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最近 ， 小雷的朋友被 PPT 任務 “纏身” ， 在群里討論起當下 AI 模型生成 PPT 的質量問題 。 小雷本以為這項技術已相當成熟 ， 沒想到仍存在不少漏洞 ， 這也恰好提供了一個好素材 ——AI 生成 PPT 到底靠不靠譜？
為解答這個疑問 ， 雷科技篩選了目前國產領域支持生成 PPT 的 4 個 AI 助手 ， 分別是百度文庫、Kimi、夸克 AI、扣子空間 ， 它們搭載的大模型各不相同 ， 但均支持 “一句話生成 PPT” 與 “根據文檔內容生成 PPT” 功能 ， 也就是說 ， 都具備自主生成 PPT 內容的能力 。
圖源：雷科技
本次實測便圍繞上述兩個核心功能展開 ， 向 4 款 AI 輸入相同的文字信息與文檔信息 ， 目的是測試它們自主生成 PPT 內容的能力 ， 以及依據用戶提供內容生成 PPT 的能力 。 小雷選擇了職場常用的 “年終述職報告” 作為測試場景 ， 為檢驗 AI 生成是否存在偏差 ， 還在輸入信息中加入了相關產品數據 。
為避免爭議 ， 先說明相關PPT的數據均為虛構 ， 與實際情況無關 。
PPT 與文章不同 ， 需配合用戶口述呈現 ， 因此要求內容簡潔明了 ， 每張幻燈片的信息需清晰易懂 ， 重點內容必須突出 ， 不能與普通內容混雜；同時 ， PPT 的美觀度也至關重要 ， 涉及文字排版、圖片排版等細節 ， 圖文是否匹配更是關鍵評價維度 。 為此 ， 小雷還邀請了十位打工人 ， 讓她們對 4 款 AI 生成的 PPT 進行“盲評” 。
AI PPT顏值PK：扣子空間贏麻了測試正式開始 ， 以下這段包含大量銷量數據（涵蓋手機、平板銷量及產品份額等）的文字 ， 將作為統一輸入文本 ， 錄入各 AI PPT 助手的對話框中 ， 以此增加測試難度：
“我是手機業務部門的產品經理 ， 本年度手機總銷量達 500 萬臺 ， 同比增長 15% ， 其中高端旗艦系列貢獻 40% 銷量 ， 共計 200 萬臺；平板銷量突破 50 萬臺 ， 全年銷量預計達 250 萬臺 。 手機產品市場份額提升 2 個百分點 ， 增至 18%；平板產品在海外市場份額增長 5% ， 其中東南亞市場銷量增長 30% 。 請根據這些數據 ， 幫我制作一份 15-20 頁的年終述職報告 PPT ， 需支撐至少 8 分鐘的述職時長 。 ”
所有 AI 生成 PPT 時 ， 均直接選擇其推薦的第一個模板 。 美觀度評價將圍繞 6 個標準展開：文字美觀度、圖片美觀度、圖文匹配度、圖標元素美觀度、易讀易懂性 ， 每個維度滿分 10 分 ， 總分 60 分 。
圖源：雷科技
需說明的是 ， 本次測試僅邀請 10 人參與評價 ， 美觀度等維度存在主觀傾向 ， 大家可當作參考 ， 文中也附上了 PPT 原圖供對比 。
夸克、扣子空間、百度文庫、Kimi
先看結論再談體驗：問卷調查結果（表格中為 10 人評分平均值）顯示 ， 在文字美觀度、圖片美觀度及圖標元素美觀度這三個維度 ， 四款 AI 生成的 PPT 差距不大 。
圖源：雷科技
可見 ， 這類基礎排版與圖片搭配 ， 大多可通過 “套模板” 的方式完成 PPT 整體構建 。 因此 ， 在基礎文字組織與圖片搭配上 ， 借助模板格式就能實現較好的觀感 。 可以看出在「顏值」方面 ， 四款 AI 并未拉開明顯差距 。
差距出在 “圖文匹配度” 上：Kimi 與夸克 AI 的表現相當一般 。 Kimi 生成的 PPT 中僅包含一張圖片 ， 盡管圖片邊框、色調等細節經過處理 ， 更貼合整體風格 ， 但在呈現手機、平板市場份額的頁面中 ， 搭配的卻是筆記本電腦圖片 ， 匹配度較差；夸克 AI 也存在類似問題 —— 圖片細節符合模板風格 ， 但圖片選擇與內容脫節 ， 因此二者在該維度評分明顯偏低 。
圖源：雷科技
而扣子空間在 “數據呈現” 與 “易讀易懂性” 兩個維度的評分 ， 呈現出近乎碾壓的優勢 。 從低分表現看到高分表現 ， 才能真正明白差距所在 。 前文提到 ， 輸入 AI 的文字信息中包含大量數據 ， 而 PPT 的核心需求是將數據置于顯眼位置突出呈現 —— 可通過放大高亮、排版分點等方式 ， 用圖表展示則更為簡潔直觀 。
但實際測試中 ， 多數 AI 未能做到這一點：大量數據與文字混雜 ， 既無放大高亮 ， 也無圖表輔助 ， 觀感極差 ， 無法讓人直觀獲取手機銷量、產品份額等關鍵信息 。 其中 ， Kimi 的問題最為突出：它只是將深度加工后的文案分點插入 PPT 模板 ， 導致頁面文字信息量過大 ， 且口語化現象嚴重 ， 完全未區分需重點突出的數據 ， 僅按模板格式機械代入內容 。
圖源：雷科技
夸克 AI 也存在類似問題 ， 但表現形式不同：它將數據分點后套入模板 ， 卻未補充任何輔助信息 ， 頁面僅散落著少量圖標與文字；幸好模板本身區分了字體大小 ， 否則整體觀感會進一步下滑 。
百度文庫的表現稍好：它將核心數據歸納在頁面正上方 ， 以標題形式突出 ， 正文部分則加入了深度加工的內容 。 但問題在于 ， 百度文庫出現了明顯的 “AI 幻覺”—— 生成了原文中未提及的數據 ， 如 “線下門店數量”“市場滲透率” 等 ， 且未標注數據來源 ， 這一問題對 PPT 實用性影響較大 。
圖源：雷科技
再看評分最高的扣子空間：4 款 AI 中 ， 僅有「扣子空間」自主生成了圖表 ， 且經過深度思考 ， 額外加入了手機全球銷量分析、未來展望等內容 ， 完全符合年終述職報告的需求 。 更值得一提的是 ， 扣子空間在補充數據時 ， 會明確標注來源網址 ， 用戶可直接點擊驗證數據可靠性 ， 有效避免了虛假數據問題 。
圖源：扣子空間
其生成的圖表不僅包含用戶提供的數據 ， 還加入了與華為、OPPO、vivo 等品牌的對比數據；圖表比例無錯誤 ， 格式選擇也十分合理 —— 銷量數據用柱狀圖對比 ， 市場份額用餅狀圖呈現 。
圖源：雷科技
此外 ， 其他 3 款 AI 均是按輸入文字的順序（先數據、后延展內容）機械生成 PPT ， 邏輯連貫性較差；而扣子空間則展現出 “自主思考” 能力：它將數據拆解重組 ， 構建了完整的邏輯框架 —— 從全球電子市場態勢切入 ， 分析本公司手機銷量與市場競爭關系 ， 最后呈現年終銷量分析 。
圖源：雷科技
整個過程納入了友商數據進行對比 ， 結尾還給出了分析結果 ， 觀感極佳 。 不過 ， 扣子空間存在一處小問題：部分圖表出現出框現象 ， 推測是生成尺寸與模板不匹配導致 ， 整體影響不大 。 由此可見 ， 在數據呈現與易讀易懂性上 ， 扣子空間的表現遠超其他 AI ， 這是它的核心優勢 。
用戶上傳文檔生成PPT：百度文庫進步明顯第二部分測試為 “上傳文檔生成 PPT”：小雷準備了一篇 2000 字的述職報告（可視為上文文字信息的延伸） ， 內容分為 “年度目標”“全年成績”“挑戰困境”“未來規劃”“結語” 五個板塊 ， 其中包含與前文相同的數據分析 。
本次測試旨在觀察：在限制 AI 自由發揮的前提下 ， 4 款 AI 生成 PPT 的表現如何？
在文檔邏輯的約束下 ， 4 款 AI 生成的 PPT 均未出現明顯邏輯問題 ， 均按演講稿順序構建框架 ， 但前文提及的問題不僅依然存在 ， 還因文檔內容更豐富而暴露得更明顯 。 Kimi AI 與夸克 AI “套模板” 的問題依舊突出：Kimi 甚至完全放棄自主生成圖片 ， 所有圖片均沿用模板格式 ， 且與文檔內容無關；圖標元素與文字排版混亂 ， 完全按模板格式硬套演講稿內容 ， “無重點” 的劣勢被進一步放大 ， 使用體驗較差 。
圖源：雷科技
夸克 AI 的表現與之類似 —— 對比兩款 AI 生成的 PPT ， 能發現相同的模板格式 ， 僅做了輕微調整 。 夸克擅長簡約風格 ， 但在降低制作復雜度的同時 ， 也犧牲了內容質量：頁面依舊平淡無奇 ， 既未突出重點 ， 甚至還對普通內容進行了高亮標記 ， 本質上就是 “模板提供格式、文檔提供內容” 的簡單拼接 ， 無法滿足優質 PPT 的需求 。
圖源：雷科技
百度文庫在輸入詳細文檔后 ， 表現有明顯進步：省去了自主補充內容的環節 ， 整體邏輯更清晰 ， 完全按演講稿順序執行；同時 ， 它將重點內容拆分呈現 ， 例如將手機端銷量與平板端銷量單獨放在一頁幻燈片中 ， 突出核心信息 。 可惜的是 ， 百度文庫未通過高亮標記或其他方式突出數據 ， 僅做了統一展示；不過 ， 得益于簡潔的風格 ， 數據信息未被掩蓋 ， 基本能獨立完成 PPT 內容的展示需求 。
圖源：雷科技
扣子空間的表現依舊亮眼：它未自主構建邏輯 ， 與百度文庫類似 ， 通過提取關鍵數據單獨制作頁面 ， 但整體呈現效果更優 —— 數據采用 “放大 + 高亮” 標注 ， 圖片排版也不會搶占文字主體地位（通過漸變暗色虛化圖片背景） ， 讓文字信息更突出 。 同時 ， 扣子空間圖表制作的優勢依然明顯 ， 且圖表與圖標搭配形成了舒適的視覺效果 ， 無雜亂感；深色底色與同色系字體相得益彰 ， 真正呈現出了優質 PPT 應有的質感 。
圖源：雷科技
結論：讓AI做好PPT ， 關鍵在于用戶指令在使用 4 款 AI 生成 PPT 后 ， 小雷認為：讓 AI 明確需求是關鍵 ， 指令必須精準 —— 包括排版順序、文字格式、圖片風格等 ， 能細化的需求盡量細化 。 當前的 AI 模型無法自主預判用戶需求 ， 必須根據用戶的分步指令生成內容 ， 才能達到預期效果 。
例如 ， 百度文庫 PPT 助手的 “單頁生成” 功能就很實用：用戶可通過指定主題內容生成單頁 PPT ， 既能避免邏輯混亂問題（完全按用戶邏輯構建） ， 最后串聯成完整 PPT 即可；同時 ， 單頁生成也讓數據檢查更便捷 。
而 “數據檢查” 這一步至關重要：使用 AI 生成內容時 ， 必須對照正確數據反復核驗 。 當前 AI 難以分辨信息真偽 ， 僅通過算法推測生成內容 ， 因此扣子空間標注數據來源的設計十分實用 —— 用戶可直接驗證信息準確性 ， 有效規避 AI 幻覺 。
綜合本次測試來看 ， 扣子空間與百度文庫均具備獨立生成 PPT 的能力 ， 其中百度文庫需進行少量后期修改（如突出數據重點）；而夸克 AI 與 Kimi AI 在 PPT 內容構建上仍存在明顯短板 ， 期待后續更新能帶來改進 。
最后 ， 讓我們以未參與本次測試的豆包 AI 對這些 PPT 的評分 ， 為本次實測畫上句號 。
在豆包AI的評價中 ， 扣子空間幾乎完勝 ， 也不知道是不是同出一門的原因 ， 看來這AI的情商確實是高啊 。
【4款AI PPT大橫評：扣子空間脫穎而出，用戶指令決定最終表現】本文來自“雷科技” ， 36氪經授權發布 。
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