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笑死，小扎親自出馬挽留 AI 大神，結果毒雞湯把人勸跑了

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笑死，小扎親自出馬挽留 AI 大神，結果毒雞湯把人勸跑了

Meta 的超級智能實驗室 Superintelligence 才剛剛拉開大幕 ， 資金、算力應有盡有 ， CEO 小扎更是親自下場喊口號 ， 勢必要讓「人人都有超級智能」 。
可偏偏就在這個時候 ， Meta 研究科學家 Rishabh Agarwal 剛剛發推官宣——他要走人了 。
【笑死，小扎親自出馬挽留 AI 大神，結果毒雞湯把人勸跑了】來品品他的離職宣言：
「這是我在 @AIatMeta 的最后一周 。 是否繼續加入新的 Superintelligence TBD 實驗室對我來說是一個艱難的決定 ， 尤其是在那樣的人才與算力高度集中的環境下 。 但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度過了 7.5 年之后 ， 我還是感受到一種驅動力——去承擔一種不同類型的風險 。 」
聽到這里是不是覺得 ， 噢 ， 這就是常規離職套話？別急 ， 他還補了一刀：
「Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 團隊的愿景極具吸引力 。 但最終我選擇遵循 Mark 本人的建議：『在一個變化如此之快的世界里 ， 你能冒的最大風險就是不冒任何風險 。 』」
笑死 ， 沒想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒雞湯 ， 直接成了 Rishabh 遞辭職信的理由 。
而為了贏得 AI 競賽 ， 最近的 Meta 的招聘節奏也是異常激進 。
小扎向不少頂級研究員開出了高達九位數美元的薪酬 ， 甚至親自通過電子郵件和 WhatsApp 等方式從 OpenAI、Google 等公司招募人才 ， 開出的總薪酬有時能達到 1 億美元 。
截至 8 月中旬 ， Meta 已成功從 OpenAI 挖走超 20 人 ， 從 Google 挖走至少 13 人 ， 3 名來自蘋果， 3 名來自 xAI ， 2 名來自 Anthropic ， 總計新員工超過 50 名 。
然而 ， 最近有傳言稱 ， Meta 在持續數月大舉招攬了超過 50 名 AI 研究員和工程師后 ， 已于上周開始凍結其 AI 部門的人員招聘 ， 并全面縮減 AI 部門規模 ， 重組 AI 團隊 。
Meta AI 業務將被重組為研究、訓練（TBD Lab 待確定實驗室）、產品和基礎設施四個核心團隊， 大部分團隊負責人都將直接向Wang匯報 。 此前負責 Llama 大模型的 AGI 基金會團隊也在此次重組中被正式解散 。
或許 Rishabh 也受到了重組風波影響 。
不過 ， Rishabh 在 Meta 的時候可不是混日子的 。 根據他的描述 ， 在短短幾個月里 ， 他就和團隊折騰出了不少成果 ， 比如推動了在「思考型」模型在后訓練方面的進展 。
具體包括：
通過 RL 擴展 ， 將一個 80 億參數的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能 。 在中期訓練中使用合成數據 ， 以便更好地啟動 RL 。 開發了更優的 on-policy 蒸餾方法 。細看 Rishabh 的履歷 ， 在 AI 圈也算上實力派選手 。
他本科畢業于印度理工學院孟買分校 ， 主修計算機科學與工程 。 隨后他在加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 攻讀博士 ， 論文方向是深度強化學習的突破性探索 ， 師從 Aaron Courville 和 Marc Bellemare 。
Google Scholar 顯示 ， 他參與并發表了一系列有影響力的研究論文 ， 包括 Gemini 1.5 與 Gemma 2， 引用量分別超過 2500 和 1200 次；2021 年的《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》和《Neural Additive Models》也都有較高影響力 。
整體來看 ， 他的學術引用總數已超過 1 萬次 ， h-index 為 34 ， i10-index 為 41 。 研究領域也覆蓋得很全面——多模態理解、開放語言模型、可解釋性神經網絡 ， 還有離線強化學習 ， 基本上把當下最熱門的幾個方向都摸了個遍 。
工作經歷方面 ， 他目前在麥吉爾大學擔任兼職教授 ， 自 2024 年 9 月起任職至今 ， 在加入 Meta 之前 ， 他在 2023 年至 2025 年期間任職于 Google DeepMind ， 擔任研究科學家 ， 研究內容聚焦于強化學習、自我改進與大語言模型的蒸餾 。
此外 ， 他在 Google Brain 工作了 5 年 ， 擔任高級研究科學家 ， 從事深度強化學習研究 ， 并在 NeurIPS 2021 上獲得過最佳論文獎 ， 再往前 ， 他在 2018 年初曾在 Waymo 實習 。
對于 Rishabh 來說 ， 離職宣言里的那句「去承擔一種不同類型的風險」 ， 或許是真心話 。
憑借在 Google、Meta 等公司手里攢下的履歷和影響力 ， 已經足夠支撐他轉身去追求更自由的研究或者更大的舞臺 。
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