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剛剛，阿里首個超萬億參數新王登基！Qwen3-Max屠榜全SOTA

阿里巴巴deepseek

剛剛，阿里首個超萬億參數新王登基！Qwen3-Max屠榜全SOTA

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阿里迄今為止 ， 參數最大的模型誕生了！

昨夜 ， Qwen3-Max-Preview（Instruct）官宣上線 ， 超1萬億參數性能爆表 。

直接用成績說話——

在全球主流權威基準測試中 ， Qwen3-Max-Preview狂攬非推理模型「C」位 ， 直接碾壓Claude-Opus 4（Non-Thinking）、Kimi-K2、DeepSeek-V3.1 。

甚至 ， 它把自家Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507狂甩身后 ， 堪稱「AI卷王本王」 。

· 知識推理評測（SuperGPQA）拿下64.6分
· 數學推理評測（AIME25）拿下80.6分 ， 斷崖式領先
· 競爭性編程評測（LiveCodeBench V6）拿下57.5分
· 復雜問題解決和人類偏好對齊評測（Arena-Hard v2）拿下86.1分 ， 優勢巨大
· 被稱為「無法被操控的」評測（LiveBench）拿下79.3分




驚艷的性能表現再次證明了 ， Scaling仍然有效 ， 參數越大模型性能越強 。

總的來說 ， Qwen3-Max-Preview有以下幾大亮點：性能更強、知識更廣、更擅長對話、任務處理、指令遵循 。

新模型可支持100+語言 ， 還針對RAG、工具調用進行優化 。

模型一出 ， 全網立即開始了實測 。

@karminski-牙醫實測中 ， Qwen3-Max-Preview前端能力明顯超越DeepSeek-V3.1 。

比如 ， 在一個杯子流體模擬中 ， Gemini 2.5在傾倒前杯子底部有嚴重bug ， DeepSeek-V3.1杯子中物體倒出的狀態（最后有一條線）不對 ， 而Qwen3-Max-Preview比較符合物理常識 。

Qwen3-Max-Preview還能完美生成一個騎自行車的鵜鶘SVG、一鍵直出精美前端網頁 ， 一張照片做出像素花園 。



【剛剛，阿里首個超萬億參數新王登基！Qwen3-Max屠榜全SOTA】
目前 ， 模型已正式上線阿里云百煉平臺 ， 可通過API直接調用 。 同時 ， Qwen Chat也同步上線新模型 ， 支持免費使用 。

在百煉平臺上 ， 最大支持256k上下文 ， 依token數階梯計費：

· 0-32k token：輸入0.006元/千token；輸出0.024元/千token
· 32k-128k token：輸入0.01元/千token；輸出0.04元/千token
· 128k-252k token：輸入0.015元/千token；輸出0.06元/千token

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