其實利用Python 可視化數(shù)據(jù)并不是很麻煩，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務(wù) 。3、TableauTableau是各大外企在用的數(shù)據(jù)分析類報表工具，個人感覺主打的是：人人都會用的數(shù)據(jù)分析工具，通過簡單的圖形化操作（類似Excel）就可以得出自己想要的分析結(jié)果 。
原理是通過連接公司數(shù)據(jù)庫基于一定的SQL語法建立基本數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析 。這對數(shù)據(jù)集的完整性有很高的要求 。二、指標(biāo)監(jiān)控型報表1、FineReport可視化的一大應(yīng)用就是數(shù)據(jù)報表，而FineReport可以自由編寫整合所需要的報表字段進(jìn)行報表輸出，支持定時刷新和監(jiān)控郵件提醒，是大部分互聯(lián)網(wǎng)公司會用到的日常報表平臺 。
尤其是公司體系內(nèi)經(jīng)營報表，我們用的是商業(yè)報表工具，就是FineReport 。推薦他是因為有兩個高效率的點：可以完成從數(shù)據(jù)庫取數(shù)（有整合數(shù)據(jù)功能）—設(shè)計報表模板—數(shù)據(jù)展示的過程 。類似excel做報表，一張模板配合參數(shù)查詢可以代替幾十張報表 。三、動態(tài)數(shù)據(jù)可視化一個使用 JavaScript 實現(xiàn)的開源可視化庫，底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表，它是由百度團(tuán)隊開源的 。
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