
隨著谷歌(Google)母公司Alphabet 的TPU(Tensor Processing Unit)業務的持續壯大 , 加上Google DeepMind 專注AI 研究 , 投資銀行D.A. Davidson 分析師最新發布的報告稱 , 如果谷歌TPU業務獨立出來 , 整體價值可能高達9000億美元 , 相較今年稍早估計的7170億美元大幅提升 。
谷歌專為機器學習和AI 工作負載打造的加速器TPU , 受到AI 研究人員與工程師的廣泛關注 。 谷歌第六代Trillium TPU 自2024年12月大規模推出后 , 需求相當強勁 。 專為推論設計的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大會上推出 , 預期也將獲得客戶大量采用 。
從此前公布的信息來看 , Ironwood TPU 每顆芯片可提供4614TFLOPS 的峰值算力 , 驅動思考型和推論型模型 。 Ironwood TPU 還大幅增加了高頻寬內存(HBM)容量 , 每顆芯片提供192GB 容量 , 是Trillium TPU 的6倍 , 以處理更大型的模型和數據集運算;同時Ironwood TPU 每顆芯片帶寬可達7.2Tbps, 是Trillium TPU 的4.5倍 。 不只如此 , Ironwood TPU 性能功耗比是Trillium TPU 的2倍 , 為客戶的AI 工作負載提供每瓦更多的運算能力 。
雖然很多小型云端業者依舊偏好英偉達 GPU 。對他們而言 , GPU不僅能即刻滿足市場需求 , 且CUDA生態完整、開發者接受度高 , 整體成本反而更低 。 不過 , 谷歌似乎成功說服了一家總部位于倫敦的小型云端公司 Fluidstack 。
據了解 ,Fluidstack公司主要提供 Nvidia GPU 給 AI 新創企業租用 , 近期正計劃在紐約興建新數據中心 。據知情人士透露 , 若Fluidstack無法支付新設數據中心的租金 , Google將提供高達32億美元做為“后盾” , 藉此換取該公司在數據中心部署TPU 。
此外 , 谷歌也曾嘗試與其他專注英偉達芯片的云服務商達成類似協議 , 比如正為OpenAI打造一個部署大量英偉達芯片數據中心的Crusoe , 以及向微軟和OpenAI租賃英偉達芯片的CoreWeave 。
【谷歌TPU業務將獨立,估值高達9000億美元?】在此之前 , 谷歌基本不對外出售自研TPU 。 Capvision此前數據顯示 , 谷歌TPU此前約70%-80%的算力用于內部業務場景使用 , 剩余20%-30%以自建租賃方式供外部使用 。
至于目前為何谷歌改變心意 , 開始首次選擇在其他云服務商的數據中心部署TPU , 外界認為這可能是谷歌向推動TPU業務獨立 , 與英偉達進行競爭 。
在合作伙伴方面 , Alphabet目前僅與博通合作TPU , 但傳出與聯發科也在探索合作機會 , 由聯發科為即將推出的Ironwood TPU提供后端設計服務 。 與此同時 , 多家AI 公司加速采用TPU , 如Anthropic 開始招聘TPU 核心工程師 , 可能平衡對AWS Trainium 芯片的依賴 , 馬斯克(Elon Musk)旗下xAI 受到JAX-TPU 工具改進下 , 對TPU 展現興趣 。
D.A. Davidson 分析師認為Alphabet 在AI 硬件領域的價值未被充分估價 , 但要將TPU 業務拆分出來 , 不過在目前的環境不太可能發生 , TPU 將會結合Google DeepMind 研究實力繼續融入更多Google 產品組合 。
編輯:芯智訊-浪客劍
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