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Altman親自發博客點贊，這兩大杰出人才是誰？

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Altman親自發博客點贊，這兩大杰出人才是誰？

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機器之心報道
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OpenAI 是一家長期處于聚光燈下的公司 ， 其中的明星人物我們都耳熟能詳：Sam Altman、Ilya Sutskever、Mira Murati、Dario Amodei、John Schulman……
【Altman親自發博客點贊，這兩大杰出人才是誰？】今天 ， Altman 則通過一篇博文特別介紹了兩位居于幕后的核心研究員：Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor ， 稱他們在結合前沿研究與工程實踐方面解決了諸多難題 ， 對 OpenAI 的發展至關重要 。
Altman 形容兩人為「完美互補的傳奇搭檔」 。 Pachocki 作為首席科學家 ， 負責制定公司宏觀的研究路線圖 ， 而 Sidor 則負責將這些宏大的愿景付諸實踐 。

博客地址：https://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon以下是 Altman 的博客原文（精簡版）：
近年來 ， AI 的飛速發展有目共睹 ， ChatGPT 的驚艷表現更是將這一切推向了新的高度 。 我們常常驚嘆于技術的偉力 ， 卻忽略了其背后閃耀的人類智慧與不懈探索 。 今天 ， 我想用一分鐘的時間 ， 向您講述這個偉大故事中兩位不可或缺的英雄 。
在 OpenAI ， 有兩位杰出的人才：Jakub Pachocki 和 Szymon Sidor 。 沒有他們 ， 就沒有今天的 OpenAI 。 他們一次次將前沿研究與卓越工程完美結合 ， 攻克了無數看似不可能的難題 。
正是他們 ， 在強化學習普遍不被看好的情況下 ， 力排眾議 ， 堅持規模化探索其潛力 ， 最終促成了 Dota 項目的輝煌成就 。 他們構建了堅實的基礎設施 ， 為眾多科學突破鋪平了道路；他們領導了 GPT-4 的預訓練；他們與 Ilya 和 Lukasz 共同孕育了實現推理能力突破的早期思想；他們更是在探索全新范式上取得了卓越進展 。
Jakub Pachocki ， 我們的首席科學家 ， 曾以「不知疲倦」來形容 Szymon ， 這或許也是他們二人共同的寫照 。 多年來 ， 我親眼見證了這對傳奇搭檔如何完美互補 ， 解決了一個又一個難題 。 他們是 OpenAI 的基石 ， 是推動 AI 邊界的真正力量 。 雖然他們未曾站在聚光燈下 ， 但他們的貢獻值得被每一個人銘記 。

左為 Jakub Pachocki ， 右為 Szymon Sidor 。 兩人參加OpenAI 的播客節目 Before AGI。
Jakub Pachocki
Jakub Pachocki 在青少年時期專注于競爭性編程 ， 曾六次入圍國際信息學奧林匹克競賽（IOI）決賽 ， 并在 2009 年獲得銀牌 。 2012 年 ， 他同時獲得了 Google Code Jam 冠軍和國際大學生程序設計競賽（ICPC）世界總決賽金牌 。
據他本人所述 ， 15 歲時讀到 Paul Graham 的名作《黑客與畫家》 ， 深受啟發 ， 這讓他不僅著迷于編程的技術挑戰 ， 更被其作為創造性工具的哲學所吸引 。
Pachocki 的博士論文題為《Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization》 ， 專注于為大規模網絡和高維數據設計高效算法 ， 涉及譜圖論和凸優化等領域 。
盡管這些屬于理論課題 ， 但與 LLM 的工程實踐緊密相關 ， 因為現代神經網絡的訓練本質上是復雜的高維凸優化問題 。 他在博士期間積累的理論知識 ， 為他理解和解決神經網絡擴展過程中遇到的工程瓶頸提供了基礎 。
在 OpenAI 將「縮放定律」（即模型能力隨計算、數據和參數規模的增長而涌現）確立為核心理念時 ， Pachocki 不僅是該理念的支持者 ， 也具備了在數學層面指導其實施的能力 。
他于 2017 年加入 OpenAI ， 在 OpenAI Five 項目中領導團隊 ， 使 AI 在電子競技游戲《Dota 2》中擊敗了人類世界冠軍 。 這一成果增強了公司內部對規模化 RL 潛力的信心 。 作為研究總監 ， 他直接領導了 GPT-4 的開發與預訓練工作 。
Jakub Pachocki 還入選了今年的《時代》雜志百大 AI 人物 。

Szymon Sidor
Szymon Sidor 與 Pachocki 畢業于同一所波蘭精英高中 ， 接受了早期計算機科學訓練 ， 隨后在 MIT 獲得電氣工程與計算機科學碩士學位 。
Sidor 2016 年的碩士論文《Reinforcement Learning Approach to Multi-Stage Reasoning in Natural Language Processing》 ， 展現了驚人的前瞻性 。
在當時 ， RL 和 NLP 還被視為兩個相對獨立的領域 ， 而 Sidor 已經開始探索兩者的交叉點 ， 使用深度 Q 學習等技術讓智能體理解并執行自然語言指令 。
這項早期研究 ， 完美契合了 OpenAI 后來的技術路線 。 無論是用于對齊 ChatGPT 的「基于人類反饋的強化學習」（RLHF） ， 還是當前用于訓練推理模型的復雜 RL 框架 ， 都建立在 RL 與 NLP 深度融合的基礎之上 。
在 OpenAI ， Sidor 的貢獻涉及多個核心項目 。 在 OpenAI Five 中 ， 他參與構建了大規模 RL 系統及基礎設施 。 在機器人學領域 ， 他參與的「學習靈巧的掌上操控」項目 ， 實現了在模擬環境中訓練、在真實機械手上「零樣本」遷移的復雜操作 。 同時 ， 他也對提升智能體探索效率與穩健性的 RL 核心算法做出了貢獻 。
隨著公司戰略重心轉向大型語言模型 ， Sidor 也參與其中 。 他的名字出現在 GPT-4 技術報告中 ， 并且是推理模型系列（如 o1、o3）的關鍵貢獻者 。
OpenAI「宮斗」的關鍵人物
2023 年 11 月 17 日 ， OpenAI 董事會突然宣布解雇 CEO Sam Altman ， 理由是其「在與董事會的溝通中未能始終保持坦誠」 。
這一事件的背后 ， 是公司內部早已存在的深刻分歧：一方是以 Altman 為代表 ， 主張加速技術研發與商業化應用的「加速派」；另一方則是以時任首席科學家 Ilya Sutskever 為首 ， 更強調 AI 安全與審慎發展的「安全派」 。
在 Altman 被罷免后的短短幾小時內 ， 危機迅速升級 。 作為對董事會決定的直接回應 ， 時任研究總監的 Jakub Pachocki 和高級研究員 Szymon Sidor ， 聯合 AI 風險評估負責人 Aleksander Madry ， 毅然向公司提出辭職 。
他們的行動是后續員工大規模抗議的導火索之一：超過 700 名員工簽署聯名信 ， 要求原董事會辭職并迎回 Altman ， 否則將集體辭職 。
巨大的內部壓力最終促使董事會妥協 。 在公司高層安撫員工的內部備忘錄中 ， 明確提到目標是「帶回 Sam、Greg、Jakub、Szymon、Aleksander 以及其他同事」 ， 顯示了他們在公司內的重要性 。
為期五天的風波以 Altman 的戲劇性回歸和董事會重組而告終 。 危機過后 ， OpenAI 的權力結構發生變化 ， Ilya Sutskever 在公司內部的影響力減弱 ， 并于 2024 年 5 月正式離職 。 隨后 ， Jakub Pachocki 被任命為 OpenAI 的新任首席科學家 。
另一場「發布會」
有趣的是 ， 討論兩位主角之外 ， Altman 的評論區全都是 KeepStandardVoice 和 keep4o 的標簽 。

KeepStandardVoice 源于 OpenAI 宣布將于 2025 年 9 月 9 日（也就是今天）正式退役 ChatGPT 的「標準語音模式」 ， 包括 Cove、Juniper、Ember 和 Breeze 等經典語音選項 。
這引發了大量用戶不滿 ， 因為許多人認為標準語音更溫暖、自然、更適合日常對話和情感連接 ， 而新推出的「高級語音模式」雖然更先進 ， 但缺乏那種親切感 ， 無法完全替代 。
同時有用戶表示 ， 對許多殘障人士來說 ， 標準語音是唯一可用的選項 ， 移除它只會制造數字無障礙危機而非進步 。
同時 ， OpenAI 推出 GPT-5 模型后 ， 計劃逐步減少或移除 GPT-4o 的可用性（盡管承諾過會長期支持） 。 這讓依賴 GPT-4o 的用戶感到失望 ， 遂發起 keep4o 運動 。
用戶呼吁 OpenAI 永久保留 GPT-4o 作為可選模型 ， 而不是完全淘汰 。 他們強調 ， AI 不應只追求技術升級 ， 而忽略了它帶來的情感價值 。
這兩個話題在 Reddit、X 及 OpenAI 官方社區引發了廣泛討論 ， 社交媒體上還出現了許多抗議海報 。

對此你有什么看法呢？

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