1. 首頁 > 生活百科 > >

AI圖像水印失守，開源工具5分鐘內抹除所有水印

人工智能ai

AI圖像水印失守，開源工具5分鐘內抹除所有水印

文章圖片

AI圖像水印失守，開源工具5分鐘內抹除所有水印

文章圖片


AI圖像的水印技術要變天了！
一款全新的去水印技術——UnMarker ， 能在5分鐘內去除市面上幾乎所有的AI圖像水印 。
其中 ， 谷歌水印工具HiDDeN已被完全破解 ， SynthID也已被攻破79%！
UnMarker在高效去除水印的同時 ， 還保持了較高的圖像質量 。
目前 ， UnMarker已經在GitHub上免費開源 ， 用戶僅憑消費級顯卡就可實現本地部署 。
UnMarker的出現 ， 讓原本被視為有效對抗AI造假的水印技術變得不再可靠 。
UnMarker創作者Andre Kassis表示：
我就想知道 ， 這些水印技術是否真像他們說得那么厲害 。

AI圖像水印技術想知道UnMarker是怎么去除AI圖像水印的 ， 有必要先了解一下AI圖像的水印是怎么回事 。
與一般直接在圖片上打上品牌名的顯性水?。 ╒isible Watermark）不同 ， AI圖像的水印主要是藏在頻譜特征等圖像深層信息中的隱性水?。 ↖nvisible Watermark） 。
頻譜特征描述的是圖像中像素值彼此之間的變化方式 ， 由頻譜幅度（Magnitude）和頻譜相位（Phase）兩個要素構成 。
當前 ， 水印技術主要通過修改頻譜幅度這一頻譜特征 ， 在圖像中嵌入隱性水印 。
舉例來說 ， 在下面人類和熊的兩張圖片中 ， 雖然內容截然不同 ， 但它們的頻譜幅度分布模式卻非常相似， 而頻譜相位卻差別較大 。
由此 ， 對內容高度敏感 ， 在不同圖像之間變化巨大的頻譜相位就不適合作為可靠的通用載體來嵌入水印 。
相反 ， 對具體的像素位置依賴性較低的頻譜幅度成為了嵌入水印的絕佳載體 ， 其對裁剪、模糊、壓縮等常見操作具有抵抗力 ， 具備較好的魯棒性 。
同時 ， 我們還可以觀察到圖像的主體（人物和熊）與頻譜幅度圖中心的藍色區域相對應 ， 而圖像的背景則對應著四周的橙色區域 。
這是因為 ， 主體中平滑的區域 ， 如衣物和毛發 ， 擁有大片相同的色彩 ， 導致像素值變化較慢 ， 屬于頻譜中的低頻部分 。
而細節豐富的區域 ， 如輪廓和紋理 ， 像素值變化較快 ， 屬于頻譜中的高頻部分 。
在Google的水印技術SynthID中 ， 水印信息就被嵌入在圖片的低頻部分 。
不過 ， 水印嵌入有時候會改變圖像的輸出 ， 如下圖所示 。
（注：上圖從上到下按逆時針方向分別是：Google Imagen、Google SynthID ， 以及使用UnMarker去除水印后的圖片）
值得一提的是 ， 在UnMarker之前 ， 水印檢測器并非通用工具 。
每一種水印都有自己專屬的檢測器 ， 以及用來尋找該水印隱藏的頻譜模式 。
而UnMarker以其強大的通用性 ， 在不同的水印中實現了一種“通吃”的方法 。
那么 ， UnMarker是怎么去水印的呢？

新的水印Killer就像上面提到的 ， 不可見的水印存在于頻譜幅度中 。
于是 ， UnMarker就專門針對這一點進行攻擊 。 它忽略圖像的像素值 ， 直接修改整個圖像的頻譜信息 ， 從而有效擾亂水印 。
正如Andre Kassis所說的：
UnMarker并不試圖尋找水印隱藏的位置 ， 也不精準定位水印編碼的頻譜特征 。 它只需擾亂圖像 ， 就能去除水印 。
這種忽略像素層 ， 專攻頻譜特征的方式使UnMarker不限于單一種類的水印去除 ， 能夠應對多種水印 。
實驗表明 ， 根據AI圖片使用的水印方法不同 ， UnMarker能移除57%到100%的可檢測水印 。
其中HiDDeN和Yu2兩種水印能被完全破解 ， 而在Google SynthID中 ， UnMarker也成功移除了79%的水印 。
在一些較新的水印技術 ， 如StegaStamp和Tree-Ring Watermarks中 ， UnMarker依舊表現不俗 ， 能去除60%的水印 。
不過 ， UnMarker也非完美無缺 ， 在去除水印的同時 ， 往往也會對圖像造成一些輕微的改動（如果你仔細觀察上面女生的頭發） 。
針對這一問題 ， Kassis表示 ， 稍微裁剪圖像可以取得更佳的去水印效果 。
在論文中 ， UnMarker被部署在一張40GB顯存的Nvidia A100 GPU上 ， 而據Kassis透露 ， 在經過一些針對性的調整后 ， UnMarker應該也能在Nvidia RTX 5090這樣的消費級顯卡上運行 。
這將大大降低普通用戶部署的成本和門檻 。

One more thing最近 ， 微軟一項覆蓋全球12500名參與者的研究表明 ， 人們識別AI圖像的平均成功率僅為62% 。
不客氣地說 ， 也就比瞎猜好一點 。
為了在“亂花漸欲迷人眼”的圖像世界中“去偽存真” ， 水印作為一種解決方案就被提上了臺前 。
例如 ， 歐盟的《人工智能法案》要求大多數AI圖像生成工具必須加入水印 ， 許多擁有AI圖像生成器的公司已經實施了水印 ， 或計劃在不久后實施 。
但就在大家寄望于水印技術的時候 ， 像UnMarker這樣的去水印技術已悄然登場 。
參考鏈接：
[1
https://spectrum.ieee.org/ai-watermark-remover?utm_source=homepageutm_medium=heroutm_campaign=2025-08-11utm_content=hero1
[2
https://github.com/andrekassis/ai-watermark
[3
https://arxiv.org/pdf/2405.08363
【AI圖像水印失守，開源工具5分鐘內抹除所有水印】[4
https://x.com/yyolk/status/1948824571987329166

    推薦閱讀