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解析“人工智能+”行動藍圖，未來十年這些重點領域將獲益

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解析“人工智能+”行動藍圖，未來十年這些重點領域將獲益

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“人工智能（AI）+”行動未來十年藍圖繪就 。
《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》）近日發布 ， 人工智能將“+”到科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點領域 ， 提出了2027年、2030年、2035年三個階段目標 。
到2027年 ， 率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合 ， 新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年 ， 我國人工智能全面賦能高質量發展 ， 新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%；到2035年 ， 我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段 ， 為基本實現社會主義現代化提供有力支撐 。
上海金融與發展實驗室主任、首席專家曾剛對記者分析指出 ， 十年“人工智能+”行動藍圖形成“模型—數據—算力—標準—開源—人才”的可持續生態閉環；以智能體為載體沉淀行業可復用知識 ， 降低應用邊際成本 ， 推動長尾場景普及；重構制造與服務業分工與流程 ， 帶動設備更新與軟件重構；建立分級分類的AI安全治理范式 ， 平衡創新速度與社會風險；在國際上從“應用大國”邁向“規則與技術雙引領” ， 通過開放合作提升供應鏈韌性與全球影響力 。 總體上 ， 將把“智能紅利”轉化為高質量增長與公共價值 。
“人工智能+”六大重點領域
以行業應用需求為牽引 ， 統籌國內和國際 ， 《意見》提出開展“人工智能+”六大行動 ， 包括“人工智能+”科學技術、“人工智能+”產業發展、“人工智能+”消費提質、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作 。
在“人工智能+”科學技術方面 ， 提出加快探索人工智能驅動的新型科研范式 ， 加速“從0到1”重大科學發現進程 。 “人工智能+”民生福祉方面 ， 提出創造更加智能的工作方式 ， 積極發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方面的作用 ， 探索人機協同的新型組織架構和管理模式 ， 培育發展智能代理等創新型工作形態 ， 推動在勞動力緊缺、環境高危等崗位應用 。

“人工智能+”治理能力方面 ， 提出開創社會治理人機共生新圖景 ， 有序推動市政基礎設施智能化改造升級 ， 探索面向新一代智能終端發展的城市規劃、建設與治理 ， 提升城市運行智能化水平 。 “人工智能+”全球合作方面 ， 提出推動人工智能普惠共享 ， 把人工智能作為造福人類的國際公共產品 ， 打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態 。
“人工智能+”產業發展方面 ， 提出培育智能原生新模式新業態 ， 大力發展智能原生技術、產品和服務體系 ， 推進工業全要素智能化發展 ， 加快農業數智化轉型升級 ， 加快服務業從數字賦能的互聯網服務向智能驅動的新型服務方式演進 ， 推動現代服務業向智向新發展 。 在“人工智能+”消費提質方面 ， 提出拓展服務消費新場景 ， 提升文娛、電商、家政、物業、出行、養老、托育等生活服務品質 ， 大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端 。
【解析“人工智能+”行動藍圖，未來十年這些重點領域將獲益】中國（上海）自貿區研究院金融研究室主任劉斌告訴記者 ， “人工智能+”六大重點領域 ， 形成橫向到邊、縱向到底的“AI+全景圖”：AI成為科研“第五范式” ， 可壓縮“0→1”發現周期；工業全要素智能化是制造強國必由之路 ， 人工智能賦能制造業將形成雙重優勢疊加效應；消費重要性日益凸顯 ， 個性化、體驗式消費需要AI驅動的新場景；教育、醫療、養老等公共服務需求剛性 ， AI可顯著降低邊際成本；“AI+”全球合作 ， 以開放換空間、以規則促發展 。
曾剛表示 ， 六大領域覆蓋創新全鏈路與社會系統要素：科學技術側重原始創新與“AI for Science” ， 推動從0到1突破；產業發展聚焦全要素生產率 ， 形成智能原生產業與行業大模型/智能體的規模化應用；消費提質以新終端、新交互催生新需求 ， 打通“供給—需求”雙循環；民生福祉確保教育、醫療、養老、文旅等普惠場景優先受益 ， 提升獲得感；治理能力通過城市、鄉村與政務智能化 ， 提升公共服務與風險處置效率；全球合作則在規則、數據、算力、人才上參與共建 ， 塑造國際話語權 。
“三步走”邁入全面智能時代
十年“人工智能＋”行動藍圖不僅繪就了“AI+全景圖” ， 還量化出階段目標 。 《意見》提出 ， 到2027年 ， 率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合 ， 新一代智能終端、智能體等應用普及率超70% ， 智能經濟核心產業規模快速增長 ， 人工智能在公共治理中的作用明顯增強 ， 人工智能開放合作體系不斷完善 。

到2030年 ， 我國人工智能全面賦能高質量發展 ， 新一代智能終端、智能體等應用普及率超90% ， 智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極 ， 推動技術普惠和成果共享 。 到2035年 ， 我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段 ， 為基本實現社會主義現代化提供有力支撐 。
優刻得董事長兼CEO季昕華對記者表示 ， “《意見》的出臺標志著人工智能正重構全球創新體系和產業格局 ， 其中智能算力已成為國家戰略資源 。 我們將持續發揮在綠色智算設施建設、國產技術生態培育、智算資源調度以及普惠易用云服務等方面的核心優勢 ， 與產業各界攜手合作 ， 為深入推進‘人工智能+’行動提供堅實的底層支撐 。 ”
可以看出 ， 智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端、智能體的應用普及成為重要指標 。 曾剛認為 ， 這是為強化“結果導向+可考核性” 。 一方面 ， 智能終端與智能體是把通用智能能力轉化為千行百業生產力的“最后一公里”；另一方面 ， 明確閾值能倒逼供給體系在體驗、成本、安全、互操作、標準上達標 ， 形成規模經濟與網絡效應 。
曾剛指出 ， 目前我國在AI手機、PC、車載座艙、智能家居、服務機器人、AIGC（人工智能生成內容）工具等已具備良好滲透 ， 政務服務、金融風控、制造質檢、物流調度等有較多試點 ， 但“強模型、強終端、強生態”的一致性仍不足 。 主要還是存在高質量數據集與隱私合規供給不足 ， 算力成本與能效壓力 ， 智能體在復雜任務的穩健性、可解釋與可控性 ， 跨終端、跨平臺標準不統一 ， 中小企業應用門檻與ROI（投資回報率）不確定等問題 。
劉斌也表示 ， 新一代智能終端、智能體的應用不均衡 ， 廣大中小企業、縣域及老年群體滲透率仍低 ， 呈現“割裂式”分布；另外 ， 應用場景碎片化、系統兼容性差、數據互通不足 ， 導致“孤島效應”；在模型、數據、算力、人才、資金等方面都面臨挑戰和瓶頸 ， 需要全社會形成合力 。
曾剛建議 ， 構建行業級“可復用智能體”組件庫與流程模板；完善場景數據治理與合規沙盒 ， 推動數據授權與分成機制；優化“東數西算+邊云協同”降本提效；建立端—云一致的推理框架與互操作標準；擴容中試平臺與以賽代評 ， 鼓勵以算力券、應用券支持中小企業；完善評測基準與紅線清單 ， 提升安全與責任落實 。
文中圖片均由余繼超拍攝于2025年世界人工智能大會展

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