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文 | 智能相對論
作者 | 陳選濱
2025年 ， AI產業早已告別概念狂歡 ， 駛入“算力定格局、生態決勝負”的深水區 。 大模型從實驗室走向工廠車間 ， 智能網聯汽車從測試園區開進城市主干道 ， 工業AI算法開始重構傳統制造的生產邏輯 ， 變革無時無刻不在發生 。
而在這場產業變革中 ， 北上廣深憑借十余年的先發積累 ， 形成了難以撼動的資源虹吸場 。 頭部企業的核心研發資源幾乎盡數向東部集聚 。 AI人才流動更顯懸殊 ， 大量高校培養的AI工程師畢業后第一選擇就是往北上廣深走 。 就連技術迭代的紅利 ， 也先被東部產業消化 ， 留給中部的突圍窗口 ， 正以肉眼可見的速度收窄 。
也正是在這樣的格局下 ， 中部城市普遍陷入“技術跟跑易、生態突圍難”的發展困局 。 這一困局如何破解？恰逢2025互聯網岳麓大會開幕 ， 湖南省委書記沈曉明在大會致辭中特別表態 ， “我們對人工智能時代有格外高的期待 ， 也對趕上這一波人工智能的浪潮充滿激情、充滿信心” ， 并精準從五個方面點出了湖南的破局底氣 ， 分別為較強的科技創新實力、較強的人才優勢、成形的基礎設施支撐、豐富的應用場景以及濃厚的創新創業氛圍 。
事實上 ， 透過這番話 ， 在湖南 ， 我們也確實能看到一個鮮明的中部突圍樣本 。 湖南湘江新區作為湖南建設全球研發中心城市的“主戰場” ， 也是長沙“搶跑中部AI+第一城”的核心承載地 ， 已經形成一套從跟跑到卡位的突圍模式 ， 并取得相對不錯的成果 ， 為中部突圍成功打了樣 。 那么 ， 通過湘江新區打樣 ， 我們或許可以總結出中部打破全國AI發展“虹吸效應”的破局密碼 。
AI虹吸戰下 ， 中部產業突圍的三大“死結”
縱觀全國AI產業發展格局 ， 中部城市的AI發展并非輸在技術跟跑能力 ， 而是困于“全鏈條協同斷裂、人才留存乏力、載體建設虛胖”三大結構性癥結之上 。 這些問題并非個別城市的偶然困境 ， 而是中部AI產業的生態短板 ， 每一個癥結都將直接削弱中部地區對抗東部資源虹吸戰的能力 。
一、產業協同“斷節”：全鏈條“散成沙” ， 中部難扛AI產業鏈韌性 。
AI產業的核心競爭力在于從芯片到算法再到場景的閉環協同 ， 但中部城市普遍陷入上游卡脖子、中游散而弱、下游碎片化的斷裂困境 ， 難以形成“攥指成拳”的產業鏈合力 。
具體來看 ， 上游核心環節所需要的GPU芯片、AI 傳感器、諧波減速器等關鍵部件大多依賴進口 ， 而中游制造環節又“各自為戰” ， 產業集群之間的協作能力遠不及北上廣深的頭部企業 。 更關鍵的是 ， 下游的場景應用則深陷“碎片化陷阱” ，AI場景雖分散在政務、交通、醫療等10余個領域 ， 但缺乏“拳頭場景”牽引 ， 難以形成規?；?， 實現突破 。
二、人才流動“失血”：補貼能拉來人 ， 產業場景留不住“干事人” 。
科技產業的競爭說到底是人才的比拼 ， 但中部城市卻深陷“引才易、留才難” 的惡性循環 。 盡管靠購房補貼、安家費能短暫吸引人才落地 ， 但缺乏硬核、有效、普遍的產業場景 ， 最終導致人才“來了又走” ， 成為北上廣深的人才跳板 。
目前 ， AI核心研發項目大多集中在北上廣深等十大東部城市 ， 而中部六省的AI企業中 ， 年研發投入超1億元的不足少之又少 ， 這種資源分布失衡直接導致中部人才“用武之地”匱乏 ， 繼續加劇向東部流失 。 同時 ， 中部高校AI實驗室的研究方向多聚焦通用算法 ， 與當地產業需求脫節 ， 從根本上造成了能育人卻無法留人的尷尬局面 。
三、園區發展“空心”：企業“堆得多”≠產業“聚得強” ， 無優勢賽道陷“空轉陷阱” 。
AI產業園是產業集聚的核心載體 ， 但中部城市普遍陷入重數量而輕質量的誤區 ， 比如盲目規劃園區、追求入駐企業數量 ， 卻缺乏主導優勢賽道 ， 最終導致“園區空轉、企業躺平”的困境 ， 最終淪為房地產開發與政策套利的工具 。
空心化的本質是缺乏優勢賽道 ， 中部多數AI園區陷入跟風追熱點的誤區 ， 反而忽視了自身產業優勢 ， 盲目布局大模型、AI繪畫等東部地區主要的賽道 。 結果既在主要賽道上“卷”不過東部產業 ， 又無法依托本地產業基礎形成差異化優勢 。
湖南湘江新區的“反虹吸”突圍
聚焦湖南產業 ， 湘江新區的突圍 ， 絕非簡單的政策疊加或資源堆砌 ， 而是要依托自身優勢與措施很好避開中部城市AI發展的三大陷阱：不做重應用輕根基的“短視玩家” ， 不陷補貼搶人的同質化內耗 ， 不拼全面對標北上廣深的盲目競爭 ， 每一步都踩在中部突圍的關鍵穴位上 。
一、用基礎平臺+本土錨點 ， 拒絕中部“根基虛胖” 。
多數中部城市發展AI ， 習慣先上應用項目 ， 再補技術短板 ， 導致后期陷入應用依賴外部技術、升級無門的困境 。 但湖南反其道而行之 ， 已經具備了成形的基礎設施支撐 。 算率、算法、算據、算網四算合一的體系基本建成 ， 全省總算率達1200PF ， 超算算率達到223個PF ， 居全國第三位 。 長沙是全國七大數據標注基地之一 ， 湖南數據交易所是全國五家持牌數據交易所之一 ， 也是中部地區第一家數據交易所 。 ”這些硬基礎從根本上避免了湖南AI產業“根基虛胖”的問題 。
與此同時 ， 湘江新區則是依托國家超算長沙中心、湘江實驗室兩大重點基礎平臺 ， 綁定本土產業錨點 ， 譬如工程機械、智能網聯汽車、新材料等區域特色產業 ， 走一條AI+本土產業路徑 。 通過這種根基建設圍繞本土產業轉的邏輯 ， 來避開算力閑置、技術與產業脫節的中部通病 ， 完成進一步崛起 。
二、跳出補貼內卷 ， 用產業場景留人才、養企業 。
當中部城市還在靠購房補貼、安家費等比拼搶人時 ， 湖南已洞悉核心矛盾 ， “人才來得了 ， 沒有產業場景也留不住” 。 正因如此 ， 湖南致力于算好兩本賬 ， 第一本賬是關于全球研發中心城市建設——2023年8月 ， 湖南出臺建設長沙全球研發中心城市相關政策發布以來 ， 長沙新增各類研發機構1796家 ， 平均每月新增75家 。 第二本賬是關于大學生創新創業——2024年9月 ， 湖南推出大學生創新創業七個一舉措 ， 舉措推出以來 ， 湖南大學生創辦經營主體新增13933個 ， 增長44.9% 。 其中創辦企業新增6105家 ， 增長38.9% 。
【岳麓大會啟幕，湘江新區打樣：AI虹吸戰下中部突圍的一次成功樣本】在這些積極措施的背后 ， 湖南正在用產業場景與資源引人才、留人才 。 時至今日 ， 在2025互聯網岳麓大會上 ， 湖南還成立了首個面向大學生及青年創業者的天使投資聯盟 ， 聯動金芙蓉科創生態聯盟、湘江科學城（長沙）（岳麓山大學科技城）等平臺和園區助力青年人才留在湖南 ， 壯大AI+產業發展 。 同時 ， 湘江新區也在圍繞工程機械、智能網聯、新材料三大本土優勢產業 ， 積極聯動三一重工、中聯重科、湘江智能等頭部企業 ， 搭建全產業鏈場景 ， 做強做大產業項目與實踐場景 ， 讓人才真正實現“落地即扎根” 。
三、不碰北上廣深主戰場 ， ?？兄胁績瀯萦补穷^ 。
中部城市若想在AI大模型、通用算力等北上廣深主場賽道競爭 ， 無異于以卵擊石 。 在此背景下 ， 沈曉明書記為湖南理清了發展思路 ， “湖南的現實條件決定了我們發展人工智能不可能面面俱到 ， 處處開花 ， 必須堅持有所為、有所不為 。 以應用為導向 ， 找準賽道 ， 精準發力” ， 并提出五大行動方向 ， 分別為實施人工智能+科學技術行動、實施人工智能+產業發展行動、實施人工智能+消費提級行動、實施人工智能+民生福祉行動、實施人工智能+治理能力行動 。
對此 ， 湘江新區精準卡位中部優勢賽道 ， 采用非對稱作戰策略實現突圍 。 比如 ， 在智能網聯領域 ， 湘江新區不跟北上廣深拼L5級技術研發 ， 而是聚焦城區全域商業化 ， 率先實現L4級自動駕駛落地應用 。 在工程機械+AI領域 ， 湘江新區不做通用工業機器人 ， 而是深耕焊接、故障診斷等工程機械細分場景 ， 不僅占據較高國內市場份額 ， 甚至還能反向出口歐洲 。 這種在北上廣深盲區找機會的策略 ， 讓湘江新區在AI細分賽道實現從跟跑變卡位的進階 。
湖南AI拒絕“二次掉隊”
站在2025互聯網岳麓大會的節點 ， 以湘江新區為樣本 ， 湖南的AI藍圖不是規模擴張的簡單延續 ， 而是要針對中部AI易犯的三大新陷阱 ， 即算力建設“重硬輕軟”、創新載體“重形輕質”、場景賦能“重產業輕民生” ， 給出的預防性解決方案 。
一、算力樞紐工程：不做中部算力“花瓶” ， 要建算力到產業的閉環 。
中部城市近年紛紛加碼算力建設 ， 但多數陷入建得起、用不活的困境 。 而湖南的1200PF總算率與223個PF超算算率不應該是單純的拼規模 ， 而是綁定產業需求 ， 深入AI+本土產業發展 。 例如 ， 湘江新區應優先保障工程機械“數字孿生”、智能網聯“車路協同”的算力供給 ， 同時搭建算力交易平臺 ， 讓中小企業能用低成本算力開展研發 ， 避免算力閑置、產業空轉 。 這種以產業需求定算力建設的邏輯 ， 旨在打造中部首個算力產業自循環生態 ， 而非單純的算力基礎設施 。
二、創新載體工程：拒絕園區“空轉” ， 用聯盟打通研發通轉化的死穴 。
中部AI園區普遍存在企業扎堆但協同弱、高校研發但轉化難的問題 。 但 ， 湖南有較強的科技創新實力 ， 中國人工智能學會于1981年在湖南長沙成立 ， 新一代自主安全計算系統產業集群又是國家唯一的計算產業集群 ， 中南大學、湖南大學、國防科技大學、湘江實驗室等高校和科研院所 ， 在機器人視覺、高性能計算、類腦智能等領域具有技術優勢 。 因此 ， 湖南要懂得利用自身創新優勢 ， 激活產業創新活力 。
因此 ， 湘江新區打造湘江智谷·人工智能科技城等前沿產業園區 ， 關鍵不是建廠房 ， 而是依托新區AI創新聯盟 ， 通過要求入園企業與中南大學、湖南大學簽訂研發轉化協議 ， 比如高校實驗室的AI技術優先在園區企業測試 ， 企業的技術需求優先由高校攻關 。 這種行政結合市場雙驅動的協同機制 ， 旨在破解中部地區高校研發與企業應用“兩張皮”的堵點 。
三、場景賦能工程：從產業單極到城市全場 ， 構建AI迭代的本土土壤 。
若只靠產業場景支撐AI發展 ， 中部城市易陷入產業波動即AI停滯的風險 。 因此 ， 中部AI發展必須放眼全域應用 ， 特別是湖南的AI+產業要與民生福祉行動掛鉤 ， 重點放在三大賽道 ， 一是個性化教育 ， 包括人機協同 ， 教育教學等 。 二是賦能基層醫療 ， 包括智能診療、健康管理等 。 三是環境高危等崗位的智能應用 ， 比如機器人自動巡檢高壓線、機器人采礦 。 同時 ， AI+產業還要與治理能力行動相匹配 ， 結合湖南地區需求 ， 做好Ai+政務服務 ， 比如機器管招投標等 ， 以及AI+應急管理 ， 比如機器人自動巡堤、巡險等 。
具體來看 ， 湘江新區推動AI+民生服務全域落地 ， 本質是打造產業場景+城市場景雙輪驅動的全域應用邏輯 。 與上述行動同步 ， 比如工程機械的AI算法也可遷移至智慧交通信號優化；或是城市治理的海量數據還能反哺AI模型優化等 。 這種場景互哺的布局 ， 將讓湖南AI擺脫依賴單一產業的脆弱性 ， 為中部城市提供AI持續迭代的本土解決方案 。
結語
值此2025互聯網岳麓大會召開之際 ， 聚焦湖南湘江新區的AI“反虹吸”突圍 ， 恰是中部產業破局的生動樣本——不盲從北上廣深賽道 ， 以基礎平臺+本土產業筑根基 ， 用場景留才+協同創新活生態 ， 靠細分卡位+全域應用謀突破 ， 完美踐行了中部AI產業找準賽道、精準發力的發展邏輯 。
這不僅是湘江新區的成功 ， 更證明中部AI無需“跟跑” 。 只要抓牢自身產業優勢、場景紅利與協同效能 ， 就能撕開虹吸困局 。 這份“湖南答案” ， 正照亮中部城市從被動跟風到主動卡位的AI發展新路徑 ， 為區域產業升級提出關鍵思路 。
*本文圖片均來源于網絡
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