倒反天罡：ChatGPT教人說話？36萬視頻+77萬播客已證實_上海市

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你以為你在掌控AI ，其實是AI在馴化你！最新研究警告：ChatGPT正改變英語的表達方式，悄然植入自己的偏好。是時候重新審視，我們到底在表達自我，還是AI的「復讀機」？
AI馴服人類第一步：教人重新說英語？
最近，越來越多的媒體發現：說話的方式，越來越像ChatGPT了！
這不是模仿，而是「入侵」。
潛移默化之中，人類被AI「同化」：
AI不僅入侵了你的筆端，
還悄悄占領了你的大腦。
最終，從你口中傾瀉而出！

說英語的小心了！ChatGPT正給你洗腦最新的arxiv預印給出了驚人的結論：ChatGPT可能正在悄悄改變我們的用詞習慣。
無論你覺得它方便，還是感到不安， ChatGPT都已悄然成為寫作、搜索甚至日常對話的常駐嘉賓，一點點重塑我們的語言和思維方式。
此同時，網絡上掀起了熱議：
是否能通過「破折號」這類細節，一眼識破AI寫的內容？
答案或許正在改變。
然而，這項新研究卻給了出人意料的答案：「AI痕跡」正在變得越來越難以識別——因為人類的語言風格，正在越來越像ChatGPT 。
研究人員發現，自ChatGPT推出以來，短短18個月，人們在日常交流中使用的所謂「GPT詞匯」（GPT words）飆升。
這是來自德國馬普人類發展研究所（Max Planck Institute for Human Development ， MPIB）的最新的研究。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2409.01754
已有研究指出ChatGPT會影響人類的書面表達方式，但這一次，研究者想知道， AI的迅速普及是否也正在悄悄改變我們的「說話方式」。
為了這項研究，數百萬頁的電子郵件、文章、學術論文和新聞報道上傳到ChatGPT ，進行潤色。
然后，研究人員分析AI更偏好的詞匯，比如「delve」「realm」「meticulous」等。他們稱這些為GPT詞匯。
隨后，在超過36萬個YouTube視頻、77萬個播客片段中，他們追蹤這些詞匯的使用頻率變化，發現了驚人的上升曲線！
圖2：量化ChatGPT的詞匯偏好及其對人類交流的影響
（A）學術YouTube報告中「delve」一詞使用量的時間趨勢圖，顯示ChatGPT發布后該詞使用量顯著增加（與合成對照組相比p=0.010）
（B）ChatGPT詞匯偏好測量方法：通過對比人工撰寫文本與ChatGPT修改版本的詞頻分布，計算得出的對數比值（即GPT分數）可量化特定詞匯被ChatGPT偏好的程度
（C）由GPT分數測得的ChatGPT特征性詞匯（GPT詞匯集），不同版本ChatGPT對「delve」的強烈偏好具有一致性
（D）通過供體詞匯的凸組合構建具有相似發布前模式的合成對照組，用于推斷因果影響
這項最新的研究卻告訴我們一個有趣的事實：這些「AI口音」可能越來越難以發現——因為人類的說話方式，正在逐漸變得像ChatGPT 。
即便排除同義詞和腳本化內容的影響，研究發現在英語口語中， GPT詞匯確實的使用率顯著攀升。
這項研究發人深省，但也有一些值得注意的限制。
首先，研究人員分析的數據來自特定的GPT模型：GPT-4、GPT-3.5-turbo、GPT-4-turbo和GPT-4o 。這使得研究局限于這些特定版本的ChatGPT 。
在未來幾個月和幾年中， OpenAI無疑會推出新的模型，而這些新版本可能會展現出新的語言使用形式和詞匯偏好。
因此，這項研究可能很快過時。
此外，目前還不清楚ChatGPT是否確實對更隨意的口語表達有影響，特別是考慮到研究人員從學術來源中獲取了大量數據。
而且，語言和詞匯的使用會隨著時間因多種因素而不斷演變；雖然ChatGPT可能在某種程度上對我們使用的詞匯變化有所貢獻，但重要的是要指出社會和文化中許多其他來源也促成了語言的變化。

「偽人」崛起共同作者Levin Brinkmann對媒體解釋過：「AI技術存儲的語言模式，正在反哺人類思維。人類天生會相互模仿，但主要針對那些知識淵博或德高望重的人。我們更傾向于復制他們的語言行為。」
Levin Brinkmann：馬克斯·普朗克人類發展研究所研究員，專注于研究機器與人類社會日益深化的融合進程。他采用復雜系統理論、機器學習與實驗社會科學方法，探究人機混合系統的演化規律。他獲得計算社會科學博士學位，以及哥廷根大學物理學碩士學位
換言之，人與AI之間正在形成一種文化反饋循環：我們使用書面文本訓練AI ， AI將統計重構后的文本回傳給我們，而我們捕捉到這些模式后，便開始無意識地模仿它們。
研究指出，越來越多人將AI視為文化權威，這使得「最初基于人類數據訓練的機器，在形成自身文化特征后，可量化地重塑人類文化」。
Brinkmann強調：
「delve」只是冰山一角，其他高頻GPT詞匯還包括：
「underscore」（強調）、「comprehend」（理解）、「bolster」（支持）、「boast」（擁有）、「swift」（迅速）、「inquiry」（調查）、「groundbreak」（開創性）……
圖3（a）:高頻GPT詞匯出現頻次與合成對照組的線性回歸分析。圓點表示月度聚合頻次，趨勢線標注以虛線標記的轉折時點。如「comprehend」（理解）、「boast」（擁有）、「swift」（迅速）等詞匯與「delve」類似，均呈現顯著增長
圖3（b）：詞匯的GPT分數（x軸）與其使用趨勢變化幅度（y軸）的關聯性。柱狀圖表示后驗分布的95%高密度區間，插圖中陰影區域為高斯過程回歸的95%置信區間。聚焦前20個GPT詞匯（插圖最右側），可觀測到一組年增長率約25%-50%的詞匯
盡管這項研究主要聚焦在詞匯層面，但許多研究人員已經注意到， AI的影響正逐步滲透到語氣當中——
比如說話變得更長、更有條理，同時情緒表達也被削弱。
康奈爾大學的研究發現，在聊天中使用智能回復會讓人們更有合作意識，也能增進彼此的親密感，因為使用者傾向于選擇更正面、更有情感的語言。
然而，一旦人們察覺對方可能在用AI ，反而會覺得對方不夠誠懇，從而態度變得更強硬。關鍵并不是對方真的用了AI ，而是那種「懷疑」的感覺。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41598-023-30938-9
正如該研究合著者、康奈爾大學信息科學副教授Malte Jung所說，我們是根據語言特征來判斷他人，而真正影響我們印象的，是那些語言本身的性質。
Malte Jung的研究旨在探討群體和團隊中的人際互動動態，以及這些動態如何受到機器的影響
康奈爾理工學院信息科學教授Mor Naaman指出，這種「AI既改善溝通又引發猜疑」的矛盾現象，折射出更深層的信任危機。
Mor Naaman是康奈爾大學科技校區、雅各布斯技術與康奈爾研究所及康奈爾安·鮑爾斯計算與信息科學學院的教務長事務副院長，同時也是Don and Mibs Follett信息科學教授。他專注于技術、媒體等交叉領域的課題。他在斯坦福大學InfoLab獲得了計算機科學博士學位。此外，他還曾效力于籃球隊，作為職業籃球運動員參賽
他提出在AI溝通中，人性喪失的三重信號：
第1層信號：人性。那些笨拙、結巴的語氣，才是「我真的在說話」。
第2層信號：用心。不是復制粘貼，而是花時間打下每一個字。
第3層信號：能力。真正的個性，是用真實語言展現幽默、情緒與深度。
你說的話里，藏著你是誰；一旦AI代言，我們也許就不再是「自己」。
Naaman認為， AI中介溝通的未來在于重建并強化這些信號，因為AI不僅改變語言，更重塑思維。
在約會軟件上，當AI能替你展現幽默時，個人資料中的「幽默」還有何意義？
他最擔憂的是從語言到思維的主體性喪失：「我們不再表達真實想法，而是表達AI幫我們組織的內容...我們會越來越被其說服。」
他警告，若失去這些信號，人類將只信任面對面交流——甚至不信任視頻通話。

AI偏愛英語「倫敦腔」？當AI悄然定義何為「得體」語言時，信任危機更趨復雜。
加州大學伯克利分校研究發現， AI偏好「標準英語」：
當用戶嘗試用新加坡英語、黑人英語等表達時，AI的反饋常常失真、夸張，甚至令人不適。
這不僅是語言問題，更關乎文化的尊重。
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.08726
一位說新加坡英語的網友評論道：「回復里夸張的新加坡式英語讓人尷尬。」
研究表明AI不僅偏愛標準美式英語，還會通過壓制其他方言來貶低使用者。
這種機制不僅固化對族群的錯誤認知，更扭曲了「正確」英語的標準。
因此這不僅關乎保護語言多樣性，更關乎守護那些真正建立信任的不完美特質。
當周圍人都開始說「正確」英語時，我們將失去那些結巴表達、地方俚語和非常規短語——這些正是脆弱性、真實性和人格的信號燈。
我們正處在分岔路口，矛盾重重：
學術界抵制「delve」等用詞、人們刻意避免AI腔等反彈現象，顯示人類可能自我調節對抗同質化；
AI系統本身或將更具表現力和個性化，從而緩解當前的「AI腔」問題；
而最深層的風險并非語言趨同，而是對人類思維與表達自主權的喪失。
AI正在入侵我們的潛意識。它正在暗中改寫我們的語言基因，操縱著人類最本能的交流密碼！這場悄無聲息的精神殖民會將人類帶向何方？
細思極恐的是，我們甚至還沒意識到自己正在被改造。語言學家發出緊急警告：必須立即監控AI對人類社會全方位的文化滲透，否則后果不堪設想！

參考資料https://gizmodo.com/humans-are-starting-to-talk-more-like-chatgpt-study-claims-2000628916
https://www.theverge.com/openai/686748/chatgpt-linguistic-impact-common-word-usage
【倒反天罡：ChatGPT教人說話？36萬視頻+77萬播客已證實】https://www.scientificamerican.com/article/chatgpt-is-changing-the-words-we-use-in-conversation/

倒反天罡：ChatGPT教人說話？36萬視頻+77萬播客已證實

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