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放棄收購、改為自研AI搜索，蘋果選擇相信自己

蘋果人工智能iphoneai

【放棄收購、改為自研AI搜索，蘋果選擇相信自己】放棄收購、改為自研AI搜索，蘋果選擇相信自己

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放棄收購、改為自研AI搜索，蘋果選擇相信自己

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放棄收購、改為自研AI搜索，蘋果選擇相信自己

距離蘋果今年的“科技春晚”已經沒有幾天 ， 萬眾矚目的iPhone 17系列新機也將按慣例正式亮相 。 其實今年iPhone 17系列的看點還真不少 ， 比如史上最薄的iPhone 17 Air、或用上高刷屏的iPhone 17 ， 以及有望搭載VC均熱板的Pro版本 ， 但外界更關心的恐怕還是Apple Intelligence 。



如今隔壁Android手機廠商已經用即圈即搜、相機教練讓用戶感受到了手機AI的魅力 ， 可蘋果的Apple Intelligence依然還在蹣跚學步 。 但遺憾的是 ， 在即將發布的iPhone 17系列上 ， 可能依然等不來Apple Intelligence的脫胎換骨 。 那么關于給自己的AI“補課”這件事 ， 蘋果到底是怎么想的呢？
近日彭博社記者、蘋果問題專家馬克·古爾曼的爆料信息顯示 ， 蘋果方面預計將于明年春季推出一款代號為“世界知識問答”（World Knowledge Answers）的AI搜索引擎 ， 從而與ChatGPT和Perplexity展開直接競爭 。 如果這個消息屬實 ， 也就意味著蘋果可能放棄了收購AI獨角獸Perplexity ， 在AI戰略上依舊選擇了自研這條路 。
雖然在硬件端 ， 蘋果早已為AI PC和AI手機打好了基礎 ， 比如當下iPhone使用的A系列仿生芯片、Mac和iPad撇被的M系列芯片 ， 在AI算力層面都是第一梯隊 。 可奈何巧婦難為無米之炊 ， 他們在AI軟件層面的疲弱 ， 使得這些設備的強大算力基本處于“英雄無用武之地”的狀態 。



如今在“美股七姐妹”里 ， 拋開作為內容平臺的Netflix ， 剩下六家科技巨頭里 ， 幾乎只有蘋果在AI領域的表現堪稱是乏善可陳 。 谷歌有Gemini、Meta有Llama、微軟有Copilot、亞馬遜有Nova ， 即便特斯拉也有“兄弟公司”Gork ， 甚至蘋果的AI團隊過去三年的出圈 ， 幾乎都與“翻車”緊密聯系在了一起 。
去年秋季 ， 蘋果方面發布論文暗示“AI不會推理” ， 試圖給彼時火熱的推理模型潑盆冷水 。 事實上 ， AI業界關于推理模型早已有共識 ， 現階段的推理模型確實不會推理 ， 只是用龐大的數據量讓用戶覺得它仿佛是在推理 。 到了今年夏季 ， 蘋果又對Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3的推理能力提出質疑 ， 結果又因實驗過程“翻車”而被群嘲 。
簡而言之 ， 蘋果目前在AI模型、AI應用領域 ， 基本屬于既拿不出亮眼的產品 ， 又屢次試圖證明AI大模型是泡沫 。 但他們的業務結構并不允許在AI領域掉隊 ， 無論是下一代的智能眼鏡/頭顯、還是機器人 ， 顯然都需要AI來做支撐 。 用彭博社的話來說 ， 就是AI對于蘋果的重要性 ， 如同當年的多點觸控界面一樣 。



因此彭博社建議蘋果方面像2005年收購FingerWorks、以獲取多點觸控技術一樣 ， 買下Perplexity等AI初創企業 。 事實上 ， 如果蘋果真的想要在短時間內解決AI落后的難題 ， 收購確實是一個最有效的途徑 。 可問題在于Perplexity太貴 ， 近年來資本市場對于AI概念的狂熱 ， 導致凡是有一定底蘊的AI公司估值都異乎尋常的高 ， Perplexity在今年7月完成融資后的估值已經達到了180億美元 。
雖然對于賬面上擁有超過1300億美元現金儲備的蘋果而言 ， 買下Perplexity并不會傷筋動骨 ， 但不缺錢并不等于他們想買 ， 畢竟至今蘋果表現出的一大特征 ， 就是對于大規模并購不感冒 。 進入新千年以來 ， 無論喬布斯時代、還是庫克時代 ， 蘋果對于花大價錢補強這件事似乎都不太感興趣 ， 除了2014年以30億美元收購Beats之外 ， 其余的收購基本都在10億美元以下 。
當然 ， 即便蘋果真愿意掏這筆錢 ， Perplexity可能也不愿意賣 ， 他們曾表示“除了我們自己在收購小公司 ， 沒聽說被蘋果收購的事” 。
其實以蘋果的企業文化 ， 選擇自研是自然而然的結果 。 可問題是以現在他們的AI技術能力 ， 真的能開發出與ChatGPT、Perplexity ， 乃至Gemini匹敵的產品嗎？



當下蘋果AI團隊的現狀似乎只能用“風雨飄搖”來形容 ， 基礎模型團隊（AFM）負責人龐若鳴的離開可能只是一個開始 ， 目前其首席AI機器人研究員Jian Zhang也已跳槽至Meta 。 同一時間離開的 ， 還有John Peebles等數位大語言模型（LLM）的研究員 。
核心團隊幾乎被“掏空”是如今海外媒體對于蘋果AI團隊的“判詞” ， 畢竟要知道在當下AI賽道的市場競爭中 ， 頂級研究人員毫無疑問是重中之重 ， 因為這種前沿科技的研發極度依賴天才的靈光一閃 。 在這樣的離職潮可能會讓蘋果本就不足的AI研發能力雪上加霜的情況下 ， 真的能搞出來一個媲美競爭對手的AI搜索嗎？
答案是可以 ， 因為蘋果放棄收購Perplexity ， 并不等于他們不能學習Perplexity的模式 。 其實Perplexity是典型的“套殼”產品 ， 他們并不開發基座大模型 ， 而是做根植于大模型之上的產品 ， 諸如Claude Sonnet 4.0、GPT-5、Gemini 2.5 Pro ， 乃至DeepSeek-R1 ， 就都是Perplexity旗下AI搜索使用的基座模型 。



當然 ， Perplexity也不是沒有自己的核心技術 ， 比如該公司在RAG（檢索增強生成）上就有著獨到的建樹 ， 這一技術保證了他們能實時搜索互聯網、提供準確的最新信息 ， 并附上來自可靠來源的引用 。 換而言之 ， 基座大模型+RAG的組合就能實現一個AI搜索產品 。
如果蘋果能搞定RAG ， 再引入OpenAI或谷歌的基座模型 ， 他們的“世界知識問答”沒準真有可能攢起來 。

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