
文|鄧詠儀
編輯|蘇建勛
2024年中離開阿里 , 開始在Agent賽道創業時 , 郭振宇面臨不少質疑:到底是做AutoAgent(自主代理 , 機器人主導完成任務) , 還是Copilot(副駕駛類智能體 , 人類主導)?
當時 , 大模型能力有限 , Agent剛起步 , “AI能獨立完成工作”這件事 , 只是少數人的篤信 。 有投資人勸他 , 先從Copilot(半人工模式 , 人類主導任務)的產品形態開始 。
但郭振宇拒絕了 , 他堅定要做全自動的AutoAgent 。
創立Sandwich Lab之前 , 郭振宇做了十多年的自動駕駛和機器人 。 博士階段 , 他曾經創立硬件loT創業公司Neurio , 而后又加入硅谷最大的送餐平臺Postmates , 在內部創立了人行道自動化送餐機器人項目 。
在郭振宇看來 , 無論是自動駕駛、送餐機器人還是Agent , 本質都是構建一個全自動的系統 , 幫助用戶完成任務:自動駕駛、送餐機器人把用戶、餐食從A送到B點;Agent也應該是直接交付任務結果 , 而非僅僅做一個輔助人類的工具 。
2024年中 , Sandwich Lab正式成立 。 2025年3月 , 公司上線了首款產品Lexi 。
《智能涌現》獲悉 , Sandwich Lab已完成新一輪融資 , 由五源資本、戈壁創投及阿里巴巴創業者基金(AEF)共同投資 , 累計融資金額已超過千萬美金 。
△來源:Lexi
Lexi是一個AI廣告投放Agent , 訂閱費定價每月200美金起 。 它為全球的中小企業主 , 在Meta的生態里 , 提供從0到1的廣告投放服務 。
使用方式也很簡單 。 比如 , 一個面包店的的師傅 , 只需要告訴Lexi:這個月我有2000美金預算 , 想讓周圍5公里的人來店里消費 。
“之后的所有事 , 包括分析、做圖、寫文案、投放、優化 , 都由Lexi自動完成 。 面包師傅只需要看 , 有多少新客人推開了店門 , 收益多少 。 ”郭振宇告訴我們 。
Lexi瞄準的更多是長期的經營場景 , 典型客戶是從來沒有投過廣告的海外中小企業主 , 不管他們的生意是在線上還是線下 。
郭振宇觀察到 , 中小企業主創業 , 很多人靠一技之長 , 或為生活所迫 。 “他們靠努力能做到100萬美金的營收 , 但要繼續往上走 , 就需要更復雜的經營能力 , 比如財稅法、市場營銷、運營管理、供應鏈 。 ”他說 。
上線三個月后 , Lexi的付費用戶已來自94個國家 , 月環比營收增長在150%以上 。
用戶不需要知道什么叫Agent , 他們只需要賺錢就好Lexi的特點是“持續交付” , 也就是說 , 這是一個不需人類介入的產品 。
Lexi采取了一種可以說是“霸道”的產品設計理念:用戶不用知道Lexi投放了什么素材 , 甚至Lexi的界面上 , 都沒有用戶可以介入的按鈕 。
在廣告投放過程里 , 用戶需要的 , 只是輸入自己公司的相關資料、預算、投放周期 , 系統就能夠完成從市場分析、素材生成、設定策略、所有動作的自動迭代 。
Sandwich Lab把Lexi定義為“Revenue Generating Machine”(營收生成機器) , 直接對業務結果負責 。 廣告主只需要設定預算、投放的時間周期 , 然后等著看收益就可以 。
“用戶只需要知道Lexi能幫他們賺錢 , 不需要知道怎么賺錢的 , 也不需要知道什么叫Agent 。 ”郭振宇表示 。
“企業經營 , 沒有人只想開一天 , 他只在乎營收的持續增長 。 ”郭振宇認為 , 這是新一代AI范式變革最大的機會:從一次性交付 , 走向持續經營 。
另一方面 , Lexi推出時 , 選擇先切入Meta生態 , 而不是Google、TikTok這類商業化基礎、變現能力更高的平臺 , 這也招致了不少質疑 。
我將這些疑問向郭振宇復述 , 他當即反駁:“這可能比較反共識 , 事實上 , Facebook與Google之間的差異 , 甚至比Facebook與芒果臺之間的差異更大 。 ”
這源于這些平臺不同的商業屬性 。
Google的更多是主動信息 , 用戶在搜索框里“搜索” , 這充分指向了購買意愿 , 廣告投手所能做的事情 , 更多是關鍵詞優化等動作;
起源于流媒體的TikTok , 則是主動給用戶推薦信息 , 本質是“猜”用戶喜歡什么 , 但用戶喜歡什么 , 并不直接等同于購買意愿 。
“在TikTok上做廣告自動化的最大問題不是投放策略 , 而是什么樣的短視頻\"素材\"更能吸引人 , 本質比拼的是創意 , 這是AI短時間內很難做好的 。 ”他解釋 。
Meta的商業化系統并沒有Google和TiktTok成熟 , 這樣的“弱點” , 恰恰是Lexi技術的用武之地:這是一個更需要人 , 來決定投放策略的平臺 。
如今 , Facebook依然是海外中小企業最重要的獲客入口 , 在平臺上有過廣告露出的中小企業超過1.3億 。 對這些中小企業 , 如果他們希望能夠在平臺上做市場營銷 , 大部分Agency提供的服務是開戶、建網站 , 還無法保證投放效果 。
費用也很貴 , 這類Agency服務通常在每月6000美金到2萬美金之間——Lexi希望在這樣的鴻溝中 , 提供服務價值 。
Lexi足夠便宜 , 最低每月200美金 , 對很多中小企業主而言 , 提供的是一種“從無到有”的體驗:從完全不懂廣告投放 , 到馬上能夠拿到收益 。
Lexi的運作模式 , 有點像量化交易 , 它會同時生成并測試多種投放策略 。 某一天某個策略可能會虧損 , 但這沒有關系 。
本質上 , Lexi選擇的不是一個“更好”的商業化平臺 , 而是AI最能發揮價值的平臺 。 通過在一個不確定的市場進行持續的、黑盒化的博弈 , Lexi的最終目標 , 是在一個周期內 , 整體的投資回報率(ROI)優于用戶自己操作 。
“有這么多意想不到的客戶”和郭振宇聊天 , 你很容易感受到他的坦誠 。 他會直白地承認\"這個問題我可能沒想明白\" , 也會坦率地分享創業的熱情來源:“這是非常個人化的想法 , 沒辦法用創業公司的邏輯去解釋 , 就是自己想做吧 。 ”
但在這些背后 , 有一條清晰的主線貫穿他所有的職業選擇:分配問題 。
在談話中 , “再分配”是郭振宇頻頻提起的詞 。 “阿里‘讓天下沒有難做的生意’理念對我影響很深 , 創立Lexi , 也是希望“通過技術進步帶來的生產力 , 再分配給那些沒有能力接觸到的人 , 讓社會變得更好一點 。 ”
所以 , 從第一天起 , Lexi所服務的客戶群體就很明確:那些有產品、有服務 , 但缺乏線上營銷能力的中小企業主 。
盡管Lexi眼下的形態是一個廣告投放Agent , 但Sandwich Lab的目標并不僅僅如此 。 郭振宇強調 , 廣告投放只是Sandwich Lab的一個驗證系統能力的起點 。
目前 , Sandwich Lab團隊還在籌備一個全新產品 , 將在今年年底推出 。 這個場景和廣告投放完全不同 , 但基于同樣的原理運行 。
“我們真正構建的 , 是一套可以遷移到無數行業和場景的自動化生產力系統 。 ”他解釋道 。 只要一個領域存在效率提升的可能 , 這套系統就能介入、重塑流程 。
Lexi上線3個月后 , 客戶就已經遍布全球94個國家 。 有意思的一點是 , 能夠達到這一點 , 很大程度上要歸功于Lexi自己 。
郭振宇選擇聽取Lexi的意見 , 用Lexi為Sandwich Lab獲客 , 甚至決定市場方向 。 當Lexi發現在某個區域的客戶付費意愿(ARPU)更高時 , 團隊就會針對性地優化產品以服務該市場 。
目前 , 公司超過60%的新用戶都是由Lexi自己帶來的 。
以北美市場為例 , Lexi發現健身房、美容院這類本地服務業的客戶 , 付費意愿比電商客戶高出40% 。 原因很簡單:這些店主更依賴精準的本地流量 , 而Lexi在Meta生態內的精準投放能力 , 正好滿足了這個需求。
因此 , Sandwich Lab團隊開始專門優化針對本地服務業的功能模塊 , 包括地理圍欄設置、本地化文案生成、以及與Google Maps的數據打通等 。
“你真的相信Lexi給出的市場營銷策略嗎?”聽完Lexi的故事 , 我拋出了最后一個問題 。
郭振宇沒有直接回答信與不信 。 “與其說相信 , 不如說試圖去理解 , 為什么AI會給出這樣的策略 。 ”
2025年 , OpenAI終于發布了GPT-5 , 依舊算不對5.01和5.02誰大誰小——本質上 , 幻覺的產生 , 是因為大模型依靠語言 , 而非數字來認識世界 , 就像人類會把直覺凌駕于客觀證據之上 。
在非常依賴數據的商業活動中 , AI能否客觀依靠數據反饋來定策略 , 是否會重復人類的認知偏見?這是一個沒有定論的問題 。
在大模型時代沖浪、造船有很多姿勢 , Sandwich選擇了從另一個角度來做AI:不讓AI做“一次性猜測” , 而是設計持續反饋的場景 , 用是否拿到收益來作為衡量的標準 。
這讓Lexi收獲到了很多“意料之外” 。 Lexi上線之后 , Sandwich Lab的團隊才知道 , 原來有這么多以前意想不到的用戶需要Lexi 。 現在Lexi的客戶里 , 有阿聯酋的團建手鼓工作室 , 澳大利亞服務殘障人士的公司、非洲的臟辮假發片公司 , 等等 。
【用AI幫中小企業傻瓜式獲客,這個營銷Agent收入每月增長150%】這可能是Sandwich Lab團隊覺得最有意義的時刻 。 “在Lexi把業務拓展到這些市場之前 , 我都不會知道有這樣的客戶畫像存在 。 ”振宇說 , “現在巴勒斯坦還在打仗 , 甚至有一個在巴勒斯坦的用戶 , 他Facebook上賣義烏小商品 , 每天開著車送產品到邊境 。 我們收到他的郵件 , 說Lexi幫他在最困難的時候保住了收入來源 。 ”
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