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手機也能跑，騰訊混元一口氣開源4款小模型

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手機也能跑，騰訊混元一口氣開源4款小模型

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手機也能跑，騰訊混元一口氣開源4款小模型

機器之心報道
機器之心編輯部

剛剛 ， 騰訊混元團隊宣布一口氣開源了 4 款小模型 —— 最大的只有 7B ， 另外還包括 4B、1.8B 和 0.5B 三個型號 。



這些小語言模型使用「消費級顯卡即可運行 ， 適用于筆記本電腦、手機、智能座艙、智能家居等低功耗場景 ， 且支持垂直領域低成本微調 。 」

目前 ， 這四個模型已在 GitHub 和 HuggingFace 上線 。 騰訊混元團隊表示 ， ARM、高通、英特爾、聯發科技等多個消費級終端芯片平臺也都宣布支持部署這些模型 。

GitHub:
Hunyuan-0.5B：GitHub - Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B Hunyuan-1.8B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B Hunyuan-4B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B Hunyuan-7B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B
Hugging Face:
Hunyuan-0.5B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct Hunyuan-1.8B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct Hunyuan-4B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct Hunyuan-7B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct
更重要的是 ， 這 4 個開源模型的特點不僅是小 ， 而且還都屬于融合推理模型 ， 具備推理速度快、性價比高的特點 ， 用戶可根據使用場景靈活選擇模型思考模式：

快思考（fast thinking）模式提供簡潔、高效的輸出； 慢思考（slow thinking）涉及解決復雜問題 ， 具備更全面的推理步驟 。
效果上 ， 四個模型均實現了跟業界同尺寸模型的對標 ， 特別是在語言理解、數學、推理等領域有出色表現 ， 在多個公開測試集上得分達到了領先水平 。





騰訊混元表示 ， 這四個模型的亮點在于 agent 和長文能力 。 跟此前開源的 Hunyuan-A13B 模型一樣 ， 技術上通過精心的數據構建和強化學習獎勵信號設計 ， 提升了模型在任務規劃、工具調用和復雜決策以及反思等 agent 能力上的表現 ， 讓模型實際應用中可以輕松勝任深度搜索、電子表格操作、旅行攻略規劃等任務 。

此外 ， 模型原生長上下文窗口達到了 256k ， 意味著模型可以一次性記住并處理相當于 40 萬中文漢字或 50 萬英文單詞的超長內容 ， 相當于一口氣讀完 3 本《哈利波特》小說， 并且能記住所有人物關系、劇情細節 ， 還能根據這些內容討論后續故事發展 。

部署上 ， 四個模型均只需單卡即可部署 ， 部分 PC、手機、平板等設備可直接接入 。 并且 ， 模型具有較強的開放性 ， 主流推理框架（例如 ， SGLang ， vLLM 和 TensorRT-LLM）和多種量化格式均能夠支持 。

機器之心也做了簡單的嘗試 ， 其整體表現相當不錯 。


上下滑動查看

體驗地址：https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

已落地多元業務場景

騰訊透露 ， 該系列模型已在內部多個核心業務中「身經百戰」 ， 其可用性和實用性得到了充分檢驗：

生產力工具：騰訊會議 AI 小助手、微信讀書 AI 問書等 ， 利用其超長上下文能力 ， 實現對萬字會議紀要、全本圖書的精準理解和摘要 。 端側應用：騰訊手機管家利用小模型實現毫秒級的垃圾短信精準攔截 ， 且全程保護用戶隱私（隱私零上傳）；騰訊智能座艙則通過雙模型協作架構 ， 解決了車載環境的功耗與響應難題 。 高并發場景：搜狗輸入法、騰訊地圖、微信輸入法「問 AI」等產品 ， 借助模型的快速推理和意圖識別能力 ， 顯著提升了嘈雜環境下的識別準確率和用戶交互體驗 。 垂直行業：在金融領域 ， AI 助手通過少量微調即可實現超過 95% 的意圖識別準確率；在游戲領域 ， 《QQ 飛車》手游的 NPC 對話、多語言及方言翻譯也因模型的加持而變得更加智能和流暢 。
中國 AI 開源浪潮中的騰訊布局

「小語言模型是智能體 AI 的未來 。 」—— 英偉達近期的研究《Small Language Models are the Future of Agentic AI》似乎為騰訊此次的開源行動寫下了最好的注腳 。

眾所周知 ， 最近的開源 AI 模型可以說是異常熱鬧 ， 來自中國的玩家們已經掀起了好幾股熱潮 。 而騰訊混元也是其中一大主要「弄潮兒」 ， 其開源模型已覆蓋文本、圖像、視頻和 3D 生成等多個模態 。

騰訊混元此前已經陸續開源了激活參數量達 52B（總參數量 389B）的 Hunyuan Large 和首個混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B ， 這些模型憑借架構上的創新以及在性能和效果上的不錯表現 ， 在開源社區受到廣泛關注 。

多模態方面 ， 混元還開放了完整多模態生成能力及工具集插件 ， 陸續開源了業界領先的文生圖、視頻生成和 3D 生成能力 ， 提供接近商業模型性能的開源基座 ， 方便社區基于業務和使用場景定制 ， 圖像、視頻衍生模型數量達到 3000 個 。

上周 ， 騰訊發布并開源混元 3D 世界模型 1.0 ， 這一模型一經發布即迅速登上 Hugging Face 趨勢榜第二 ， 下載量飆到近 9k ， 混元 3D 世界模型技術報告還拿下了 Hugging Face 論文熱榜第一 。




很顯然 ， 不管是科技巨頭 ， 還是創業公司 ， 中國的 AI 模型開發者們都越來越喜歡開源了 ， 甚至可以說已經成為一種共識 。 你覺得這一趨勢背后的原因是什么呢？

參考鏈接
https://x.com/TencentHunyuan/status/1952262079051940322
https://arxiv.org/abs/2506.02153
【手機也能跑，騰訊混元一口氣開源4款小模型】

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