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做數(shù)據(jù)可視化的軟件,數(shù)據(jù)可視化的工具( 二 )

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有哪些讓人驚艷的數(shù)據(jù)可視化工具？

做數(shù)據(jù)可視化的軟件,數(shù)據(jù)可視化的工具


作為一名數(shù)據(jù)分析師，一提到數(shù)據(jù)可視化就會感到莫名興奮，我認為數(shù)據(jù)可視化有兩個非常重要的部分：一個是數(shù)據(jù)，一個是可視化 。而我們最常見的問題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，卻不知道如何去可視化 。市面上有相當多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟 。
但是針對的使用人群也比較單一，就是程序員 。個人覺得在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的使用是會越來越普及的，現(xiàn)在的很多做數(shù)據(jù)類工具的公司都在企圖讓數(shù)據(jù)分析變成一件沒門檻的事，只有大家都能輕松上手，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化 。所以站在這個角度上說，想給大家推薦幾款人人可用，能夠快速給數(shù)據(jù)賦能的可視化工具 。數(shù)據(jù)可視化的目的？在推薦工具之前我們需要回答另外一個問題，你需要用這些數(shù)據(jù)可視化的工具來做什么，實現(xiàn)什么目的？也許你因為有一個完整的想法，已經(jīng)通過事實驗證了，需要用更直觀易懂的方式來展現(xiàn)出來，從而講述一個邏輯或者是一個故事；也許你是有大量的數(shù)據(jù)，你想怎么從這些數(shù)據(jù)中間發(fā)現(xiàn)，挖掘，并展現(xiàn)一些數(shù)據(jù)背后的知識或者洞察，發(fā)現(xiàn)等；也許你是有各種各樣的數(shù)據(jù)，但是你不懂數(shù)據(jù)建模，編程，或者數(shù)據(jù)清洗，你需要一個易用的數(shù)據(jù)可視化工具實現(xiàn)通過拖拽就能完成數(shù)據(jù)的可視化，并且可以給出最合適的展示圖形；也許還有其他的各種場景，但是所有數(shù)據(jù)可視化工具都有他核心服務的一個場景，漂亮，易用，簡單，協(xié)作，智能，等等都是每一個數(shù)據(jù)可視化工具的父母給予他的一個標簽，我們需要匹配相關的標簽來做對應的推薦 。
首先要明確數(shù)據(jù)分析是需要以自我需求為導向的，拋開目的推薦可視化工具都是刷流氓 。我們可以將他們分類為：個人自助式分析：非編程式可視化，能夠適合業(yè)務人員、運營人員等進行自我數(shù)據(jù)分析，不需要依賴IT人員，代表工具比如python、FineBI、Tableau等BI工具；指標監(jiān)控型報表：能夠及時反映業(yè)務實際情況，給予數(shù)據(jù)分析支持進行預測分析、決策診斷等，主要工具是應用于企業(yè)級的報表平臺，國內(nèi)除了FineReport似乎也沒有別的；動態(tài)數(shù)據(jù)可視化：能夠實現(xiàn)動態(tài)實時數(shù)據(jù)的更新與展示，除了時間序列數(shù)據(jù)，還有動態(tài)路徑數(shù)據(jù)、實時軌跡數(shù)據(jù)等等，比較專業(yè)，代表工具為ECharts等；基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具 。
一、個人自助式分析1、FineBI簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優(yōu)點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數(shù)據(jù)整合、可視化數(shù)據(jù)處理、探索性分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費 。主要優(yōu)點是可以實現(xiàn)自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經(jīng)常業(yè)務人員和運營人員 。
【做數(shù)據(jù)可視化的軟件,數(shù)據(jù)可視化的工具】在綜合性方面，F(xiàn)ineBI的表現(xiàn)比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現(xiàn)平臺展示，比較適合企業(yè)用戶和個人用戶，在數(shù)據(jù)可視化方面是一個不錯的選擇 。2、python本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，數(shù)據(jù)分析可視化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節(jié) 。

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