5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片

5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議

文章圖片


機器之心報道
編輯:Panda、張倩

今天 , 在 X 等社交平臺和我們的朋友圈里 , NeurIPS 2025 的投稿者們開始曬出自己的論文接收結果 。

根據 NeurIPS 2025 發送給投稿研究者的通知郵件 , 今年該會議主會共收到 21575 篇有效論文投稿 , 其中 5290 篇被接收 , 接收率為 24.52% , 差不多正好低于 25% , 似乎正應了我們之前的報道《NeurIPS 2025:高分論文也可能被拒 , 只為保住那 25% 左右的接收率?》 。



更進一步 , 在這 5290 篇被接收的論文中 , 有 4525 篇是 poster 論文 , 688 篇為 spotlight 論文 , 77 篇 oral 論文 。

在被接收的論文中 , 有些已經對 AI 社區產生了重要影響 , 比如用到了 Qwen-next 中 。



還有些來自非常年輕的學者 , 比如去年的大一新生 。



對于所有曬出喜訊的研究者 , 機器之心在這里送上祝賀 。








圖源:X 和小紅書

不過 , 和本月初我們報道的一樣 , 這一次同樣也有不少研究者遭遇了「高分被拒」的情況 。

比如加州大學洛杉磯分校電子與計算機工程博士生 Chenda Duan 吐嘈說自己一篇平均分 4.75 的論文被拒了 , 更讓人驚訝的是 , 這還不是主會 , 而是數據集與基準 Track 。


圖源:https://x.com/chendaduan/status/1968733707000320212

更夸張的是 , 還有「5555」被拒的 。


圖源:小紅書用戶 Dawei Li

【5555被拒稿,AC接收但PC強拒,NeurIPS揭榜引爭議】

至于 NeurIPS 拒絕某些論文的理由 , 除了之前已經報道過的接收率限制問題 , 我們還見到了其它諸多理由 , 其中一些更是讓人大跌眼鏡 。

加拿大 CIFAR AI 主席 Dan Roy 分享一份來自 NeurIPS 的郵件 , 其中提到大約 500-700 篇候選論文會因為「物理資源限制」而被拒收 。 他認為 , 這種理由是站不住腳的 , 畢竟完全沒有必要讓所有被接收論文都以物理海報形式展示 。


圖源:https://x.com/roydanroy/status/1967321132245426279

還有論文因為差一張損失圖分析而被拒 —— 而矛盾在于審核階段無法提交這份分析 。



小紅書用戶「我不該拒絕踏入這條河流」則點明了 rebuttal 改革的問題 。 這位研究者指出 , 延長討論時間 + 強制 reviewer 討論雖然取得了一定效果 , 但卻帶來了更大的問題:很多論文在 rebuttal 后漲分 , 導致接收率直接超過了往年的數據 , 進而導致后續的一些論文即使分數很高 , 也會被拒 。 這不禁讓其直斥今年 NeurIPS 的 rebuttal 改革「極其失敗」 。


圖源:小紅書用戶 @我不該拒絕踏入這條河流

甚至 , 拒絕你 , 可能無需任何理由!

小紅書用戶 GXB 就分享了這樣的經歷 —— 其論文甚至得到了非常高的評價:「所有評審者達成了共識 , 認為這篇稿件足以發表」 。 即便如此 , 該論文依然還是被拒了 。 根據 PC 給出的最后更新:「本論文的最終決定由 Program Chairs 與 SAC 協商后做出 。 所有 Senior Area Chairs 均根據 AC 在評審過程中的反饋對論文進行了排序 。 我們決定保留原始元評審 , 以反映 AC 在與評審員和 SAC 進行初步討論后的意見 。 」這不僅讓人質疑 NeurIPS 的論文接收決定的決策流程 。


圖源:小紅書用戶 @GXB

考慮到前文已經提到了全 5 分被拒的案例 , 「無理由被拒」在今年的 NeurIPS 上確非個例 。

在此氛圍下 , UIUC CS 助理教授 Francis Y. Yan 站出來鼓勵大家 。 他盤點了今年來自不同會議的 8 次拒稿 , 這創下了他「職業生涯的最高記錄」 。 大佬的戰績尚且如此 , 普通研究者大可不必因為拒稿而灰心喪氣 。


圖源:https://x.com/search?q=NeurIPSsrc=https://mparticle.uc.cn/api/typed_query

在 AI 領域持續火熱、投稿數量激增的當下 , 這些混亂可以說是意料之中 。 如果想要避免好的工作被海量投稿淹沒 , 或許 NeurIPS 可以參照 ACL Findings 增設一個「擴展錄用渠道」 , 讓更多論文有被發現的機會 。


圖注:ACL Findings(ACL 研究結果集)是自然語言處理(NLP)領域頂級會議 ACL(國際計算語言學協會年會)的衍生出版物 , 旨在為未達到主會錄用標準但仍有學術價值的論文提供發表平臺 。 圖源:https://x.com/shangbinfeng/status/1968778902043505031

除此之外 , 你還有沒有更好的提議?歡迎在評論區討論 。

    推薦閱讀