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在美國，打工人越老越吃香，22-25歲新人最先被AI淘汰

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在美國，打工人越老越吃香，22-25歲新人最先被AI淘汰

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【在美國，打工人越老越吃香，22-25歲新人最先被AI淘汰】在美國，打工人越老越吃香，22-25歲新人最先被AI淘汰

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機器之心報道
機器之心編輯部
不敢相信 ， 希望是我的幻覺 。
AI 的普及引發了全球范圍內關于其對勞動市場潛在影響的辯論 。 歷史上 ， 技術總會以不同的方式影響著人們的工作和生活 ， 有的工作被取代 ， 有的工作被增強 。
近幾年 ， AI 在多個領域的能力有了快速提升 。 例如 ， 根據最新的 AI 指數報告 ， AI 系統在 2023 年僅能解決 SWEBench（一個廣泛使用的軟件工程基準測試）中 4.4% 的編碼問題 ， 但在 2024 年這一表現提升至 71.7% 。 與此同時 ， 人們對 AI 系統的采用也在不斷擴大 。 根據 Hartley 等人（2025 年）的研究 ， 美國 18 歲以上的受訪者中 ， 他們使用 LLM 的比例到 2025 年 6 月已達到 46% 。
鑒于 AI 能力不斷提升 ， 大家開始關注 AI 是否能夠取代人類勞動 ， 特別是那些在軟件工程和客戶服務等 AI 含量更高的職業中 ， 那些年輕的職場人員到底會不會被淘汰 。
為了回答這一問題 ， 來自斯坦福數字經濟實驗室的研究者通過調查 ADP（美國一家全球領先的人力資源管理軟件與服務提供商）數據 ， 給出了答案 。 數據截至 2025 年 7 月 ， 涵蓋數百萬名工人和數萬家公司 。

論文標題：Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence 論文地址：https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf本文從這些數據中得出幾個關鍵事實：
第一個關鍵發現是：在 AI 暴露度最高的職業中（如軟件開發人員和客戶服務代表） ， 職場新人（22-25 歲）的就業率出現顯著下降 。 相比之下 ， 同職業中經驗更豐富的員工群體 ， 以及低 AI 暴露職業（如護理助理）中各年齡段勞動者的就業趨勢保持穩定或持續增長 。
第二個關鍵發現是：雖然整體就業仍保持強勁增長 ， 但自 2022 年底以來 ， 年輕勞動者的就業增長停滯不前 。 在 AI 暴露度較低的崗位中 ， 年輕勞動者與年長勞動者保持了相當的就業增長率 。 而形成鮮明對比的是 ， 從 2022 年底至 2025 年 7 月期間 ， 在 AI 暴露度最高的職業領域 ， 22 至 25 歲年齡段勞動者的就業率下降了 6% ， 而年長勞動者群體卻實現了 6%-9% 的增長 。 這些結果表明 ， 當年長勞動者就業持續增長時 ， AI 暴露崗位的就業萎縮正導致 22-25 歲年齡段勞動者的整體就業增長乏力 。
第三個關鍵發現是：并非所有 AI 涉及的領域都會導致就業萎縮 。 在 AI 應用場景中 ， 初級崗位就業確實出現下降 ， 但在增強型 AI 應用領域則未出現類似現象 。 研究發現：在 AI 實現自動化的職業中 ， 年輕勞動者就業下降；而在 AI 發揮增強作用的職業中 ， 年輕勞動者就業反而增長 。 這些發現印證了以下結論：自動化應用的 AI 會替代勞動力 ， 而增強型應用的 AI 則不會 。 簡而言之 ， 你的工作 AI 能干 ， 你就危險了 ， 要是你的工作 ， AI 只能當輔助 ， 你的價值反而會提升 。
看完上述結論 ， 我們不禁要問 AI 為何對初入職場的年輕勞動者沖擊尤甚？
一種可能的解釋是：模型訓練過程的本質 ， AI 替代的是構成正規教育核心的程式化知識 ， 即書本知識 。 而 AI 可能較難替代那些隨經驗積累形成的默會知識（即特定場景下的技巧訣竅） 。
由于年輕勞動者提供的程式化知識相對多于默會知識 ， 他們在職業中可能面臨更嚴重的替代風險 ， 從而導致更大幅度的就業結構調整 。 相反 ， 擁有豐富默會知識的年長勞動者面臨的任務替代風險較低 。 然而在經驗回報率較低的職業中 ， 非大學學歷勞動者從默會知識中獲得的保護效應可能較弱 。
AI 教父辛頓也曾表達過相似的觀點 ， 他認為像呼叫中心、初級律師 ， 常規程序員等這類工作都會岌岌可危 。 但與人類靈巧性有關的工作 ， 比如水管工 ， 在很長一段時間內不會被淘汰 。
Anthropic 首席執行官 Dario Amodei 認為 ， 人工智能將在一到五年內消滅一半的入門級白領工作 ， 并將失業率飆升至 10-20% 。

研究結果
在 AI 影響下 ， 年輕人就業率開始下降
圖 1 展示了不同年齡組的就業變化 。 最年輕人員就業率在 2022 年后顯著下降 ， 而其他年齡組的就業則持續增長 。 到 2025 年 7 月 ， 22-25 歲軟件開發人員的就業相比 2022 年底的峰值下降了近 20% 。

圖 A1 顯示 ， 類似的模式同樣出現在更廣泛的計算機相關職業和服務文員群體中 。

圖 2 展示了四類其他職業在 AI 暴露程度上的差異 。

下圖左上子圖表明 ， 在 22-25 歲勞動者群體中 ， 高 AI 暴露度職業與低暴露度職業的就業結果出現分化 ， 高暴露職業呈現就業下降趨勢 。 而在年長年齡組中 ， 不管是高暴露還是低暴露職業 ， 就業增長率差異不明顯 。

盡管總體就業持續增長 ， 但年輕人的就業增長卻停滯不前
圖 4 展示了不同年齡組的整體就業趨勢 ， 相較于其他年齡組 ， 年輕工作人員的就業增長出現了一定程度的放緩 。

圖 5 揭示了這些趨勢與 AI 暴露程度之間的關系 。 對于每個年齡組 ， 從 2022 年底到 2025 年 7 月 ， 就業增長在 AI 暴露程度最低的三個組中為 6% 到 13% ， 且不同年齡之間的就業增長沒有明顯差異 。
相比之下 ， 在 AI 暴露程度最高的兩個組中 ， 22-25 歲人群的就業在 2022 年底至 2025 年 7 月之間下降了 6% ， 而 35-49 歲人群的就業則增長了 9% 以上 。

在實現自動化工作的 AI 應用中 ， 入門級就業崗位有所減少 ， 而增強型 AI 的應用則變化不大
圖 7 表明 ， 在 AI 自動化程度占比最高的職業中 ， 最年輕勞動者群體的就業率呈現下降趨勢 。
相反 ， 圖 8 顯示在 AI 作為輔助、具有增強功能的職業中 ， 并未出現類似態勢 。


了解更多內容 ， 請參考原論文 。

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