， 而非僅僅直接執行任務 ， 來提升工作產出 。 用戶似乎更傾向于將其視為“顧問”或“研究助理” 。





此外 ， ChatGPT的用戶群體正在經歷顯著變化：早期用戶絕大多數為男性 ， 但到2025年6月 ， 具有典型女性名字的活躍用戶比例已超過男性 ， 表明性別差距已大幅縮小 ， 甚至可能已消除 。


年輕人是ChatGPT的主要用戶群體 ， 但年齡差距正在縮小 。 在自我報告年齡的用戶中 ， 約46%的消息來自18-25歲的用戶 。


過去一年 ， ChatGPT在中低收入國家的普及速度尤其快 。 同時 ， 擁有更高學歷和從事高薪專業職業的用戶 ， 更有可能將ChatGPT用于工作相關消息 ， 且在工作中更傾向于“提問”而非“執行” 。


這項研究通過對ChatGPT內部數據的深度分析 ， 描繪了其在全球經濟中的影響 。 由于是一篇經濟論文 ， 因此作者們還量化了一下這項服務的價值 。


論文指出 ， 人們用ChatGPT來處理個人生活事務（非工作用途）的增長速度 ， 比用于工作的增長速度要快得多 。 這說明 ， 像ChatGPT這樣的生成式AI ， 除了能幫我們賺錢 ， 它還能在日常生活中給我們帶來巨大的“福利”或“好處”——比如節省時間、提供便利、帶來樂趣等等 。


【7億人到底在用ChatGPT干什么？OpenAI首次公開內部數據】論文引用其他學者（Collis和Brynjolfsson）的研究結果 ， 如果讓一個美國用戶一個月不能用生成式AI ， 他會覺得損失了98美元的價值 ， 需要獲得98美元的補償才能彌補 。 而把所有美國用戶加起來算 ， 這就意味著 ， 僅僅在美國 ， 生成式AI每年至少能給人們帶來970億美元的消費者剩余 。

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