
【TechWeb】Robotaxi(無人駕駛網約車)領域的競爭正走向白熱化 。
6月23日 , 哈啰、螞蟻集團、寧德時代聯合投資的“上海造父智能科技有限公司”注冊成立 , 將專注L4級自動駕駛技術研發、安全應用和商業化落地 。 三方首期合計出資超過30億元 。
同一天 , 特斯拉Robotaxi在得州奧斯汀市正式上線 。 在此之前 , 百度蘿卜快跑、谷歌Waymo、滴滴、小馬智行、文遠知行等國內外大廠和初創企業已經紛紛入場 , 開啟Robotaxi商業化落地競速賽 。
此時入局的哈啰顯然是個后來者 。 但在哈啰Robotaxi業務首席科學家Yolanda看來 , “現在進來的恰恰是時候 。 ”經過多年發展 , Robotaxi行業已經到了爆發前期 。
只是 , 在這個戰火紛飛的賽道 , 哈啰要如何打開局面?憑借螞蟻集團與寧德時代的助力以及自身獨特的資源整合 , 能否改寫L4自動駕駛商業化競爭格局?
從運維端切入 要做“Robotaxi聚合平臺”
Yolanda將車企、自動駕駛技術公司和運營平臺公司稱為Robotaxi的黃金三角 , 這三類企業分別對應了Robotaxi開發所需的三項核心能力 , 即造車、技術和運營 。
近年來 , 特斯拉、小鵬等車企 , Momenta、文遠知行等輔助智能駕駛供應商 , Uber、滴滴等出行運營平臺均已展開相關動作 , 紛紛加碼Robotaxi 。
Yolanda認為 , Robotaxi背后的自動駕駛技術最優路徑已經明確 , 車輛制造背后的產業鏈也在走向成熟 。 “現在市面上的玩家更多是從主機廠或技術角度切入 , 哈啰作為出行平臺 , 希望能夠利用我們在出行和運維方面的優勢切入Robotaxi賽道 。 ”
在業務開展上 , 哈啰會以AI和數據為驅動 , 采取差異化策略 , 計劃打造一個多層級可接入的運營平臺 , 適配不同車型以及公司 。 對于接入運營平臺的公司 , 提供運維體系(包括人力和系統)以攤銷運營商成本 , 同時提供充換電、清潔維護、停車場以及維修點等服務 , 實現人員和資源的復用 。
螞蟻集團、寧德時代將為哈啰提供助力 。 其中 , 螞蟻集團在大模型、強化學習、具身智能等領域的技術布局 , 以及在安全和隱私保護等方面的經驗 , 將為哈啰發展自動駕駛業務提供廣泛支持 。 寧德時代通過其動力電池技術、智能滑板底盤技術 , 支持底盤與智駕模塊的深度集成 , 為自動駕駛提供安全底座 。
總體發展上 , “ALL IN 全球化”是哈啰Robotaxi的基礎基調 , 短期以國內為主 , 逐步拓展更多城市 , 長期會積極拓展海外市場 。
Yolanda透露 , 目前哈啰已經積極和各地政府以及國內外車企展開深度溝通和合作 , 后續會逐步公布最新進展 。
目標三年內落地商業化
雖然最近才官宣 , 但哈啰為Robotaxi已經做了不少準備 。
據Yolanda介紹 , 哈啰從去年開始就已經在謀劃Robotaxi業務 。 這主要基于兩點 , 一是Robotaxi實現了商業化落地 , 海外以Waymo為主 , 中國以蘿卜快跑為主 , L4 Robotaxi已經在單城實現規模化投放 , 能夠進行日常化運營 。 二是L4 Robotaxi的半后裝走向半前裝 , 甚至是完全走向前裝量產 , 從系統安全的角度 , 也是行業上能夠爆發的一個節點 。
今年4月 , 哈啰、螞蟻集團、寧德時代簽署三方戰略合作協議 , 基于各自技術和資源優勢 , 合作研發L4級自動駕駛技術 。 6月23日 , 三方聯合投資的“上海造父智能科技有限公司”正式成立 , 公司注冊資金12.88億元 。
Yolanda表示 , 大家對哈啰的認知更多是在兩輪出行 , 實際上哈啰在四輪出行的業務上也積累了很多自動駕駛相關的技術 , 比如AI的運維調度 , 高精度定位、地理圍欄、電池能源管理以及用戶行為預測等 。
在她看來 , 一家公司能從一塊錢的生意里賺到錢 , 它后面不是人海 , 也不是通過發券的形式來獲利 , 反而是通過技術 。 這也是她選擇加入哈啰的原因 。 Yolanda曾在美國特斯拉無人駕駛核心研發團隊任職 , 從零開始參與構建Tesla Autopilot系統 , 今年加入哈啰 。
哈啰Robotaxi業務及研發團隊已經招募了一批AI大模型、自動駕駛等領域的技術人才 。 團隊規模目前在百人左右 , 后續會繼續擴張 。
談及商業化落地的時間表 , Yolanda表示 , 哈啰計劃在三年時間內采取商業化的嘗試 。
Yolanda認為 , L3的發展為L4能夠大規模商業化落地提供了依據 , “各家車企針對L3推出了相應的車型車款 , 幾乎都是計劃今年下半年或者明年量產落地 。 從某種意義上看 , 產業化已經走到了臨界點 。 隨著L3大規模量產的落地以及政策不斷成熟和完善 , 針對L4的政策也會逐步出臺 , 我們樂觀地看到L4大規模商業化量產落地的可能性 。 ”
TechWeb在不改變原意的基礎上 , 對部分對話內容進行了梳理:
問:當前Robotaxi行業存在純視覺和多傳感器融合兩種主流技術路線 。 哈啰未來將采用哪種方案?
Yolanda:業內確實存在不同路線 。 Waymo代表多傳感器融合路線 , 特斯拉則是純視覺路線的代表 。 我們看到 , AI技術特別是數據驅動的模式 , 為L4級自動駕駛帶來了突破性進展 , 這至關重要 。 然而 , 對于Robotaxi , 我們首要強調的是安全 。
比如說引入激光雷達 , 以及像市面上最新的一些科技像4D毫米波雷達 , 我們能夠在系統級別上實現冗余 。同時我們也會類似于像特斯拉接近用AI數據驅動的方式 , 能夠打造一個叫雙輪驅動這樣的技術路線 。
問:百度、Waymo、特斯拉已在Robotaxi領域發展近十年 , 哈啰作為后來者 , 其信心來源是什么?如何實現追趕?
Yolanda:哈啰的信心主要源于以下四個方面的后發優勢:
一是 , 得益于技術進步與產業成熟 。 雖在算力布局上起步較晚 , 但當下新能源與智能化產業鏈日趨完善 , 技術路徑逐漸明晰 , 這為Robotaxi商業化落地創造了有利條件 。 同時 , 哈啰能夠更精準地進行資源投入 , 借助產業紅利 , 將Robotaxi從百萬級高價或演示階段 , 發展為安全可靠、符合普惠理念的前裝量產產品 。
二是 , 差異化競爭策略 。 哈啰致力于打造多層次、可靈活接入的運營平臺 , 能夠適配不同車企與Robotaxi技術合作伙伴 。 通過發揮在運營、運維方面的技術優勢 , 與合作伙伴共同做大市場 , 推動行業發展 。
三是 , 中國特色的國際化路徑 。 哈啰在單車運營領域積累了豐富經驗 , 可打造極致的運維平臺 。 通過面向B端 , 借助運維人員、遠程云艙以及政府監管等手段 , 實現降本增效;利用分布式能源網絡模型、無人駕駛與無人值守運維AI Agent等技術 , 形成中國特色模式 , 進而拓展國際市場 。
四是 , 技術創新突破 。 針對行業內過度依賴高精度地圖阻礙城市拓展的問題 , 哈啰將結合量產方案 , 綜合運用高清精度地圖、視覺與激光雷達技術 , 實現實時建圖 , 突破技術瓶頸 。
問:Robotaxi現在處于一個什么樣的階段?
Yolanda:Robotaxi已經處于一個行業爆發的前期 。 其實端到端不是今年才提出來的 , 十年前就提出來了 。 早期因AI技術與感知融合效果更優 , 逐步演變為以數據驅動的全鏈路優化 , 實現從規劃到控制的一站式端到端解決方案 。
這一判斷主要基于四個方面:一是 , 技術發展也經歷了起起伏伏 , 當前行業已共識采用AI驅動路徑 。 二是 , 產業鏈上也實現了飛躍 , 整個行業的核心零部件 , 如激光雷達、線控底盤、電池等 , 不僅技術可靠性大大提升 , 成本也在下降 , 這為Robotaxi的落地做了很好的鋪墊 。 三是 , 政策層面 , 國家智能車聯網規劃明確L3級標準 , 地方政府逐步推行L4級準入規范并發放示范牌照 , 形成從國家到地方的政策支持體系 。 四是 , C端消費者對人工智能的接受程度越來越高 , 現在走在武漢打一個Robotaxi車大家已經覺得很正常了 。
問:中國現在Robotaxi方面的技術大概處在一個什么樣的水平 , 未來的潛力會是怎么樣?
Yolanda:中國的優勢 , 一方面是人才 , 人才的密度以及成本比海外更有優勢 。 另一方面是產業的多樣化 , 中國不僅僅是Robotaxi , 包括無人物流 , 在無人駕駛里針對L4的一些特定場景 , 比海外更豐富和多元 。 相對來說 , 海外沒有這樣多元化或者說針對復雜場景的一些產品 , 中國的自動駕駛還是走在世界的前列 。
問:距離Robotaxi規模化落地還有什么樣的挑戰需要逾越?
【30億元殺入Robotaxi,哈啰打算如何破局?】Yolanda:一方面 , 希望在法律法規層面上能夠得到更多推動和支持 。
另一方面是商業模式的閉環 , 在單車成本方面 , 目前的單車成本與售賣給c端消費者的普通車相比還有不少壓縮空間 。 此外 , 整個行業尚未進入大規模的運營和運維階段 。 在運營和運維過程中 , 有很多隱性成本 。 哈啰希望積極從這一角度切入并利用技術手段 , 進一步降低成本 。
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