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AI錄音機也能賣爆？巨頭血虧，“小而美”AI硬件卻在悶聲發財

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AI錄音機也能賣爆？巨頭血虧，“小而美”AI硬件卻在悶聲發財

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AI錄音機也能賣爆？巨頭血虧，“小而美”AI硬件卻在悶聲發財

2025年 ， AI硬件領域迎來了具備“爆款”潛力的重要玩家 。
Meta的AI智能眼鏡 ， 初創企業Plaud.AI推出的AI卡片錄音機 ， 均實現了百萬級出貨量 。 從這兩類代表性產品的發展路徑中 ， 可以觀察到一個清晰的趨勢：
不做大眾產品 ， 而是瞄準特定場景 ， 在新興品類中深挖用戶需求 。 這幾乎成為了AI硬件的標準公式 。
在科技巨頭紛紛押注通用大模型的浪潮中 ， 一批瞄準特定場景的AI硬件產品正在悄然崛起 。 根據洛圖科技數據顯示 ， 2025年中國AI硬件市場規模預計達1.1萬億元 ， 同比增長13.4% ， 未來五年復合增速高達18% 。
在這片萬億級藍海中 ， 一個個小眾的細分賽道正孕育著令人驚喜的創新力量 。

“小而美”的AI硬件正在悶聲發大財AI玩具、AI錄音、AI聊天……各種巨頭認為“賺不了大錢”的賽道 ， 擠滿了新興的硬件公司 ， 其中不乏令人眼前一亮的產品 。
在AI玩具領域 ， 躍然創新推出的AI交互式對話掛件玩具BubblePal ， 可掛載于毛絨玩具上賦予其交互能力 。 家長可設置孩子喜歡的動畫人物 ， 如佩奇、邦尼、阿奇、天天等 ， 讓玩具以對應角色的口吻與孩子交流 。
圖源：躍然創新
其聯合創始人高峰在火山引擎FORCE大會上透露 ， 自去年7月正式發售以來 ， BubblePal累計銷量已突破25萬臺 。 以一臺399元的C端價格計算 ， 總銷售額或已突破1億元 。
同樣聚焦兒童市場的AI玩具公司FoloToy ， 則采用“大模型+故事機”模式 ， 并與火山引擎、亞馬遜、阿里等平臺達成合作 。 其創始人在接受鈦媒體采訪時表示 ， 今年一季度銷量已接近去年全年2萬+臺的銷量 ， 且今年銷售目標為去年的15倍 ， 達到30萬臺 。 以258-699元的產品售價計算 ， 總銷售額同樣有望突破1億元 。
在AI會議記錄領域 ， Plaud.AI和出門問問的TicNote磁吸錄音筆成為典型代表 。
圖源：Plaud.AI
其中 ， Plaud.AI錄音筆解決了iPhone用戶無法通話錄音的問題 ， 并引入ChatGPT AI大模型實現語音轉錄、智能提煉要點等功能 。 7月23日 ， Plaud.AI官方宣布 ， Plaud全球銷量突破100萬臺 。
而TicNote則以3mm超薄機身、29克重量及磁吸設計無縫貼合手機 ， 成為職場人士的“隱形外掛大腦” 。 其雙模式錄音配合Shadow AI自動生成會議摘要、待辦清單的功能 ， 解決了傳統錄音設備“錄完即棄”的痛點 。 截至8月1日 ， TicNote全球銷量破萬 ， 在國內京東相關品類排行第11名 。
在AI聊天伴侶領域 ， 支持語音交互的“小智AI” ， 在3個月時間里 ， 通過其開放接口 ， 接入設備增長了20萬臺 ， 幾乎以每月翻倍的速度增加 。
今年2月 ， 大量電子愛好者將“小智AI”的視頻發布到小紅書等社交媒體 ， 迎來了爆發式增長 。 短短幾個月 ， 就登上了GitHub全球排名第一位 ， 吸引了全球近4萬AI開發者 。 這得益于“小智AI”的“低門檻” ， 它吸引了大量非專業用戶：大學生、產品經理 ， 甚至家長帶著孩子也可以一起參與硬件共創 。
圖源：小紅書
在AI耳機領域 ， 主打會議場景的“未來智能”累計出貨超 100 萬臺 ， 其中訊飛 AI 會議耳機超 80 萬臺 ， 營收連續三年翻倍增長 。 以訊飛AI會議耳機 Pro 3為例 ， 它圍繞辦公會議全流程提供解決方案 ， 從錄音轉寫、重點標記到后續任務分配 ， 成為生產力鏈條的核心節點 。 這種“越垂直 ， 越極致”的邏輯 ， 有效擊中了商務人士的效率痛點 。
毫無疑問 ， 這些產品的共性在于通過將AI能力深度融入垂直場景 ， 解決用戶的具體問題 。 它們避開了大模型通用平臺的鋒芒 ， 在夾縫中開辟了自己的生存空間 。
不過有個例外 ， 就是AI眼鏡 ， 在AI眼鏡領域 ， 國內的廠家占據了AI眼鏡展臺的半壁江山 。 雷鳥、Rokid、XREAL、星紀魅族等產品都來自國內公司 ， 引起了不小的關注度 。 但隨著「百鏡大戰」的到來 ， 阿里巴巴夸克AI眼鏡、小米以及奇虎360等大廠產品的入局 ， 該領域競爭格局已發生顯著變化 ， 從目前的市場情況來看 ， AI眼鏡極有可能成為第一個從“小眾”走向“大眾”的AI硬件 。

成功的AI硬件：AI只是手段 ， 而非目的AI硬件之所以成為大模型與智能體之后的另一風口 ， 原因在于AI硬件是人們接觸和使用AI最直接、最自然的入口 。
2025年5月22日 ， OpenAI宣布以近65億美元的全股權交易 ， 正式收購由蘋果前首席設計官喬納森·艾維創立的硬件初創公司IO Products 。
這場收購的核心目標就是解決一個根本挑戰：隨著技術演進 ， 頭部模型之間的差距正在縮小 ， AI的競爭壁壘 ， 逐漸從模型本身轉向用戶觸達和應用落地的能力 。
OpenAI選擇直接切入硬件底層 ， 打造專屬的AI原生入口設備 。 目的是為了讓AI“落地到生活中” ， 成為用戶每天都能觸達的存在 。
圖源：豆包AI生成
但一個關鍵問題隨之而來：什么樣的硬件才能真正承載起“入口”的重任？
與追求“無所不能”的AI大模型不同 ， 成功的AI硬件產品必須具備清晰的定位 。
用戶為硬件買單時 ， 核心訴求是解決某個具體問題或提升特定場景體驗 。 此時 ， AI是實現這一目標的工具和手段 ， 而非目的本身 。
比如 ， 翻譯耳機不需要理解歌詞的意境 ， 它只需要在嘈雜環境下準確、低延遲地翻譯日常對話的關鍵詞句 。 兒童陪伴機器人不需要百科全書式的知識 ， 它需要的是符合兒童認知水平、安全可控的對話引導和情感反饋 。
用戶購買決策的關鍵 ， 在于硬件產品是否有效地解決了他們的某個具體痛點 ， 并且解決方案是直觀、可靠、體驗良好的 。 AI在這里是賦能者 ， 是提升硬件原有核心能力的“形容詞” ， 而非讓用戶困惑的“玄學” 。
圖源：豆包AI生成
在“寸土寸金”的硬件上 ， 保證核心功能在目標場景下的穩定、流暢、可靠運行 ， 遠比追求支持更多泛化能力重要 。 AI能力必須服務于這些核心功能 ， 而不是喧賓奪主地堆砌與載體特性不符的“炫技”功能 ， 強行塞入不成熟的通用AI功能 ， 反而會破壞核心體驗 。
比如 ， 此前的“第一代”AI硬件——AI Pin的失敗 ， 其中一個原因就是“既要又要” ， 曾有國外媒體記者Mark Gurman評論道 ， AI Pin的失敗在于忽略了用戶兜里的智能手機 ， 它試圖取代手機 ， 卻連基本功能都做不好 。
因此 ， AI硬件不可能“大而全” ， 而只能是“小而美” 。 喬布斯那句“把復雜留給自己 ， 把簡單留給用戶”的經驗 ， 在AI硬件時代依然通用 。

AI硬件未來已來 ， 但前路仍充滿荊棘AI硬件能否成為下一個萬億級市?。 看鳶甘強隙ǖ?， 但道路并非坦途 。
AI賦能硬件的想象空間巨大 。 從娛樂交互 ， 到個人健康監測、家庭服務、專業工具等 ， AI硬件將滲透生活的方方面面 。
然而 ， 正如上文所說的“小而美”一樣 ， 迄今為止 ， 尚未出現一款像iPhone之于智能手機、AirPods之于TWS耳機那樣 ， 真正引爆市場、定義品類的現象級AI硬件產品 。 許多產品仍在探索價值定位 ， 未能真正解決用戶的需求 。
圖源：Rabbit
因此 ， AI硬件賽道目前仍處于非常早期的“戰國時代” 。 巨大的潛力下 ， 誰能率先找到那個殺手級應用場景 ， 打造出兼具強大功能、優秀體驗、合理價格和良好生態的標桿產品 ， 誰就能在這個潛在的萬億藍海中占據先機 。
綜上所述 ， 雷科技預判AI硬件創新的未來 ， 將沿著2條主線深化：一是垂直場景的持續深耕；二是探索AI在更多物理交互場景的應用 。
這是一場不管是對大廠還是對初創公司來說 ， 都相對公平的競賽 。
大廠做AI智能硬件也不一定成功 。 比如說 ， 三星雖然2024年進入了智能戒指市場 ， 但銷量平平 。 反而一些國內的初創公司 ， 在一些領域做出了不錯的成績 ， 這也許就是創業公司的機會點 。
硬件不會贏家通吃 ， 每一款產品都會有自己的精準受眾 。
【AI錄音機也能賣爆？巨頭血虧，“小而美”AI硬件卻在悶聲發財】在科技行業的歷史長卷中 ， 顛覆往往來自邊緣 。 未來已來 ， 只是分布不均 。 這些深耕垂直賽道的隱形冠軍們 ， 正將AI的未來一點點嵌入現實 。

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