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Gartner：數據可用性和質量仍是AI落地的主要挑戰

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Gartner：數據可用性和質量仍是AI落地的主要挑戰

【Gartner：數據可用性和質量仍是AI落地的主要挑戰】【TechWeb】7月9日消息 ， Gartner一項新調查顯示 ， 45%具備高人工智能（AI）成熟度企業的領導者表示 ， 其AI項目已持續運轉三年以上 ， 以確保長期產生影響和價值 。 而在AI成熟度較低的企業中 ， 這一比例僅為20% 。
調查顯示 ， 高AI成熟度企業確保AI項目長期運行的關鍵是基于業務價值和技術可行性選擇AI項目 ， 并建立健全的治理結構和工程實踐 。
該調查于2024年第四季度進行 ， 目的是了解企業如何使用AI和生成式人工智能（GenAI） 。 來自美國、英國、法國、德國、印度和日本的432名受訪者參與了此次調查 。 調查通過七個問題對企業的AI使用能力進行評估 ， 這七個問題是Gartner基于評估和提升企業AI使用能力的結構化框架——Gartner AI成熟度模型所設計 。 每個方面按照1分（“規劃/初始”）至5分（“領先”）進行評分 。 高AI成熟度企業的平均得分為4.2至4.5分 ， 而低AI成熟度企業的平均得分為1.6至2.2分 。
調查發現 ， 57%的高AI成熟度企業業務部門信任并準備使用新AI解決方案 ， 而低AI成熟度企業的這一比例僅為14% 。
值得注意的是 ， 無論AI成熟度如何 ， 數據的可用性與質量始終是AI實施過程中面臨的關鍵難題 。 Gartner數據顯示 ， 34%的低成熟度企業領導者和29%的高成熟度企業領導者均將其列為實施AI的主要挑戰之一 。 在AI成熟度較高的企業中 ， 48%的領導者認為安全威脅是實施AI的三大障礙之一；而在成熟度較低的組織中 ， 有37%的領導者表示缺乏合適的應用場景是其面臨的最大障礙 。
調查還顯示 ， 建立指標有助于提升AI使用效果 。 高AI成熟度企業通過定期量化AI項目效益并利用多維度指標評估項目成功程度 ， 因此不斷改進AI項目 。 調查發現 ， 63%的高AI成熟度企業領導者會對風險因素進行財務分析、對投資回報（ROI）和客戶影響進行分析與評估 ， 這些舉措都能幫助她們保持AI項目的成功 。
91%的高AI成熟度企業領導者表示已任命專門的AI負責人 ， 其職責包括優先推動AI創新（65%）、交付AI基礎設施（56%）、建立AI組織和團隊（50%）以及設計AI架構（48%） 。
近60%的高AI成熟度企業領導者表示已通過整合AI戰略、治理、數據和基礎設施能力來提高企業內部的一致性和效率 。

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