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更豐富的Windows AI功能，折射出AIPC的尷尬

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此前 ， 我們三易生活曾多次在相關內容中吐槽過PC行業在適配AI功能時的種種奇葩現象 ， 也做過一些實際的“AIPC”測試 。

比如我們曾測過“沒有NPU的老電腦能不能跑端側AI” ， 結果發現如今的CPU和GPU其實普遍都能支持運行本地大模型 ， NPU并非“必選項” 。
又比如 ， 我們還多次嘗試過折騰現代“NPU”的前身 ， 也就是當時還叫做VPU的外掛算力單元 。 實踐證明 ， Windows系統直接就能識別出這個“視覺處理單元”、并自動安裝驅動 ， 但卻不能將其當做NPU來使用 。 （關于這個課題 ， 我們還在持續嘗試中）

除此之外 ， 我們還先后測試 ， 并長期使用了多個不同品牌、不同架構的“AIPC” 。 這里面既有常見的、帶NPU的x86平臺 ， 還包括高通驍龍X系列、蘋果M系列等其他的架構方案 。
從我們自己的體驗來說 ， 目前PC端的AI生態其實并不缺乏“軟件適配” ， 這些AI軟件和功能有些直接來自于相關硬件廠商的驅動集成（比如很典型的例子就是NVIDIA和AMD顯卡驅動就自帶AI插幀、AI超分、AI視頻處理、AI音頻降噪等功能） ， 有的則源自于硬件廠商悉心培育的“生態合作伙伴”圈子（Intel在這方面做得尤為出色） 。
換句話說 ， 只要用戶真正懂得怎么折騰 ， 并了解上哪去找他們硬件所適配的AI運行方案 ， 哪怕是四五年前的老電腦 ， 其實也一樣能吃上“AIPC”的生態紅利 。

但前面說到的這種種“AIPC”生態和軟件體驗 ， 普遍都有一個很大的缺憾 ， 那就是它們基本上要么是PC廠商出廠預裝（這種基本就限定只有可能是新購機用戶才能用上） ， 要么就需要用戶懂得一些相關門道 ， 去自己尋找適配的軟件、甚至是自行配置運行環境和下載大模型 。
很顯然 ， 無論是哪一種情況 ， 對于普通消費者來說其實都不夠方便 。 那么對于如今的PC用戶來說 ， 到底有沒有更簡單、無需自行配置 ， 且能夠與操作系統結合得更為緊密的AI體驗方式呢？
至少在微軟看來 ， 是有的 。
就在2025年7月底 ， 微軟方面發布官方博客文章 ， 詳細介紹了最新版Windows 11已經引入的一系列AI功能 。

比如 ， 現在Windows 11的搜索框已經引入了智能體特性 ， 用戶可以通過自然語言讓系統自動做出操作 。 像“鼠標的光標太小”、“調低屏幕分辨率”等 ， 系統就可以自動更改相關設置 。

【更豐富的Windows AI功能，折射出AIPC的尷尬】又比如 ， Windows 11如今也有基于端側模型的“智能文本（Intelligent text）”功能 ， 可以在離線的情況下實現文檔總結、文檔改寫、基于文檔創建待辦事項等操作 。

除此之外 ， Windows 11也支持用AI加速一系列圖片相關功能 。 其中既包括識別本地的圖片內容 ， 用文字描述“圖片里在講些什么” ， 還包括基于AI的圖片美化 ， 比如照片應用里對人像進行“重新打光” ， 在畫圖程序里實現交互式的文生圖 ， 或是在截圖應用里精確截取某個形狀、或是提取某種顏色 。

此外 ， 當然也不得不提到Windwos 11的“Recall（回顧）”特性 ， 這個頗受爭議的AI功能會記住用戶過去編輯過的文檔、圖片、瀏覽過的網頁內容等 。 根據微軟方面的說法 ， 它完全是在本地基于端側算力實現的“用戶行為分析” ， 所以不會有任何數據被上傳 。
所以用戶可以用自然語言向系統提問 ， 更方便地找到自己已經遺忘的那些內容 。 比如“我看過的關于XX主題的網頁”、“上次吃飯的照片” ， Windows 11就會將相關頁面、文件重新“翻出來” 。 當然 ， 大多數對于這個功能的爭議 ， 或許并非源自于對AI的不信任 ， 而是擔心自己熟悉的人可能會因此“窺探”到那些自己不打算說出來的“黑歷史” 。

說了這么多 ， 不知道大家有沒有覺得哪里不太對呢？沒錯 ， 如果與我們一樣“恰好”很喜歡更新Windows系統的版本 ， 也“恰好”擁有從11代酷睿桌面版到銳龍9000X3D在內的多種不同PC硬件平臺 ， 那么你就會發現 ， “明明系統是最新版了 ， PC硬件既有老平臺也有最新的旗艦 ， 可微軟說的這些Windows 11自帶AI功能 ， 咋就一個也沒看到過呢？”
是的 ， 這便是我們這次要吐槽的地方了 。 細看微軟列舉的這些Windows 11自帶AI功能不難發現 ， 其中許多都帶有額外的“限制條件” 。

比如 ， 要想使用Windows 11的自然語言智能體 ， 現階段就必須是高通驍龍芯片的Windows 11 AI+ PC設備（也就是使用驍龍X系列處理器才行） 。 這功能目前還沒適配AMD或Intel的處理器 ， 哪怕它們理論上也有足夠的算力 。
又比如 ， Windows 11的確集成了可用于文本改寫的端側模型 ， 但它現在只支持英文 。 而且還不是說只對英文（文字）內容起效 ， 而是必須要先將系統語言改成英文 ， 才能“激活”這一功能 。 不僅如此 ， 與前面的智能體交互情況相反 ， 這個功能反而又不支持高通驍龍平臺了 ， 而是僅限于Intel和AMD的部分硬件才能使用 。

這還沒完 ， 盡管高通很早就推出了內置NPU的Windows PC方案 ， Intel和AMD的“AI處理器”發展到現在 ， 也都經歷了至少三代的更迭 ， 但當我們與相關硬件廠商溝通時 ， 他們總是說 ， 自家的軟件、驅動能夠保證哪怕是最早一代的AIPC平臺也依然兼容最新的代碼 ， 同時這些“AI處理器”也都普遍支持CPU、GPU（核顯）和NPU之間的異構處理加速 ， 有些甚至還額外兼容與獨立顯卡進行“算力融合” 。

但是在微軟這邊 ， Windows 11的大量自帶AI功能卻都僅限于在NPU上運行 ， 而且只能支持少數NPU算力達到40TOPs以上的處理器型號 。 考慮到如今有大量最新款的高性能PC處理器NPU都沒有達到這個標準 ， 或者甚至是干脆不帶NPU ， 所以微軟這樣的設計很顯然就限制了Windows 11 AI功能的兼容性 。
那么為什么微軟會這么做呢？從公開信息來看 ， 他們似乎是認為有必要推廣“NPU生態” ， 并使其成為未來PC里 ， 繼CPU、GPU之后的第三大主要計算單元 ， 從而能夠讓AI程序以更高的效率“始終運行” ， 且不占用CPU和GPU的資源 。

不得不說 ， 這種想法的初衷確實很好 ， 但也在一定程度上忽視了當前PC行業硬件的客觀現實 。 而且Windows 11這種對于“高算力NPU”的強綁定特性 ， 并不完全符合所有用戶的需求 。

按照微軟的技術標準 ， 這種“AI桌面工作站”甚至都不能運行Window的AI功能
畢竟大家都知道 ， NPU的優勢是高效率、低功耗 ， 但如果只看客觀算力 ， 現階段NPU（哪怕是那些45TOPs的頂級型號）的“絕對性能”也依然比不過核顯、更無法與獨立顯卡相提并論 。站在用戶需求的角度 ， 也并非所有用戶使用的都是“便攜輕薄本” ， 不是所有人都對設備的功耗或續航那么在意 。
對于大量的桌面PC用戶 ， 或是常年插電使用游戲本、移動工作站的用戶來說 ， 在需要用到AI應用時調用GPU、甚至CPU算力來實現更快、更高效的“全力運算” ， 難道不才是更合理的設計嗎？為什么就非得糾結于NPU、強調所謂的“低功耗”呢 。
當然 ， 微軟的本意或許是好的 ， 他們是想要推動PC處理器的架構革新 。 但當大多數人可能都沒法真正用到這些“看起來很美”的Windows自帶AI功能時 ， 便不免會讓大量普通消費者對于AIPC的實用性產生質疑 ， 甚至是懷疑微軟在落實“AIPC”構想時 ， 是不是存在著客觀上的技術力不足 。

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