做數(shù)據(jù)可視化的軟件,數(shù)據(jù)可視化的工具 _軟件

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？

市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類(lèi)：1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi)，專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門(mén)檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)好者我用過(guò)最好用的免費(fèi)可視化在線網(wǎng)站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個(gè)性化程度稍微差一點(diǎn)，唯一的缺點(diǎn)是界面全英文，看起來(lái)有點(diǎn)費(fèi)勁2、圖表秀國(guó)內(nèi)免費(fèi)的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯(lián)動(dòng)交互分析。
主要看中它幾點(diǎn)：圖表新穎豐富，操作簡(jiǎn)單一鍵替換，支持一鍵導(dǎo)出PPT、在線動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)展示。不過(guò)和大部分圖表制作網(wǎng)站一樣，個(gè)性化程度不高，樣式受模板限制。除了這種綜合性的圖表制作網(wǎng)站，還有針對(duì)地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網(wǎng)站，比如：數(shù)據(jù)地圖：PolyMaps詞云圖：微詞云開(kāi)發(fā)工具1、E charts百度出品的開(kāi)源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化工具，專(zhuān)為大數(shù)據(jù)量可視化設(shè)計(jì)的，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)，需要一定的代碼能力2、D3.js開(kāi)源的可視化庫(kù)，在 JS 繪圖界的地位很靠前。
功能非常強(qiáng)大，靈活性高，很多其他的庫(kù)都是基于它所開(kāi)發(fā) 。非常適合開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)研究，需要牛逼的編程功底，門(mén)檻較高。3、Highcharts國(guó)外的產(chǎn)品，對(duì)標(biāo)的是E charts，兩者用起來(lái)差不多，圖表種類(lèi)也很豐富，不過(guò)和E charts一樣都需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，它的優(yōu)點(diǎn)是它有詳細(xì)的文檔，示例和詳細(xì)的 CSS，產(chǎn)品穩(wěn)定性好，缺點(diǎn)是商用版付費(fèi) 。
零代碼工具1、tableau全球知的數(shù)據(jù)可視化工具，除了可視化圖表制作，還帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)連接功能，是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，操作簡(jiǎn)單，圖表設(shè)計(jì)也比較簡(jiǎn)潔，個(gè)性化程度高用。入門(mén)門(mén)檻低，一般的業(yè)務(wù)人員就能上手，缺點(diǎn)是免費(fèi)版功能有限，收費(fèi)版對(duì)于個(gè)人用戶來(lái)說(shuō)有點(diǎn)貴。2、FineBI和tableau類(lèi)似的一款數(shù)據(jù)分析工具，國(guó)產(chǎn)的，圖表制作方法和tableau基本差不多，也帶有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)鏈接功能，主打的是數(shù)據(jù)分析，可視化圖表非常豐富，而且?guī)в兄悄軋D表推薦功能。
哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖形種類(lèi)繁多，包括常見(jiàn)的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來(lái)更方便，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：安裝seaborn，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試了，代碼如下，很簡(jiǎn)單：程序運(yùn)行截圖如下：更多示例的話，可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細(xì)代碼注釋和說(shuō)明，值得學(xué)習(xí)一下：2.pyecharts：這個(gè)是echarts提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會(huì)用到這個(gè)echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單好用，非常值得學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：安裝pyecharts，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試了，代碼如下，繪制了一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖：程序運(yùn)行截圖如下：更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細(xì)，參數(shù)說(shuō)明也很具體，值得一學(xué)：至此，這里就簡(jiǎn)單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。