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影目CEO楊龍昇：小米入局AI眼鏡是好事，大家銷量翻了兩三倍

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影目CEO楊龍昇：小米入局AI眼鏡是好事，大家銷量翻了兩三倍

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影目CEO楊龍昇：小米入局AI眼鏡是好事，大家銷量翻了兩三倍

作者丨邱曉芬
編輯丨蘇建勛
2025 年 ， AI眼鏡的滾燙已是有目共睹 ， 很難想象 ， 眼鏡賽道去年以前幾乎只剩下少數國資感興趣 。
“2025年 ， 各大產業戰投、市場化基金都來了 。 ” ， 被行業稱為“AR四小龍”之一的「影目科技」CEO楊龍昇記得 ， 他們近期這輪融資只用了兩個月就交割完成 。
在見過上百家資方后 ， 他們最終拿下了由普華資本、梁溪產發集團、神騏資本(58旗下)聯合投資的1.5億元B2融資 。
在行業里浮沉多年 ， 從酷派智能穿戴部負責人再到自立門戶 ， 楊龍昇見慣這個行業的冷清和喧囂 。
影目INMO AIR 3 圖片來自官方
在Open AI、Deepseek引領大模型烈火烹油之時 ， 同時點燃了行業探索AI如何落地的熱情 ， 而AI眼鏡已成為順理成章的答案之一——眼鏡天生離人類用于獲取信息的眼睛更近、亦有著廣泛的用戶基礎、堪稱為絕佳的場景和入口之一 。
這一波熱潮 ， 真正開始于2024年Meta與老牌眼鏡廠商Ray-Ban合作的AI眼鏡爆火——這款產品在2024年的銷量突破200萬臺 。 而在Ray - Ban Meta火熱之后 ， 去年年底 ， 國內大廠、創業公司又接過了接力棒 。
搶在小米之前 ， 影目在去年11月份發布了AI眼鏡INMO AIR3 。 不過 ， 和目前大部分AI眼鏡的產品思路不同 ， AR部分依舊是這家公司主打的方向 ， INMO AIR3作為一款支持1080P顯示、雙目全彩的一體式AR眼鏡 ， 同時集成了AI語義交互、空間計算、多屏協同等能力 。
影目INMO AIR 3 圖片來自官方
小米AI眼鏡在6月底的發布 ， 直接掀起了一波高潮 。 楊龍昇記得 ， 2025年所有找過來的投資人不約而同拋出相同的三個問題：“怎么看AI眼鏡領域？”、“小米下場后 ， 對行業有什么影響？”、“創業公司們如何抵御大廠的進攻？”
對于小米的入局 ， 楊龍昇相反持更樂觀的態度 ， 認為其恰好拉開了AI眼鏡新的篇章 。 楊龍昇告訴《智能涌現》 ， 經過監測 ， 六月底至今 ， 智能眼鏡大盤流量十倍于此前 ， 各家眼鏡廠商今年銷量預計有兩三倍的提升 。
當大廠、大眾用戶、資本齊聚 ， “百鏡大戰”前夜已經到來 。
縱觀目前戰局 ， AI眼鏡領域總共有三類玩家——
一類是互聯網大廠 ， 比如小米、百度；另一類是AR眼鏡廠商 ， 主要玩家為“AR四小龍”（影目、Xreal、Rokid、雷鳥） ， 這類玩家紛紛將領域拓展至AI眼鏡方向；第三類是沒有眼鏡經驗、尋求轉型的新入局者 ， 比如閃極、華強北一眾廠商等等 。
在中國 ， 要做一款“眼睛形態的攝像頭” ， 非常簡單 ， 這也是為什么這么多背景迥異的玩家紛紛盯上這一領域——AI硬件最火的兩個細分方向 ， 機器人和AI眼鏡 ， 后者的門檻低得多 。 但楊龍昇表示 ， AI眼鏡這個賽道 ， 實則“坑”非常多 。
長遠來看 ， 楊龍昇認為 ， 未來AI眼鏡賽道的競爭點在于3個方面 。
首先 ， 在硬件方面 ， AI眼鏡的競爭關鍵在于 ， 是否與普通的眼鏡一般 ， 實現輕量化、小型化 ， 這決定了產品后續能否持續佩戴 。 另外 ， 他表示 ， AI眼鏡的終局離不開光學顯示 ， 也考驗著廠商如何進一步把方案做到更極致（比如良率、成本、顯示效果等等） 。
在關鍵的AI能力上 ， 如果只是簡單調用普適的AI大模型 ， AI眼鏡同質化現象突出 。 楊龍昇表示 ， AI做為中間層之一 ， 連接著硬件和場景 ， 考驗著廠商如何利用好AI ， 提升數據獲取、實現空間計算等能力 。
在供應鏈層面 ， 則是考驗著AI眼鏡廠商如何降低硬件成本 ， 使其加速進入大眾市場 。
影目INMO AIR 3 圖片來自官方
在“百鏡大戰”開局 ， 當前真正實現產品成熟、用戶驗證、商業路徑清晰的企業仍屬少數 。 “百鏡大戰” ， 實際上是一場多維度的競爭 。 “大廠當前或許屬于試水階段 ， 留給創業公司的 ， 還有兩三年的窗口期” ， 楊龍昇表示 。
【影目CEO楊龍昇：小米入局AI眼鏡是好事，大家銷量翻了兩三倍】以下是 36 氪與楊龍昇的交流實錄（根據實際情況略有摘編）

小米入局 ，各家銷量漲了兩三倍智能涌現：小米入局AI眼鏡領域 ， 全行業都非常關注 。 這對于行業有什么意義？
楊龍昇：小米入局對整個行業是個好事 。 AI眼鏡以前屬于小眾人群 ， 很多人開始關注到這個領域 ， 對整個市場的教育、大眾的認知度有非常明顯的帶動作用 。
反饋到具體的流量上來看 ， 在首發期間 ， 小米入局對于整個大盤的流量拉升了將近十倍左右 。 如果日均的流量來看的話 ， 我估計對整個行業會有一個三倍左右的流量帶動 。
對各家廠商來講 ， 可能今年整體的銷量都可能會提升個兩三倍 。 具體到我們 ， 到小米發之后 ， 現在銷量是提升了大概 1.5倍左右吧 。
智能涌現：所以你并不覺得小米的入局會蠶食大家的份額 ， 反而持樂觀的態度？
楊龍昇：目前智能眼鏡領域 ， 創業公司和這個小米這些大廠還是有明顯的差異化的 ， 還沒有到一個真正互相蠶食份額的階段 。
智能涌現：能否幫我拆解一下 ， 一部智能眼鏡的成本構成 ， 以小米眼鏡為例 。
楊龍昇：第一類 ， 小米的眼鏡是最簡單的AI眼鏡形態 ， 它成本的大頭還是芯片為主 ， 單單高通的AR1芯片 ， 成本大概是在44美金左右 ， 對應整個主板的東西加起來 ， 可能六七百塊錢 。
再加上整個外圍的傳感器 ， 光電子電路部分可能就要達到八九百塊錢 。 再加上結構件 ， 比如一些外殼 ， 整體BOM的成本應該是去到1200左右 。 這是當前最簡單的這種AI眼鏡的成本構成 。
我們是更高一級的形態 ， 增加了顯示單元的模組 ， 我們家BOM是控制得比較好 ， 基本上可以做到跟拍照眼鏡差不多 ， 我們大部分的主板 ， 包括傳感器都是用的國產化的方案 。
整個行業里面 ， 帶顯示、帶AI功能的眼鏡產品 ， 成本可能要去到1700、1800的體量了 。

曾經只有國資敢投資眼鏡公司 ， 現在不是了智能涌現：你們整個B輪大概是多大規模？這應該是咱們成立以來最大的一輪融資嗎？
楊龍昇：是的 。 我們這次是B2輪 ， 1.5 億 。 我們整個B輪拆成了三筆 ， 加一起總融資額可能要達到小三個億左右
智能涌現：眼鏡賽道在中國一直起起落落 ， 這輪AI眼鏡是怎么火起來的？
楊龍昇：Open AI、Deepseek帶動了一波AI熱潮 ， 大家對AI的熱情 ， 喚醒了大家對硬件產品 ， 或者場景的需求 。 眼鏡也是借到了這波熱潮 ， 眼鏡是AI的最佳載體 ， 離人更近 ， 可以快速的去使用AI 。
智能涌現：幾年前AR眼鏡公司只有國資感興趣 ， 但今年行業熱絡了很多 ， 你們做為行業認識 ， 具體感受如何？
楊龍昇：對 ， 去年整個行業里面只剩下國資在投 ， 今年一些產業戰投、市場化基金也陸續在往這個賽道里加碼 。 今年通過我們一些朋友推薦 ， 還有老股東推薦 ， 找過來上百家投資方應該是有了 。 我們B2輪融資真正開始動是四五月份 ， 整個交割期也就兩個多月就搞完了 ， 還是挺快的 。
智能涌現：您體感AI眼鏡有多火 ， 有哪些印象深刻的細節？
楊龍昇：最簡單的就是 ， 我身邊很多之前不關注智能眼鏡行業的人 ， 都跑來問我“小米眼鏡值不值得買” 。 頭部的幾家互聯網廠商 ， 可能會在年底發布 。
智能涌現：這么多投資者 ， 大家核心問題是什么 ， 有什么共同點？
楊龍昇：核心的問題都是在問 ， 對AI眼鏡這個市場怎么看？小米下場以后對你們有什么影響？未來跟大廠有什么競爭策略？

大廠入局 ， 創業公司還有兩三年窗口期智能涌現：我覺得目前 ， AR四小龍似乎比較堅持主陣地 ， 沒有和其他廠商一樣把AR摘掉 。 這一點您是怎么思考的 ， 有沒有動搖過？
楊龍昇：我們一直堅持 ， AI眼鏡未來一定是逐漸往帶顯示的方向進化 。 從大盤來看 ， 過去不帶顯示的、以音頻為主的智能眼鏡整體的份額非常低 ， 證明對于消費者來說 ， 帶攝像頭、帶顯示的還是比較符合大眾市場對于AI眼鏡的心理預期 。
智能涌現：大廠入局之后 ， 你認為這個領域的創業公司如何應對競爭？
楊龍昇：我認為大廠當前也屬于試水階段 ， 留給創業公司還是有兩三年的窗口期 ， 可以去做成一個頭部品牌 。 我們現在無論是市占率上 ， 還是產品領先性上 ， 都是比大廠要高出來一截的 。
現在這個賽道偏頭部聚集化 ， 大家投的還是這個行業里面跑到第一第二的公司 ， 已經有兩極分化的趨勢 。
智能涌現：你們的產品 ， 用戶畫像大概是什么樣子？
楊龍昇：我們更多會關注一些這個新中產、新消費人群 ， 這部分人群相對來說是處于一二線城市 ， 更加追求個性化品牌的人群 ， 跟小米和華為這些大廠也會作為錯峰競爭 。
智能涌現：接下來AI眼鏡領域競爭可能會很激烈 ， 你們的核心競爭力是什么？
楊龍昇：有幾個細分點 。 首先 ， 光學上 ， 我們是第一家實現光波導產品量產、并且實現了雙目全彩、大 FOV（場視角）的企業 。
在OS操作系統層面 ， 我們已經將AI打通到底層系統的中間層 ， 去支持一些已有的應用的 ， 實現AI原生化 。 比如 ， 你可以對眼鏡自動點餐 ， 買東西等等 。 我們還一直聚焦 ， 去探索社交、娛樂的場景應用 。
最后 ， 供應鏈方面我們一直在堅持國產化 ， 現在國產化率其實達到80%以上了 ， 這也給我們帶來了成本優勢 ， 我們現在的眼鏡能做到與拍照眼鏡成本差不多了 。 渠道方面 ， 我們也選擇與亞洲眼鏡開了第一家線下的品牌店 。
智能涌現：智能眼鏡的整體成本大概有多少的下降？
楊龍昇：相比于之前的話 ， 可能30%左右的下調吧 。 我們自己在做陣列光波導光路的設計、材料工藝優化 ， 良率相比于之前提升了將近15%左右 。
智能涌現：現在AI眼鏡市場的出貨量大概是多少？你們的銷量情況如何？
楊龍昇：今年其實比往年會好一些 ， 我估計今年整個智能眼鏡大類的體量 ， 我預估 ， 中國市場應該是能上到六七十萬臺的體量 ， 比去年的話應該是多了2.5倍到三倍左右 。
全球市場會比較大 ， 可能今年將近有大幾百萬臺 ， 主要的量是被Meta吃掉了 。 小米今年整個出貨量應該是能到30萬臺到40萬臺 ， 這是我們當前對于他們首發數據的預測 。 我們今年應該全年也是能排到第二 ， 應該能達到15萬臺左右 。

AI眼鏡門檻雖低 ， “坑”也很多智能涌現：我感覺AI眼鏡領域的門檻很低 ， 比如華強北現在也涌現了很多AI眼鏡方案商？
楊龍昇：從底層邏輯上講 ， 要做成一個眼鏡形態的攝像頭 ， 這個事兒沒那么難 。 但是 ， 要把AI的功能 ， 以及這個眼鏡的整體的交互體驗做好 ， 就這個事兒是非常難 。
小米這款AI眼鏡 ， 從入局到做成 ， 其實是將近小一年多的時間 ， 這里面有太多太多的細節要去要優化 。
比如 ， 如果你要做AI+翻譯的場景 ， 就要先去做好時延 ， 我們做了一些算法 ， 來保證眼鏡能精準識別我說的話 ， 翻譯給對方 ， 哪怕一個簡單的接打電話的問題 ， 我就要去解決麥克風定向傳音的問題 。
又比如 ， 我們要讓眼鏡能戴一天 ， 它要要用雙芯片的方案——用低功耗的藍牙做日常的處理 ， 用高性能SoC解決拍照和輸入的問題 。 雙芯片的方案又涉及很多藍牙通訊協議的問題 ， 里面的坑非常的多 ， 全是一些細節 ， 都是對于軟硬件的研發上面的技術難點 ， 我感覺還是一個綜合競爭力 。
接下來AI眼鏡要不斷提升6Dof的能力、全彩顯示、輕量化等等 ， 對硬件體驗的要求很高 ， 我覺得都不是華強北廠商能去參與的 ， 需要非常重的投入 。 華強北的產品只是一個安防攝像頭套了一個眼鏡的殼 。
智能涌現：短期內看來 ， AI眼鏡偏同質化 ， 這本質上是怎么造成的？
楊龍昇：AI的想象空間比較大 ， 整個的場景也是隨著技術的發展一點點去涌現的 ， 但是現在主要解決的場景集中在會議、翻譯、生活助手 。 大家在定義產品的時候 ， 也會傾向于先解決剛需問題 。
未來AI能覆蓋的場景越來越多 ， 手機里的應用都值得被AI眼鏡重新替代掉一遍 。 當前還是處于技術的早期階段 ， 后期大家的差異化 ， 切入的場景會越來越不同 。
對于眼鏡廠商來說 ， AI其實是對整個OS層、對交互層的重構 ， 我們會希望把AI應用到整個OS里的中間層 ， 去減少調用的層數 ， 加快信息獲取的效率 ， 這是當前AI對于眼鏡廠商的核心價值 。 不過 ， 底層的大模型 ， 我坦白講可能并不是眼鏡廠商要真正下場去做的 。
智能涌現：長遠的來說 ， AI眼鏡這個賽道競爭壁壘在哪些領域？
楊龍昇：我們關注的是兩個核心 。 第一 ， 怎么把眼鏡做得非常小型化 ， 跟日常眼鏡一樣 ， 可以always on ， 其次 ， 如何把光學的顯示效果做好 ， 我們一直在陣列光波導上面做投入 ， 希望把這個顯示效果逐漸的拉到一個更高的水平 。
第二 ， AI眼鏡最核心的部分在于是OS系統層 。 我們需要把AI作為中間層的一個特性 ， 同時的話可能還要增加一些6Dof、空間計算的一些算法 ， 保證說眼鏡可以具備通過AI來去獲取數據的能力 ， 以及空間顯示能力啊 ， 這個是基于系統層要去長期去做的 。
第三 ， 是基于這個供應鏈的持續優化 ， 我們希望未來AI眼鏡的國產化率能達到90%以上 ， 甚至100% ， 這樣整個產品的成本、售價 ， 可以做到像手表、耳機這樣品類一樣 ， 加速它進入到大眾市場 。
智能涌現：那基于這三點判斷 ， 你們下半年會重點做哪些布局？
楊龍昇：今年下半年 ， 我們也是圍繞著這個三個方面做一些布局 。 我們這輪融資之后 ， 我們去做了建了一個光波導產線 ， 投入到整個工藝上的提升 ， 解決傳統的一些量產良率問題、以及品質檢測 。 我們投了四五千萬下去 。
其次 ， AI這部分 ， 我們一直在系統層做一些更加深入的架構設計 。 我們下半年再去重點去投入的是 ， 簡化整個交互的鏈路 ， 通過AI可以去一步觸達（應用） ， 比如說我想要的外賣 ， 直接給我推薦過來 ， 不需要再去做檢索和篩選 。
我們也組建了一個5千萬的基金 ， 專門去培育整個AI agent類型的原生應用 ， 去豐富整個眼鏡的業態 。
最后要做的是 ， 持續優化我們的供應鏈 ， 解決國產替代的布局 。
智能涌現：前幾年行業里面一直都在討論眼鏡的killer app ， 在有了AI之后 ， 不知道您的看法有沒有出現變化？
楊龍昇：AI并不是應用 ， 它是一個底層技術 ， 會帶來應用的涌現 。 眼鏡在短期內基于一些工具類型的場景 ， 實際上是比掏出來手機去用是更加方便的 。 比如說拿著眼鏡去做翻譯、點外賣 ， 它可以用更短的時間去獲取信息 。 這個是我認為的第一階段的殺手級的應用 。
從這個中長期來講 ， 我會更看好偏向于娛樂、社交場景的變革 ， 終局應用肯定會出現在游戲和社交上面 。
智能涌現：AI眼鏡硬件的供應鏈已經很成熟且成本可控了 ， AI這部分的情況如何 ， 是否有成熟的供應商可選擇 ， 還是都需要廠商自己去探索？
楊龍昇：當前像Agent的開發 ， 其實沒有傳統應用開發那么復雜 ， 有點類似于小程序的開發難度 ， 這一塊主要是創業公司 ， 或者一些個人開發者 。 我們今年拿了將近5千萬的資金 ， 來孵化培育整個內容生態 。 從扶持開發者生態著手 ， 可能會冒出來一些好玩的AI Agent的應用 。
智能涌現：各家目前主要選擇哪些AI大模型合作？
楊龍昇：目前還是處于全模型接入的方式 ， 豆包、deepseek等等 ， 然后分不同場景去使用 。 比如 ， 豆包更適合去做聊天對話 ， deepseek更更適合去做檢索 ， 我們接入的是移動的九天大模型 ， 可能更適合去做交互性場景 。

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