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英偉達慌不慌？華為AI芯片方案，要從ASIC轉向GPGPU了

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英偉達慌不慌？華為AI芯片方案，要從ASIC轉向GPGPU了

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英偉達慌不慌？華為AI芯片方案，要從ASIC轉向GPGPU了

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目前在全球AI芯片市場 ， 英偉達是一家獨大的 ， 占到了90%以上的份額 。
但是 ， 在中國市場 ， 英偉達的份額 ， 卻由曾經的90%+變成了50%左右 ， 原因一方面是英偉達的先進AI芯片禁售 ， 不準出貨到中國市場 。
另外則是國內有華為等AI芯片廠商 ， 推出了眾多先進的AI芯片 ， 搶英偉達的份額 。

比如英偉達黃仁勛就表示稱 ， 華為的AI芯片 ， 已經達到了H200的水平 ， 在大多數場景 ， 都可以替代掉英偉達的AI芯片了 。
不過大家并不清楚的是 ， 目前英偉達的AI芯片 ， 和華為的AI芯片 ， 其實是兩種不同類型的芯片 。

英偉達的AI芯片 ， 是GPGPU芯片 ， 也稱之為通用圖形處理芯片 。
GPGPU是在GPU前面加上了GP ， 普通的GPU主要指的是圖形渲染 ， 而GPGPU則不僅可以實現圖形渲染之外 ， 還可以進行靈活的編程 ， 和適應性的學習 ， 實現科學計算、深度學習、推理、訓練等功能 ， 也就是AI功能 。
而華為的AI芯片 ， 比如昇騰系列 ， 其實是Asic芯片 ， 它是一種定制化的芯片 ， 主要針對的就是深度學習推理和訓練進行特化的芯片 ， 但在圖形渲染、并行計算、科學計算方面 ， 就不如GPGPU這種通用型多功能選手了 。

而近日有消息傳出 ， 華為接下來可能會改變AI芯片的路線 ， 從ASIC轉向GPGPU ， 以便讓其芯片可以用于更多的場景 ， 搶到更多英偉達的市場 。
并且這種GPGPU芯片有一個好的地方 ， 那就是可以通過兼容英偉達的CUDA生態 ， 來彌補生態劣勢 。
要知道目前對標英偉達的CUDA ， 華為雖然也有CANN ， 但它的生態系統和開發者支持 ， 相比英偉達的CUDA生態還是要差很多 。

一旦華為轉向GPGPU芯片之后 ， 不僅可以使用自己的CANN ， 還能夠兼容英偉達的CUDA生態 ， 那請問英偉達在國內還怎么打？
所以一旦華為真的轉向GPGPU芯片 ， 估計整個行業格局會被改寫 ， 到時候華為威脅的不僅僅是英偉達的AI芯片市場 ， 連普通的GPU顯卡圖形渲染市場 ， 也會受到較大的沖擊 。
【英偉達慌不慌？華為AI芯片方案，要從ASIC轉向GPGPU了】未來中國人不僅能夠用上中國人自己的AI芯片 ， 還能夠用上中國人自己的GPU顯卡了 。

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