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國家數據局這場發布會，信息量很大！

人工智能發改委公共服務劉烈宏

text":"本文轉自：“人民網+”客戶端
記者楊曦
國務院新聞辦公室8月14日舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會 ， 介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就 。
【截至6月底 ， 日均Token消耗量已突破30萬億】
國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在會上表示 ， 作為人工智能發展的三大核心要素之一 ， 數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用 ， 特別是高質量數據集的建設至關重要 。
劉烈宏介紹 ， 在人工智能時代 ， Token（詞元）作為處理文本的最小數據單元 ， 如同互聯網時代大家所說的“流量” 。 2024年初 ， 我國日均Token的消耗量為1千億 ， 截至今年6月底 ， 日均Token消耗量已經突破30萬億 ， 1年半時間增長了300多倍 ， 這反映了我國人工智能應用規模的快速增長 。
劉烈宏強調 ， 我國人工智能的快速發展 ， 與我國高度重視數據工作是密不可分的 。 我國是第一個把數據作為生產要素的國家 ， 多措并舉促進數據資源的開發利用 。 “人工智能+”行動到哪里 ， 高質量數據集的建設和推廣就要到哪里 。 我國大力推動高質量數據的供給 ， 出臺了高質量數據集建設相關文件 ， 多部門聯合推動相關工作 。
劉烈宏介紹 ， 截至今年6月底 ， 我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個 ， 總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片 ， 400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右） 。 人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升 ， 截至今年6月底 ， 各地高質量數據集累計交易額近40億元 ， 數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB 。 以北京數交所為例 ， 高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80% 。 上海、天津、安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式 ， 引導企業將高質量數據集折算為股權投入到相關企業 。 同時 ， 高質量數據集的發展需要數據標注產業的支撐 ， 已布局了成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地 ， 助力高質量數據集的建設 。
“下一步 ， 我們將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設 ， 加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地 。 我們也將推動全社會強化數據要素價值認同 ， 加快推進數據要素價值共創 ， 培育‘為優質數據買單’的市場共識 。 ”劉烈宏說 。
【“十四五”時期數字中國建設成就顯著】
國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在會上表示 ， “十四五”時期 ， 我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇 ， 全面深化數據要素市場化配置改革 ， 加快數字化綠色化協同轉型發展 ， 推動數字中國建設取得顯著成就 ， 主要體現在以下五個方面：
數字基礎設施實現長足發展 。 我國數字基礎設施在規模、技術等方面處于世界領先地位 ， 截至2025年6月底 ， 5G基站總數與2020年相比增長了5倍達到455萬個 ， 千兆寬帶用戶增長了34倍達2.26億戶 ， 算力總規模位于全球第二 ， 有力帶動了經濟社會發展 。 產業帶動方面 ， 數字基礎設施投資形成龐大市場需求 ， 帶動集成電路、通信網絡設備、計算機、服務器和終端產品等信息通信技術產業鏈上下游發展 ， 培育了先進的、完整的產業體系 。 激發消費方面 ， 數字基礎設施的超前部署和迭代升級 ， 帶動網絡購物、在線教育、遠程醫療、5G+工業互聯網等新模式新業態蓬勃發展 。 農業農村方面 ， 隨著5G網絡和農村電商的發展 ， 手機成了“新農具”、數據成了“新農資”、直播成了“新農活” ， 有效帶動了農村居民增收致富 。 區域發展方面 ， “東數西算”工程深入實施 ， 促進算力這個新質生產力的科學布局 ， 八大算力樞紐節點5個在西部 ， 有利于發揮西部地區清潔能源優勢 ， 有效促進區域協調發展 。
數字技術創新實現新突破 。 過去業界常說“缺芯少魂” ， 形象反映了我國在高端芯片、操作系統等方面自主可控不足的問題 。 經過多年持續攻堅 ， 數字領域突破了一批關鍵核心技術 ， 這些問題逐步解決 ， 展現出我國顯著的發展成績 。 集成電路加快布局 ， 形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈 。 國產操作系統加速崛起 ， 以鴻蒙系統為例 ， 鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺 ， 為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了“智能中樞” 。 我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升 ， 人工智能專利數量占全球總量的60% ， 人形機器人、智能終端等領域不斷突破 。
數據要素價值加快釋放 。 我們體系化推進數據要素市場化配置改革 ， 打出了一套政策“組合拳” ， 推動海量數據優勢不斷轉化為國家競爭新優勢 。 完善數據基礎制度方面 ， 去年推出了公共數據資源開發利用等21項政策 ， 今年還將推出數據產權等10多項制度 。 布局數據基礎設施方面 ， 支持各地開展流通利用基礎設施先行先試 ， 不斷夯實數據開發利用的設施底座 。 推動數據開發利用方面 ， 以場景牽引帶動數據要素價值充分釋放 ， 深入實施“數據要素×”行動 ， 開展公共數據“跑起來”示范場景建設 。 培育數據市場方面 ， 一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起 ， 標準、規范不斷推出 ， 數據交易日趨活躍 ， 全國一體化數據市場正在加快構建 。
【國家數據局這場發布會，信息量很大！】數字經濟發展動能更加強勁 。 數字技術和實體經濟融合程度顯著加深 。 數字產業化方面 ， 截至2024年底 ， 我國軟件收入規模較2020年增長80% ， 規模以上電子信息制造業增加值增長超70% 。 產業數字化方面 ， 智能化轉變、數字化改造加速推進 ， 建成了萬余家智能工廠 ， 覆蓋超過80%的制造業行業大類 ， 智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流 。 數據要素正加速賦能千行百業發展 ， 農業領域 ， 有的企業利用數據賦能智慧施肥 ， 綜合提升產量5.5%；工業領域有的企業依托海量測井數據開發出行業大模型 ， 鉆井決策效率提升了15倍；服務業領域 ， 有的企業利用公路貨運行業數據實現司機與貨主分鐘級車貨匹配 ， 提升單車運行效率30%以上 。 數字經濟的蓬勃發展帶動新增超100個新型職業 ， 創造了新的就業機會 。
數字公共服務更加可感可及 。 數字技術顯著提升了公共服務的可及性和公平普惠水平 ， 讓民生保障持續“升溫” 。 “高效辦成一件事”已進入制度化、常態化推進的新階段 ， 越來越多的事項實現“數據多跑路、群眾少跑腿” 。 以新生兒出生“一件事”為例 ， 過去為新生兒辦理業務需要往返多部門提交材料 ， 如今在線上完成信息填報后 ， 相關數據通過跨部門共享機制自動流轉 ， 多個事項可在幾天內高效辦結 。 教育、醫療、社保、養老等公共服務數字化水平不斷提升 ， 有效破解“最后一公里”難題 。 數字化打破了傳統公共服務中的“流程壁壘”“數據壁壘” ， 在一次次在線辦事中實現了高效便捷 。
【我國數據產業發展勢頭良好、前景廣闊】
國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏在會上表示 ， 數據產業是促進數據要素市場化價值化的新興產業 ， 近年來 ， 我國數據產業發展乘勢而上、逐步壯大 。
數據產業規模快速增長 。 我國數據產業處于快速發展階段 ， 市場空間大 ， 已成為數字經濟發展的新增長點 。 據國家數據發展研究院研究 ， 2024年 ， 全國數據企業數量超過40萬家 ， 數據產業規模達5.86萬億元 ， 較“十三五”末增長117% ， 預計未來幾年仍將保持較高的增長水平 。
數據產業鏈加速形成 。 當前 ， 數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進 ， 以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成 。 數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化 ， 數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代 ， 催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態 。 據國家數據發展研究院研究 ， 2024年 ， 上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79% ， 年均增速是15.7% ， 產業鏈創新活力持續增強 。
數據產業呈現集群發展態勢 。 各地搶抓機遇、加快布局 ， 資源集聚、技術創新、應用牽引、安全支撐的產業特征初步顯現 。 從區域來看 ， 長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態 ， 資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出 ， 2024年 ， 長三角數據產業規模占全國的22.6% ， 集聚數據企業超過了10萬家 ， 是我國數據產業的重要增長極 。 從城市來看 ， 北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市 ， 資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富 ， 吸引大量頭部企業和創新主體 ， 產業生態化集聚趨勢較為明顯 。 今年 ， 我們計劃部署一批數據產業集聚區建設試點 ， 以此為抓手不斷優化產業布局 ， 加快形成產業生態和規模優勢 。
“總體來看 ， 我國數據產業發展勢頭良好、前景廣闊 。 下一步 ， 我們將持續優化產業發展環境 ， 培育多元經營主體 ， 為發展新質生產力、塑造新動能新優勢提供更加有力的支撐 。 ”劉烈宏說 。
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