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【馬斯克入局AI編程!新模型限時免費:256K上下文,主打一個速度快】
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聞樂 鷺羽 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
剛剛 , 馬斯克xAI加入Coding戰局:推出智能編程模型Grok Code Fast 1 。
Fast寫進名字里 , 新模型主打的就是快速、經濟 , 且支持256K上下文 , 可在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo Code、Roo Code、opencode和Windsurf上使用 , 還限時7天免費!
不僅性能比肩Claude Sonnet 4和GPT-5 , 價格更是只有它們的十分之一 。
已經有網友在Cursor上用Grok Code Fast 1制作了一個模擬戰斗的小游戲 , 可實現持續交互 。
目前 , Grok Code Fast 1在ToyBench上的整體排名為第5名 , 僅次于GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner 。
近期 , 各家發布的新產品可不少 , 讓人感嘆:AI發展太快了……
能力如何?先來看一波網友實測 。
首先 , 第一感受就是確實快 , 思考時長基本在幾秒之內 。 在VS Code開源免費的擴展Cline中即可使用 。
還有人將Grok Code Fast 1添加到聊天機器人中 , 只需要簡單的prompt:
展示真正優秀的pygame 。
就得到了如下隨機的多媒體效果 , 看上去也非常絲滑~
不只游戲模擬器 , Grok Code Fast 1對UI設計也手拿把掐 。
在多指令下構建的時間晶體的細節展示也很到位 。
確實 , 不少體驗者都表示 , 這個新模型在指令遵循方面表現很優秀 。
看完實測案例 , 再來看看模型情況 。
兼具速度與性價比根據官方透露出的消息 , Grok Code Fast 1從零開始搭建了全新的模型架構 , 使用專門的代碼語料庫進行預訓練 , 并利用真實世界拉取請求與編碼任務數據進行微調 。
另外 , 還與GitHub Copilot、Cursor、Roo Code等平臺深度合作 , 讓模型能夠在IDE中快速理解開發者指令 , 完成如grep、終端和文件編輯等常用工具的使用 。
借助推理加速和提示緩存優化 , 模型能在你還沒讀完思維流程第一段文字時 , 就已經執行了數十種工具調用 。
指令緩存命中率更是超過90% , 用戶體驗將會極度順暢 , 讓響應毫無卡頓的感覺 。
除了快 , Grok Code Fast 1還具有很強的通用性 , 無論是TypeScript、Python、Java , 還是Rust、C++、Go , 它都可以輕松完成 , 從創建項目到點對點的bug修復 , 而無需人工監督 。
在內部基準測試SWE-Bench-Verified的完整子集上 , grok-code-fast-1成績可達70.8% , 在其余一眾編程模型中 , 性能也處于較為領先的程度 。
除了傳統基準 , 測試過程中還額外添加了開發者主觀評估與自動化行為監控 , 確保模型快速可靠 , 滿足日常編碼任務 。
支持256K的上下文窗口 , 每分鐘最多請求數是480 , 每分鐘可處理約200萬token 。
對于日常高頻編碼用戶 , 這個價格可以說是相當友好了 , 在性能上也不輸其他編程模型 。
另外 , 官方也和Grok 4做了對比 , Grok 4更適合單次問答類場景 , 如復雜概念解析或深度調試 , 需要事先提供充足上下文 。
而Grok Code Fast 1作為輕量級智能編碼模型 , 更適用于多步驟、工具調用密集的復雜自動化任務 , 是兼具速度和效率的AI代碼助手 。
此次更新中 , 最亮眼的莫過于Grok Code Fast 1超高的性價比 。
每1M輸入tokens只需要0.2美元(折合人民幣約1.4元) , 輸出tokens需要1.5美元(約10.7元) , 緩存調用tokens更是僅需0.02美元(約0.14元) 。
與Claude Sonnet 4和GPT-5相比 , 相當于是只有別人的10% 。
現在更是7天內可以免費使用……
所以已經用過的朋友 , 快來說說馬斯克家的AI coding體驗夠不夠地道?
參考鏈接:[1
https://x.com/xai/status/1961129789944627207[2
https://www.reuters.com/business/musks-xai-forays-into-agentic-coding-with-new-model-2025-08-28/[3
https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1[4
https://docs.x.ai/docs/guides/grok-code-prompt-engineering
— 完 —
量子位 QbitAI
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