韓國AI芯片新創公司 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ， 共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用 。盡管 Nvidia 的 H100、B100 等產品橫掃全球數據中心市場 ， LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商 ， 關鍵原因在于對「能效」與「成本」 。
RNGD 采用臺積電5納米制程 ， 搭載Furiosa自研Tensor Contraction Processor架構 ， 專為推理任務優化 ， 具備FP8精度下高達512 TFLOPS的運算效能 。內存配置為雙層HBM3堆棧 ， 總容量48GB ， 帶寬達1.5TB/s ， 整體熱設計功耗（TDP）僅180瓦 ， 遠低于Nvidia H100最高可達700瓦 。
盡管在整體算力與內存規模上不敵Nvidia 的 H100、B100 等旗艦 GPU ， RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。LG 測試指出 ， RNGD 在同樣功耗條件下 ， 比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數 ， 展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢 。
此外 ， RNGD 避免依賴先進封裝與高速NVLink ， 改采PCIe通信并結合軟件層優化 ， 降低整體部署與整合成本 ， 特別適合以推論為主的企業應用場景 。 相較于以訓練任務為核心的GPU ， 加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展 。
【韓國AI初創新貴挑戰英偉達！】值得一提的是 ， FuriosaAI曾吸引Meta收購意愿 。這也指出 AI 芯片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ， 而是具任務針對性的低功耗客制化芯片（ASIC） 。對如LG等重視節能與運營成本的企業而言 ， RNGD提供了一條繞過高耗能GPU、有效落地AI服務的實用解法 。
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