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德業股份傳統客服有本地化語言障礙、服務時差及專業知識傳遞受限等問題 。 云勢數據借助亞馬遜云科技Amazon Bedrock大模型服務和先進生成式AI模型 , 打造全渠道智能客服系統ConnectNow , 助力其解決設備覆蓋全球110個國家所面臨的7×24小時多語言服務支持難題 。 某車企引入ConnectNow后 , 不僅實現10種語言的電話機器人服務 , 其語音識別與故障信息錄入準確率超90% , 整體效率提升逾50% , 每年更節省約550萬元人民幣 。
ConnectNow有哪些實力?
【打造新一代智能客服體系:云勢數據與亞馬遜云科技將如何破局發力?】除了德業股份及某車企外 , 越來越多的企業借助ConnectNow實現售前營銷對客戶的觸達 , 以及售中售后客服問題的溝通處理 。 那么 , ConnectNow又是憑借獲得認可?在溝通會上 , 周利鋒表示:“基于亞馬遜云科技構建的ConnectNow全渠道智能化聯絡中心 , 提供全渠道接入、坐席智能輔助、Agentic AI智能客服/智能銷售、智能質檢等多重功能 , 可自動識別超130種語言 , 支持全球120多個國家本地號碼申請 , 幫助企業構建全球化、多語種、7×24小時的智能化客戶服務體系 。 ”
全渠道接入是ConnectNow的優勢 。 它整合郵件、語音、社交媒體、電商等20多種交互渠道 , 構建跨平臺客戶需求統一響應中樞 , 實現各渠道客戶咨詢的統一接待與管理 , 為客戶帶來無縫操作體驗;坐席智能輔助是另一大特色 。 ConnectNow的智能助理為人工坐席提供多語言實時翻譯、對話自動總結、客戶情緒識別、內容生成與語氣優化等智能化工具支持 , 能節省時間、大幅提升工作效率 。
不僅如此 , Agentic AI智能客服也是ConnectNow的重要優勢 。 云勢數據ConnectNow的AI Agent解決方案融合生成式AI與企業SOP流程 , 具備意圖識別、多輪對話和任務執行等能力 。 該系統可理解多語種語境下的客戶訴求 , 并通過調用知識庫與邏輯推理 , 靈活組合問答、表單、API調用等AI Agent組件 , 將復雜問題轉化為可自動執行的標準化服務流程 。
智能質檢功能同樣為ConnectNow增色不少 。 其智能質檢功能可對人工坐席與AI客服的服務內容進行自動化審核與AI評分 , 涵蓋服務用語規范、響應時效、流程合規、客戶情緒識別等維度 。 系統支持全渠道、全天候、全語種質檢 , 顯著提升質檢覆蓋率與一致性 , 幫助企業持續發現服務短板、優化培訓策略與知識庫內容 。
周利峰認為 , 人工智能的發展不是一蹴而就的 , 而是不斷循序變化的過程 , 需要從更全景與宏觀的角度思考產品服務鏈條 。 他表示:“云勢數據ConnectNow產品包含多渠道接入、智能坐席輔助、智能客服/智能銷售 , 以及工單資料系統管理等多重功能 , 從全生命周期角度助力不同行業企業提升全球化售后服務的品質與客戶滿意度 。 ”
如何提升智能客服滿意度?
具體來看 , 云勢數據ConnectNow通過Amazon Bedrock接入行業領先的生成式AI模型 , 例如Claude Haiku、Claude Sonnet模型等 , 實現自然語義理解、知識庫溯源、智能翻譯與AIGC智能總結等功能 , 憑借GenAI賦能實現自動化和智能化的工作方式 , 提供更高效、更便捷、更個性化的客戶交互體驗 , 實現智能對話的意圖識別準確率高達95%以上 。
同時 , 借助Amazon Connect , ConnectNow能為語音、聊天、電子郵件等溝通方式提供單一用戶界面 , 打破溝通界限 , 為客戶提供無縫的使用體驗 。 利用其內嵌的人工智能和機器學習能力 , 可實現自動化交互、理解客戶情緒、對來電人進行身份驗證 , 并支持交互式語音響應和聊天機器人等功能 。 云勢數據還可為企業提供電信級、高可用的全球語音通訊 , 全球服務可用性高達99.99% , 大幅提升語音接入效率 。
此外 , Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)賦能云勢數據在亞馬遜云科技上使用Kubernetes輕松部署、管理和擴展容器化應用程序 , 提供分鐘級自動彈性擴展能力 , 高峰期自動擴容響應小于5分鐘 。 而借助Amazon Lambda , 云勢數據無需預置或管理基礎設施即可運行代碼 , 從而使運維人力成本降低40% 。 基于Amazon OpenSearch Service , 能夠快速查詢與匹配大規模和多維度的向量數據 , 從而方便應用RAG技術在向量數據庫中精確地提取信息 , 生成高質量、高相關性的回答 。
“作為合作長達十年之久的合作伙伴 , 亞馬遜云科技在很多維度為我們提供了幫助 。 其中 , 我覺得最重要的是‘洞見’ , 亞馬遜云科技總是為行業提供最前沿的技術 , 為我們指明最新的業務發展趨勢與方向 , 讓我們能夠與時俱進地快速迭代更新產品與服務 , 提升核心競爭力 。 ”云勢數據CEO周利鋒如是說 。
不止于此 , 面向未來 , 云勢數據與亞馬遜云科技還將通過融合Amazon Bedrock的最新模型能力與云勢數據自研的調優技術 , 打造出能夠進行超自然、流暢人機對話的智能客服系統 , 顯著提升用戶體驗 。 同時 , 結合亞馬遜云科技的創新能力 , 整合自研的Agentic AI與檢索增強生成(RAG)技術 , 構建高度智能化的核心引擎 , 使其能夠自主理解并解決復雜的客戶問題 , 從而打造下一代智能客服 。
如何實現全球業務快速拓展?
云勢數據全球業務的快速拓展 , 離不開亞馬遜云科技的強力支撐 。 亞馬遜云科技擁有廣泛覆蓋全球的基礎設施 , 其布局已遍及37個地理區域的117個可用區 。 這一優勢助力云勢數據在短時間內高效完成海外服務節點的部署 , 加速了海外業務的拓展進程 , 進而幫助全球客戶打造出更高效、便捷且具個性化的客戶交互體驗 , 有效提升了品牌競爭力 。
面向未來 , 云勢數據計劃進一步依托亞馬遜云科技的資源與能力 。 一方面 , 將借助Amazon Connect遍布全球的線路資源 , 為企業提供電信級高可用的全球通話服務 , 以此確保通信的穩定性和可靠性 , 滿足跨國企業的業務需求;另一方面 , 將利用亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施 , 支持ConnectNow產品的本地化部署 , 從而滿足包括GDPR在內的各類高級別數據安全與合規要求 , 為企業提供讓其安心的服務 。
不僅如此 , 云勢數據的ConnectNow解決方案已成功上架亞馬遜云科技Marketplace , 這一舉措讓其得以有效觸達更廣泛的國際客戶群體 。 這不僅加快了云勢數據全球業務擴展的步伐 , 還為其帶來了銷售轉化率的顯著提升 。 依托與亞馬遜云科技的深度合作 , 云勢數據目前已為制造、新能源、汽車、金融、電商零售、游戲等多個行業的領先企業提供服務 , 全面助力這些企業提升全球化售后服務的品質與客戶滿意度 。
未來 , 隨著ConnectNow產品全面登陸亞馬遜云科技Marketplace , 全球數百萬亞馬遜云科技客戶將能一鍵便捷采購該產品 , 這無疑會加速銷售轉化效率 。 同時 , 云勢數據還將與亞馬遜云科技的銷售團隊及解決方案架構師團隊緊密協作 , 共同開拓行業市場 , 通過聯合營銷和銷售策略 , 實現雙方業務的深度融合與共贏發展 。
在拓展全球業務的同時離不開安全合規方面的支持 , 亞馬遜云科技具備完整的技術能力 , 其首創的安全責任共擔模型極具優勢 。 一方面 , 亞馬遜云科技保證自身云基礎設施和云服務的安全和合規 , 云勢數據出海可直接繼承這一安全基?。 渙硪環矯?, 它提供300多項安全、合規和治理方面的服務與工具 , 支持143項安全標準和合規性認證 , 且這些工具與亞馬遜云科技的云服務高度集成 , 能夠實現高度的自動化 。
寫在最后
面對 AI 驅動的行業變革浪潮 , 周利鋒表示 , 人工智能的發展不是一蹴而就的 , 而是不斷循序變化的過程 , 需要從更全景與宏觀的角度思考產品服務鏈條 。 “云勢數據正深入客戶業務一線 , 致力于打造高度工程化的產品方案 , 幫助企業實現‘開箱即用’的快速部署 , 打通 AI 落地的‘最后一百米’ 。 ”
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