全網都在玩的生圖模型,我用它把 iPhone 17 提前發布了

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最近 , 朋友圈和抖音小紅書幾乎被 Nano Banana 刷屏了 。 這個香蕉模型似乎要讓 P 圖這個詞消失 , 直接給 Gemini 帶來了一千萬的新用戶 , 火得一塌糊涂 。
各路大神的邪修玩法鋪天蓋地 , 什么 3D 手辦、大佬合影都是基操了 。 雖然 Nano Banana 強得不行 , 但在留言區依然收到不少用戶的疑問和需求 。
首先使用門檻就攔住了不少人 , 甚至比在國內用 ChatGPT 還麻煩一些 。 在圖片編輯過程 , 最多人反饋的是 Nano Banana 圖片分辨率不夠高 , 以及比例高度不可控 。
說實在 , 我也感覺自己有點吹毛求疵 , 但沒想到 , 這些需求真的有人聽了進去 , 并且做了出來 , 而且還是咱們國產廠商 。
剛剛 , 火山引擎正式上線豆包?圖像創作模型 Seedream 4.0 。
除了具備「超強主體一致性、多圖靈活創作、連續生圖」等核心能力 , Seedream 4.0 還有一個 Nano Banana 也沒有的功能——支持最高 4K 高清圖片輸出 。
這也是首個最高支持 4K 多模態生圖的模型 , 目前企業用戶已經可以通過火山方舟搶先體驗了 。
個人用戶也不用眼饞 , 4K 版將于今晚 20:00 首次開放給個人用戶 , 搜索「火山方舟體驗中心」 , 即可第一時間體驗 。
Seedream 4.0 同時也在豆包、即夢全量上線 , 最高支持 2K 輸出 。
實際表現如何需要拉出來溜溜 。 APPSO 提前拿到內測體驗了幾天 , 給它上點比 Nano Banana 更大的強度 。
實測完后我發現 , 雖然也不能算完美 , 但國產生圖確實來到了一個新的階段 。

我替蘋果把 iPhone 17 Air 提前發布了今晚就是蘋果秋季發布會了 , 不用熬夜看直播 , APPSO 先把幫蘋果把 iPhone 17 給上線了
我們用 Seedream4.0 生成了兩款今年大火的 iPhone 17 Air 產品頁面 , 這可是今年最受關注的超薄旗艦 。
參考 iPhone 16Pro 的官網頁面 , 替換手機和相關文案 , 保證果味十足
這個構圖似乎有些古板 , 調整一下小字, 再加上 Just 5.5mm thin 這個最大的亮點 。 可以看到 Seedream4.0 生成的這版 iPhone 17 Air 將手握機身的傾角 , 剛好和字母 A 右邊平行 , 有點資深設計師的審美了 。
這次 , 我們不讓庫克來發布產品 , 有請特斯拉人形機器人來客串一把 。 還是熟悉的場景 , 熟悉的 Good Morning(doge) 。
這組圖用到了三張參考圖 , 人形機器人、iPhone 17 Air, 以及庫克的現場圖 , Seedream4.0 一致性確實有點東西 。
其實這里還有個逆天的細節容易被忽略 , 注意看觀察生成圖機器人頭盔上的反射細節 , 原圖是漆黑一片的 , 也就說 ,Seedream 4.0 根據圖 3 的藍天白云和建筑物背景 , 推理出機器人應該有的反射 , 真的太細了 。
不妨再腦洞大開一點 , 據稱 iPhone 17 Air 就是為了明年折疊屏手機做準備 。 APPSO 用 Seedream4.0 也提前讓大家看看 iPhone 首款折疊手機的「實拍圖」 。
眼尖的讀者可能已經發覺 , 是不是跟華為新款的三折疊有點像 , 沒錯我用了它作為參考圖 , 替換了上蘋果的攝像頭和logo , 無論是構圖、背景和水印的細節都完整保留了 。
那干脆整一部蘋果的三折疊 , 其實也沒有人知道那一夜 , 蘋果和華為究竟發生了什么 。
如果是「喬布斯」 , 他會怎么發布這款產品 , 我們請 AI 老喬限時返場 。
熟悉的身影 , 穿透屏幕的氣場 , 讓我們再次高呼「Amazing」 。

好玩之外 , 還真能用Nano Banana 能走紅 , 除了社交媒體的爆款玩法 , 更在于它的技術能「看得見未來」 。 無論是一致性、局部修改、換色還是多圖結合 , 都是能夠直接用在電商、營銷、社交媒體等等場景里 。
無論技術有多亮眼 , 如果不能應用到生產力場景 , 也只是玩具 。
下面我們看看 Seeddream 4.0 在一些實用場景能不能打 。
我們先拿這兩天刷屏的紅月亮 , 融合到球鞋設計中 。
我還想看看這款球鞋不同角度的展示 , 只需輸入類似「生成一只白色運動鞋 , 展示正面、側面和俯視視角」的提示詞 , 不管是用于打樣還是用于設計草圖 , 都直接一步到位 。
如果我還想找一個模特用不同姿勢展示商品呢?找不到合適的參考照片也沒關系 , 直接畫個火柴人簡筆畫就行 。
Seeddream 4.0 基于手繪圖能有效控制模特姿勢的一致性 , 同時實現角度的合理變化 , 在多角度呈現上表現精準 。
像下面這個案例 , 我在提示詞里面沒有指定兩個人的站位 , 所以在它生成的 4 張照片里面 , 兩種站位都有 , 而且效果都很好 , 它像一個周到的乙方 , 如果你需求沒有很明確 , 那就把可能的情況都考慮到并把成品給你挑選 。
提示詞:將圖1男子和圖2女子合進一張畫面 , 參考圖3姿勢
如果說擁抱這種動作太簡單了 , 我們直接來一個舉高高的動作 , 這次再指定多一張背景圖片 。
提示詞:將圖3和圖1合進一張畫面 , 參考圖2姿勢 , 圖1是被舉起來的那個小孩;同時背景使用圖4 。 圖四的背景是來自浪浪山 , 兩個角色是羅小黑和他的師傅 。
四個人的參考圖 , Seedream 4.0 同樣可以很好的處理 , 保持和簡筆畫的姿勢一致 。
提示詞:把圖一的四個角色(西游記里面的師徒四人 , 沙僧、唐僧、豬八戒、孫悟空)按照圖二的姿勢(疊羅漢)排布 , 沙僧、孫悟空和豬八戒在下面 , 唐僧在上面 。
如果還想給模特更換妝造 , 我們發現 Seeddream 4.0 也能準確把握不同發型的特質:長直發的柔順、盤發的干練以及卷發的弧度 , 全部都清晰呈現 。
同時 , 背景與人體保持高度一致 , 未出現邊緣模糊或形變問題 , 成功實現了在保留主體特征的基礎上對妝發風格的精準轉換——省了多少模特妝造費用 。
最讓我驚喜的要數線稿生成 , 線稿通常為簡潔的線條勾勒 , 僅包含物體基本輪廓與結構 , 缺乏細節、色彩及質感 。 在草圖轉渲染功能上 , Seeddream 4.0 能將簡單線稿轉化為高質量成品圖 。
不僅精準填充豐富色彩 , 使物體視覺層次分明 , 還有細膩的光影處理與材質模擬 , 比如包包的皮質紋理、金屬配件光澤等 。
它對于「高質量渲染圖」的理解 , 可謂是逆天 , 除了靜物 , 還搭配了人像、場景 , 你沒想到的 , 它都替你想到了 。
講真 , Seeddream 4.0 這次更新后 , 對真實質感的處理完全超出我的預期 。
像皮具、金屬的紋理表現已經很穩了 , 但當我看到它生成人的皮膚紋路時 , 還是被秀到了 。
這個皮膚紋理、隱約可見的青筋 , 甚至是手腕上自然的汗毛感 , 還有光線打在皮膚上的通透效果……所有細節都拿捏得非常到位 , 組合在一起就一個字:真 。
而這組圖的原始參考圖是什么呢——
僅此而已 。
細節還原仿佛真實拍攝 , 完美實現了真實世界照片擬合的需求 。 這都意味著模型能夠適度的「創作」 , 在參考圖和提示詞給定的范圍內 , 給出合理的發揮 。
這種創作能力可以用在更有趣的玩法上 , 比如只需要一個矢量圖 , 就可以給 APPSO 生成一整套完整的周邊設計 。
提示詞:參考這個LOGO , 做一套品牌視覺設計 , 品牌名稱為 APPSO , 包括包裝袋、帽子、紙盒、卡片、手環、掛繩等 。 紅色視覺主色調 , 趣味、簡約現代風格
Seeddream 4.0 的「創作」能力和直接生成樣品的玩法 , 極大地降低了制作成本 。 而且效果相當不錯 , 模型捕捉到了「有趣味、簡約現代」的核心風格 , 將品牌 LOGO 巧妙地應用在手機殼、卡套、掛繩和帽子上 。
還有一點好評的是 , Seeddream 4.0 支持最高 4K 分辨率的輸出 , 而 2K 分辨率直出只需要幾秒 , 能在電商等一些場景做到專業級輸出 , 有更大的后期空間 。

更多邪修玩法除此之外 , APPSO 還發現了一些有趣的邪修玩法 , 也跟大家分享 。
最基本的桌面手辦 , 當然是不在話下 , 我們試試讓人物自己 , 拿著本人的手辦 。
圖片來源:https://x.com/oden_ai_ai/status/1957414144417910924/photo/1
提示詞:將這張照片制作成一個角色模型 。 其后放置一個印有該角色圖像的盒子 , 以及一臺屏幕顯示 Blender 建模過程的電腦 。 在盒子前方添加一個圓形塑料底座 , 角色模型手辦站立在上面 。 并盡可能設置為室內場景 。
提示詞:照片級真實感 。然后照片中的人拿著一個手辦模型 , 這個模型是根據這張照片的主體人物 , 制作而成的一個角色模型 , 在自己的房間里 , 很滿意的微笑 。 房間里的電腦桌上 , 有一臺屏幕顯示 blender 建模該模型過程的電腦 , 同時有一個印有該角色圖像的包裝盒子 , 以及盒子前方有一個圓形塑料底座 。
不僅拿在手里 , 還能掛在包上 , 照片的真實感和一致性保持都非常厲害 。
提示詞:照片級真實感 。先將這張照片變成一個可愛掛件/亞克力材質的扁平鑰匙扣/橡膠材質的扁平鑰匙扣 , 掛在 lv 包包/圖二照片的包包上 , 然后她自己再背著這個有自己同一個角色掛件的包 。
除了做手辦 , 我們還拿它來生成了一些攝影風格極強 , 但是又保持真實的照片 。 你的人生照片攝影師 , 可能會是Seedream 4.0。
除了強大的一致性和多圖編輯能力 , Seedream 4.0 還帶來了豐富的世界知識能力 , 生圖模型也能推理預測 , 深度理解我們的提示詞和圖片 , 其背后的意圖 。
例如我們上傳了一張杯子即將要掉在地上的圖片 , 然后輸入提示詞「下一秒這個畫面應該是怎么樣的?」
杯子掉在了地上 , 同時能看到倒在地上的水 , 反射了部分杯子 , 和窗戶的光 。
Seedream 4.0 除了知道一秒后會發生的事情 , 我們還能利用它的推理能力 , 整理自己的房間 。
提示詞:把沙發上的被子和衣服都疊好
除了能把衣服整整齊齊地疊好 , 弄得滿是顏料的地板 , Seedream 也能在打掃干凈的同時 , 保持圖片內現有元素的一致性 。
提示詞:把這些顏料都收起來 , 地板擦干凈(雖然這好像是個桌面)
借助它的推理能力 , 還有一個更騷的玩法 。
下面這個案例里 , 上傳的參考是模特圖 , 讓Seedream 4.0 把模特衣服的細節展示出來 , 模型接到的指令是細節圖——這當中的距離 , 就要靠模型自己去「想明白」 。
從結果來看相當不錯 , 不僅版型準確 , 對于局部細節展示這一指令跟隨也沒有問題 。 幾乎可以直接上架了 。
生成表情包 , Seedream 4.0 也是一把好手
參考網友 @op7418 的提示詞 , 我們也跑出了好幾版關于 AI 模型的表情包 , 一次可能不成功 , 那就多抽幾次卡就好 , 好在生成速度也夠快 。
提示詞:幫我將角色變成類似圖 1 的白色輪廓貼紙 , 并添加一個俏皮白色輪廓短語「XXXX」 。
圖一(左)來自@fenxxxx , 圖二(右)
你或許看過《千里江山圖》這幅傳世名作 , 但你或許還遺漏了億點點細節 。
同理可得 , 誰說《步輦圖》里沒有呆萌的 Labubu , 以及在《韓熙載夜宴圖》的宴席中 , 突然出現一只從現代穿越過來的網紅柴犬 Kabosu , 我也覺得毫無違和感 ,

不只是生圖神器 , 還是創意生產力平臺體驗下來 , 如果用一個詞來形容 Seedream 4.0 , 那必須是「六邊形戰士」 。 它像一個全能的創意總監 + 高效的制作團隊 , 讓你能快速得到想要的結果 , 同時對創作流程有更強的掌控感 。
快 , 是第一體感 。
基于 DiT-MoE 架構 , Seedream 4.0 的計算效率比上一代猛增了 10 倍以上 , 最快 1.8 秒就能生成一張 2K 高清大圖 。 這種「秒級」響應 , 意味著極低的試錯成本 。
穩 , 則是生產力基石 。
Seedream 4.0 的超強主體一致性能力 , 讓你無論是想給角色換個場景、換個畫風 , 還是調整姿勢視角 , 都能高度保持原有特征 , 避免了「畫風突變」的尷尬。
對于很多電商和品牌設計師來說 , AI 不再是給一張海報換個顏色 , 而是能參考一個 Logo , 一鍵生成全套品牌視覺設計 , 從包裝袋到手環 , 風格高度統一。
品牌規范開始從一本厚重的 VI 手冊 , 變成一行行可執行的 prompt 。
作為我們這樣的內容創作者 , 它能讓你參考一個角色設定 , 批量生成漫畫分鏡或故事繪本 , 極大地提升內容連載的效率和一致 。
提示詞靈感來自@阿真Irene
而且在 Nano Banana 出來之后 , 已經不少人基于它開發出了輕量級的小游戲或實用工具 , 我們看到了這類工具讓更多中小開發者把創意快速變成產品 , 而且獲得用戶認可的可能性 。
這幾天 Seedream 4.0 已經開始刷屏社交媒體 。 熱鬧之外 , 我們也看到 , Seedream 4.0 已經不滿足于當一個新奇的玩具 , 而是要成為一個可規模化、可商用的創意生產力平臺 。
文|李超凡、莫崇宇、劉婭、張子豪
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