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目前在AI芯片領域 ， 英偉達+SK海力士 ， 形成了一個非常牢固的聯盟 。
英偉達采購SK海力士的HBM芯片 ， 用于自己的AI芯片上 ， 再推出強大的AI芯片 ， 壟斷全球的市場 。
從市場來看 ， 英偉達壟斷了90%的AI芯片份額 ， SK海力士壟斷了80%的HBM芯片份額 。
而對于中國企業而言 ， 如果要推出AI芯片 ， 不僅要挑戰英偉達 ， 還要挑戰SK海力士 ， 因為美國限制先進的HBM芯片、技術等流入國內市場 。
在這樣的情況之下 ， 我們怎么辦？一方面當然是突破HBM技術 ， 突破AI芯片技術 ， 沿著英偉達、SK海力士的路去追它們 。
另外一個辦法 ， 自然就是想其它的招 ， 換方向 ， 換賽道 ， 用其它技術來突破 。
近日 ， 華為發布自研的AI SSD ， 與之前華為發布的UCM技術結合 ， 顛覆現有的AI技術 ， 劍指英偉達、SK海力士 。
以前的AI芯片 ， 大量使用HBM內存 ， HBM內存越多 ， 速度越快 ， 帶寬越高 ， 性能就越強 。
但華為發布了UCM技術 ， 通過一系列算法 ， 將AI推理過程中不同要求的數據 ， 放到不同的地方 ， 比如實時數據放HBM中 ， 短期數據放DRAM中 ， 長期數據放SSD中 。
同時 ， 華為又自研了AI SSD ， 搭載了UCM、XtremeLink和SpeedFlex技術 。
依托UCM技術 ， 以及KV緩存概念 ， 減少對GPU HBM的依賴 ， 讓AI SSD發揮出更大的作用 ， 顯著降低單位Token成本 ， 還能夠提升推理的效率 。
總結一下 ， 以前的AI芯片靠HBM內存 ， 于是英偉達+SK海力士 ， 形成了對整個市場的壟斷 。
但如今隨著華為UCM技術推出 ， 再加上華為的AI SSD等 ， 就不再那么依賴HBM內存了 ， 華為的AI芯片 ， 配合UCM技術 ， 再加上AI SSD ， 就可以在AI芯片上 ， 實現更低的成本 ， 更好的推理效率 。
所以說 ， 這樣的技術突破 ， 對英偉達、SK海力士而言 ， 完全就是一個巨大的打擊了 ， 使用華為AI芯片的、AI SSD的越多 ， 購買英偉達AI芯片 ， 購買SK海力士的HBM芯片就越少 。
【劍指英偉達、SK海力士？華為自研AI SSD，顛覆現有AI技術】并且可以預計的是 ， 中國企業會越來越多采用這一技術 ， 而減少對英偉達、SK海力士產品的依賴 。
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