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摸著蘋果過河，谷歌版AI通知摘也要來了

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摸著蘋果過河，谷歌版AI通知摘也要來了

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【摸著蘋果過河，谷歌版AI通知摘也要來了】摸著蘋果過河，谷歌版AI通知摘也要來了

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摸著蘋果過河，谷歌版AI通知摘也要來了

在當下這個AI賦能萬物的時代 ， 移動端操作系統自然也不可避免迎來AI化 。 就在隔壁蘋果的Apple Intelligence走得磕磕絆絆之時 ， 谷歌對Android的AI改造計劃陡然加速 ， 先是允許Gemini訪問第三方應用 ， 現在又準備為其消息推送功能進行AI賦能 ， 引入由AI驅動的“通知管理器”（Notification Organizer） 。



近日有消息源透露 ， 谷歌規劃中的“AI通知管家”將通過調用AI模型來分析用戶收到的通知 ， 并將其分為推廣、新聞、社交和推薦四個類目 ， 同時還將使用AI來為用戶自動總結通知摘要 。 值得一提的是 ， 據稱谷歌方面并不會全面上線AI摘要總結功能 ， 只有來自社交類目的“對話通知”適用 。
谷歌為Android系統推出AI通知管家以及AI摘要功能 ， 旨在幫助用戶從繁雜的通知中解脫出來 ， 讓用戶能一目了然地分辨通知的輕重緩急 。 畢竟如今智能手機里的每一個App都在爭奪用戶的注意力 ， 但并非所有的通知在當下都同等重要 。



要知道根據QuestMobile公布的相關數據顯示 ， 截止到2025年1月 ， 中國網民月人均APP使用數量為28.7個 。 與此同時 ， 人均安裝的App總量在2024年3月就已攀升至70個 。 這兩組數據反應的結果 ， 是只有40%的App會被用戶經常使用 ， 剩下的60%則會束之高閣 。 為了避免自家App被冷落 ， 開發者自然就要為贏得用戶的青睞絞盡腦汁 。
如果App的質量足夠過硬當然是萬事大吉 ， 可有相當多的App并沒有優秀到抖音、微信、ChatGPT、DeepSeek等讓人“愛不釋手”的程度 。 所以有的開發者就開始“動腦筋” ， 搞出了諸如鏈式喚醒、隨意緩存、強制自啟等操作 ， 讓App始終活躍在用戶的手機里 。



但隨著谷歌和手機廠商一同嚴打鏈式喚醒等不合規操作 ， 逼得開發者就只能用推送通知的方式來幫自家App“混個臉熟” 。 如此一來 ， Android用戶每一次喚醒手機就難免會遇到一大堆不同App發來的通知 。 更致命的是 ， 對于這一現象谷歌束手無策 ， 因為推送服務FCM（Firebase Cloud Messaging）并非是必選項 。
此前在2019年 ， 為了避免App濫用PUSH模式 ， 即服務器主動發送數據給客戶端的通知推送模式 ， 谷歌以“防止App大量消耗電池壽命”為由 ， 要求開發者必須使用FCM發送通知 。 然而隨著美國司法部發起對谷歌的反壟斷調查 ， 包含FCM的Firebase服務也成為了被調查的對象 ， 就迫使谷歌宣布Firebase服務并非強制使用、而是可選工具 。



不同于iOS應用必須使用蘋果的APNS（Apple Push Notification service）推送服務 ， 在Android端開發者可以使用的推送服務可謂是五花八門 ， 既有谷歌官方的FCM ， 也有小米的MiPush、OPPO的OPPO PUSH ， 甚至為了數據主權 ， 以Meta為代表的大型開發者自建了推送服務 ， 例如WhatsApp就是用的自家Business API來推送通知 。
簡而言之 ， 在缺乏谷歌影響力的國內安卓生態中 ， 由于手機廠商各自為政 ， 統一推送聯盟已經名存實亡 ， 而海外市場的谷歌則被反壟斷絆住 ， 不得不坐視開發者使用不同的推送服務 。 如此一來 ， Android用戶就面臨著每次打開手機都會被海量通知淹沒的局面 。



為了解決這個問題 ， 谷歌選擇使出AI通知管家+AI摘要這一組合拳 。 其中 ， AI通知管家會先將不同的通知分門別類 ， 用視覺設計將新聞事件與電商推廣等不同類型的通知區分開 ， 用戶想看新聞就可以打開News類目、想知道哪個電商平臺打折可打開Promotions類目、想了解社交平臺有哪些熱點可以打開Social類目 。
在此基礎上 ， 他們還拿出了AI摘要來幫助用戶總結來自社交媒體、即時通訊工具的聊天內容 。 但谷歌之所以現在要將AI摘要局限在用戶的聊天內容 ， 是因為蘋果就曾在這個功能上翻過車 。



事實上 ， AI通知摘要是蘋果在Apple Intelligence上重點宣傳的功能 ， 可以讓用戶更直觀、更快掌控信息 。 在他們最初的設想中 ， AI通知摘要是一個防止用戶信息過載的功能 ， 以便用戶一眼就能看到最重要的內容 ， 而無需通讀所有信息 。 其實蘋果將AI通知摘要作為Apple Intelligence的重點很合理 ， 畢竟文字識別、語義理解是AI模型的看家本領 ， 并且用AI來將通知內容精煉也是一個極易被用戶感知到的場景 。
只可惜蘋果對于用戶隱私保護的追求弄巧成拙 ， AI通知摘要是由30億參數的端側大模型Apple On-Device提供支持 ， 而非規模更大的云端模型AppleServer ， 因此導致了AI產出的新聞摘要內容多次出現事實性錯誤 。 更為致命的是 ， 由于APNS推送服務的存在 ， 蘋果的AI通知摘要是直接對通知本身進行修改 ， 以至于在用戶的視角下 ， NYTimes、BBC等媒體在向他們推送假消息 。



Apple Intelligence“胡說八道” ， 代價卻是由新聞媒體支付 ， 后者當然就不干了 。 最終在今年年初上線的iOS 18.3里 ， 蘋果方面因為通知摘要功能出現嚴重失實信息 ， 選擇了暫停所有新聞和娛樂應用的這一功能 。 有了蘋果的前車之鑒 ， 谷歌就只能先縮小AI通知摘要的應用范圍 。
而谷歌的AI通知摘要僅總結私信和群組聊天內容的做法其實相當巧妙 ， 因為此舉是將利害雙方從B2C變成了C2C 。 即便AI總結錯了來自開發者的信息 ， 并給用戶造成了負面影響 ， 用戶或許不會在意 ， 但開發者肯定不滿 ， 可AI總結錯了來自好友或群聊的內容 ， 雙方通常會對這種無傷大雅的錯誤一笑了之 。
所以摸著蘋果過河 ， 谷歌這招確實夠高 。

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